【編者的話】

在前面的專欄中，作者介紹了一些城市學領域的基本規(guī)律。從本期起，解釋城市專欄將關注城市中的一些重要變量，透過這些變量解讀城市發(fā)展的一般特征和共性規(guī)律。

本期，文章將聚焦地區(qū)生產總值，透過地區(qū)生產總量看“大城”與“強城”的異同。 

惟GDP論早已在官員考核中被摒棄。

然而，歲末年初，當發(fā)布未來1年宏觀經濟預測的時候，GDP仍是離不開的重要指標。

那么，除了GDP之外，還有哪些指標可以衡量國家或城市的經濟實力？ 

一、GDP、GNP、GRP、GMP和GCP

說起國內生產總值（即GDP），相信大部分人都不陌生。

“二戰(zhàn)”前，各國在研究國民經濟收入和國家經濟增長時，其實普通采用國民生產總值（即GNP）來測算一個國家和地區(qū)的經濟活動強度。

1937年，當時的美國經濟學家西蒙·庫茲涅茨（即1971年諾貝爾經濟學獎獲得者，也被稱為GNP之父）在給美國國會的一份報告中提出，應當使用一種更加改進的方法衡量一個 國家（或地區(qū)）所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果。1953年聯(lián)合國發(fā)布的國民經濟核算體系（SNA），GDP才被確立下來，被各國廣泛采用。

要說各國真正把GDP作為國家實力和經濟規(guī)模的代表性指標加以對比，那已經是1991年的事情了。

這些年來，采用GDP衡量國家（或地區(qū)）的經濟規(guī)模和產出飽受詬病。一些反對者認為，GDP忽視了一些非市場性的經濟活動、GDP沒有考慮對資源環(huán)境的消耗、GDP并不代表居民收入或財富等等。

但是，它作為一個國家或地區(qū)經濟產出和實力的代表性指標，地位仍然無法撼動。最大的擁護者莫過于美國經濟學家亞瑟·奧肯（Arthur Okun）。他提出了著名的奧肯定律，該定律作為一條經驗法則，認為實際GDP增速比潛在GDP增速[注：就是在一國（或地區(qū)）各種資源正常地充分利用時所能實現(xiàn)的經濟增長率]提高2%，失業(yè)率就會下降1%。他這一定律曾被許多國家的政策制定機構奉為圭臬。通過提高實際GDP增速來降低失業(yè)率在一段時間內相當有效。

當然，城市層面也有GDP，用來衡量該城市所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果。不過，中國官方統(tǒng)計機構一般不用城市GDP這一說法，而通常用“地區(qū)生產總值”（即Gross Regional Product，GRP）或地區(qū)GDP。美國或歐洲有時候也會用大都市生產總值（即Gross Metropolitan Product，GMP）或者城市生產總值（即Gross City Product，GCP）。無論是GRP，亦或者GMP和GCP，表達的意思都是相當明確的，即在一個比國家（或地區(qū)）更微觀的地理單元上測度經濟活動的產出規(guī)模。 

二、從中美兩國的地區(qū)GDP看大城與強城

上期的解釋城市，筆者介紹過中美縣域經濟行政體系的區(qū)別。在GDP統(tǒng)計上，中美也有著巨大的差別。

中國的行政邊界與統(tǒng)計邊界嚴格一致，比如上海市的統(tǒng)計部門只負責上海行政范圍內的統(tǒng)計，所核算的GDP通常也是嚴格落在上海市行政邊界內的。

而美國的統(tǒng)計則不然，行政邊界與統(tǒng)計邊界是兩回事。美國核算城市層面的GDP是基于核心區(qū)域的統(tǒng)計區(qū)劃分（Core-based statistical area）。簡言之，先找一個人口集聚區(qū)，然后加上周邊區(qū)域形成一個統(tǒng)計區(qū)。美國依據(jù)人口密度情況分成392個大都市（metropolitan）和547個小都市（micropolitan）統(tǒng)計區(qū)。

而中國有333個市級行政單元，和美國的大都市區(qū)名稱不太一樣，容易形成美國的大都市區(qū)更大的錯覺。

其實無論人口還是面積，在各自國內同樣的位次上，中國的市級行政單元要普遍大于美國的大都市統(tǒng)計區(qū)，比如美國面積最大的都市區(qū)7萬平方公里，中國面積最大的市可達25萬平方公里；美國人口最多的都市區(qū)2000萬人，中國則是3000萬人。

盡管如此，但兩國城市層面的地區(qū)GDP也表現(xiàn)出一些相似的特征。

一是不平衡性。中國地區(qū)GDP最高的城市是上海，2022年達4.47萬億元，折合6600多億美元，是最低的地級區(qū)域的800多倍。美國最高的是紐約-紐瓦克-澤西城這個大都市統(tǒng)計區(qū)，2022年GDP達21632億美元，是美國最低的大都市區(qū)的600多倍。兩國的城市之間的發(fā)展不平衡都在百倍以上，兩國地區(qū)層面的規(guī)模-位序圖也傳遞出相同的趨勢。

二是普遍表現(xiàn)出與人口的超線性關系。從圖2中明顯看出，2022年兩國的地區(qū)GDP與地區(qū)人口呈現(xiàn)非常一致的超線性關系，通過計算，兩者的異速生長系數(shù)都是1.10。尤其是美國大都市區(qū)的地區(qū)GDP的對數(shù)與人口的對數(shù)，基本就是一條直線（擬合的R2高達0.96，中國地級市也高達0.81）。這種超線性關系也揭示了“大城”與“強城”的對應關系。在同一個經濟體內，“大城”與“強城”基本還是對應的，人口規(guī)模每增加1倍，其GDP有望增加1.14倍（2^1.1-1≈1.14）。

表1  2022年美國大都市區(qū)和中國地級市的地區(qū)GDP統(tǒng)計量

圖1 美國和中國2022年各地區(qū)GDP與排名關系圖

圖2  中美兩國地區(qū)GDP與人口的超線性關系（上圖是美國大都市統(tǒng)計區(qū)，下圖是中國的地級市）

三、GPI、EF靠譜嗎

GDP表征城市的經濟產出，除了本身的一些缺陷外，也容易造成各地方政府的“惟GDP論”。

其實，國內外曾一度想用一些指標取代GDP。真實發(fā)展指標（Genuine Progress Indicator，簡稱GPI）就是其中的一個重要嘗試。該指標擴展了傳統(tǒng)的國民經濟核算框架，包括了社會、經濟和環(huán)境三個賬戶（有點ESG的味道了?。?。GPI將經濟增長的正面和負面結果進行凈值計算，以檢驗經濟增長是否使全體人民受益。

近些年，世界銀行推出的（Economic Fitness, 簡稱EF）也被眾多學者認為是國家綜合實力的重要測度，受到廣泛關注和研究。從GDP到GPI再到EF，這些描述國家綜合實力的指標能否被應用于城市體系中，仍然有待進一步研究和探索。

無論如何，地區(qū)GDP仍然是目前體現(xiàn)城市綜合實力一個最重要的指標之一。

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“解釋城市”專欄由上海發(fā)展戰(zhàn)略研究所戴躍華博士主持，關注城市科學發(fā)展的前沿趨勢，解釋城市科學以及城市中人類行為動力學的一般特征和規(guī)律，探究利用前沿城市科學理論優(yōu)化城市治理的路徑和方法。