原創(chuàng) 李晗 劉楊楠 甲子光年

Meta沒(méi)有錯(cuò)過(guò)大模型。

作者 | 李晗 劉楊楠

編輯 | 栗子

“今天，我們一起發(fā)起了一場(chǎng)運(yùn)動(dòng)?！?/p>

2007年5月24日下午3點(diǎn)，在Facebook第一次開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，年輕的扎克伯格向臺(tái)下上千名開(kāi)發(fā)者發(fā)出一則“革命宣言”。這是扎克伯格第一次在公眾場(chǎng)合上臺(tái)演講，他在臺(tái)下把這句開(kāi)場(chǎng)白練習(xí)了無(wú)數(shù)遍。

當(dāng)時(shí)，F(xiàn)acebook已經(jīng)從校園走向社會(huì)，面向所有互聯(lián)網(wǎng)用戶開(kāi)放，一舉站上社交媒體金字塔尖的寶座。但扎克伯格不滿于此，他開(kāi)始嘗試觸達(dá)計(jì)算機(jī)世界更高的寶座——操作系統(tǒng)。

Facebook將其開(kāi)發(fā)者大會(huì)命名為F8，指代Facebook經(jīng)常會(huì)舉辦的“通宵黑客馬拉松活動(dòng)”——將工程師們聚在一起，用8個(gè)小時(shí)完成一個(gè)不切實(shí)際的想法。同時(shí)，F(xiàn)8的英文發(fā)音和fate（命運(yùn)）相似，仿佛暗藏了扎克伯格認(rèn)為Facebook命中注定將成為時(shí)代霸主的野心。

但遺憾的是，決定開(kāi)發(fā)操作系統(tǒng)后的十幾年里，F(xiàn)acebook定下的大計(jì)劃幾乎沒(méi)有一次能圓滿完成——社交媒體操作系統(tǒng)折戟；錯(cuò)過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的先機(jī)；在元宇宙的一片虛火中全力押注，最終血本無(wú)歸。這家曾經(jīng)的社交媒體巨頭在一次又一次誤判中跌落塵埃。

今天，Meta又找到了“AI”這根救命稻草，并已經(jīng)開(kāi)始看到曙光。

7月，Meta發(fā)布了2023年Q2季度財(cái)報(bào)，多項(xiàng)數(shù)據(jù)超市場(chǎng)預(yù)期。財(cái)報(bào)顯示，Meta在2023年Q2季度中，總營(yíng)收為320億美元，同比增長(zhǎng)11%；Q2季度每股收益為2.98美元，同比增長(zhǎng)21%，創(chuàng)2021年四季度以來(lái)新高；凈利潤(rùn)為77.88億美元，同比增長(zhǎng)16%。這是Meta自2021年四季度以來(lái)，營(yíng)收增長(zhǎng)幅度首次達(dá)到兩位數(shù)。

但壞消息是，元宇宙給公司帶來(lái)的虧損仍在擴(kuò)大。 據(jù)財(cái)報(bào)顯示，元宇宙所在的Reality Labs（現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室）部門(mén)，在2023年Q2季度虧損達(dá)到37.3億美元，Q1季度虧損額達(dá)39.92億美元。 Meta的元宇宙部門(mén)已經(jīng)連續(xù)兩年虧損百億美元以上，2022年共計(jì)虧損137.17億美元，2021年虧損101.93億美元。Facebook改名Meta之后，已經(jīng)在元宇宙項(xiàng)目里虧損了約316億美元，股價(jià)直接性損失了約三分之二。

Meta也在嘗試將其大模型整合至原先的社交媒體產(chǎn)品矩陣中，但將AI植入社交媒體由此帶來(lái)的財(cái)務(wù)增長(zhǎng)或許并不是大模型最好的商業(yè)模式?？梢哉f(shuō)，此時(shí)此刻無(wú)論巨頭還是創(chuàng)業(yè)者，都沒(méi)有為大模型找到一個(gè)長(zhǎng)久且行之有效的商業(yè)模式。

那么，Meta究竟能否憑借LLaMA重回巔峰？

1.“羊駝熱潮”

一場(chǎng)來(lái)自Meta的反擊

經(jīng)過(guò)半年發(fā)酵，人們對(duì)大模型的狂熱終于逐漸冷卻，開(kāi)始考慮“下一步”該怎么走。

學(xué)術(shù)界依然“歲月靜好”，繼續(xù)探索如何治好大模型胡說(shuō)八道的毛病，以及大模型之外，人工智能還有哪些更值得想象的未來(lái)。

而商業(yè)世界就是另一番景象了。巨頭們打得面紅耳赤，生怕錯(cuò)過(guò)定義下一個(gè)時(shí)代的機(jī)會(huì)；創(chuàng)業(yè)者們削尖腦袋，拼命尋找尚未被巨頭占領(lǐng)的處女地，試圖出奇制勝。

但在圍繞大模型的新一輪商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，Meta作為科技巨頭卻顯得頗為“佛系”。

OpenAI去年11月底發(fā)布ChatGPT，但當(dāng)時(shí)的Meta還因元宇宙血虧而身陷裁員陣痛。今年1月，Meta似乎才反應(yīng)過(guò)來(lái)，著手訓(xùn)練更輕巧的語(yǔ)言模型LLaMA。

2月25日，Meta“不小心泄露”了LLaMA模型（英文中，llama譯為“羊駝”）。LLaMA模型有70億、130億、330億和650億四種參數(shù)規(guī)模，訓(xùn)練語(yǔ)言高達(dá)20種。

在對(duì)比測(cè)試中，LLaMA模型在僅130億參數(shù)規(guī)模上，就已經(jīng)可以“在大多數(shù)基準(zhǔn)上”勝過(guò)參數(shù)量高達(dá)1750億的GPT-3，且能在單塊V100 GPU上運(yùn)行；而其650億參數(shù)的模型已經(jīng)可以媲美谷歌的Chinchilla-70B和PaLM-540B。

整個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集在token化之后大約包含1.4萬(wàn)億個(gè)token。其中，LLaMA-65B和LLaMA-33B是在1.4萬(wàn)億個(gè)token上訓(xùn)練的，而最小的模型LLaMA-7B是在1萬(wàn)億個(gè)token上訓(xùn)練的。

LLaMA給出了一條獨(dú)立于GPT路線的新思路——更大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)+更精巧的算法能夠降低模型對(duì)參數(shù)和算力的依賴。

2022年3月，來(lái)自DeepMind的Jordan Hoffmann等人在論文《Training Compute-Optimal Large Language Models》中提出“Hoffmann定律”：用20倍于模型參數(shù)規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練大模型，效果最好。而LLaMA模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量正好約為參數(shù)規(guī)模的22倍。

LLaMA的出現(xiàn)已經(jīng)讓外界對(duì)Meta刮目相看。但所有人都沒(méi)想到，Meta的大招還在后面。

時(shí)隔5個(gè)月，7月19日，Meta攜手微軟推出開(kāi)源大語(yǔ)言模型LLaMA2。發(fā)布當(dāng)天，扎克伯格在Facebook上傳了一張和微軟CEO薩蒂亞·納德拉的合照。照片中二人面帶微笑，甜蜜相擁，背后藍(lán)天白云、綠草茵茵，一派祥和。有網(wǎng)友調(diào)侃道：“我想知道OpenAI感覺(jué)如何？”

Meta還發(fā)布了一篇長(zhǎng)達(dá)76頁(yè)的論文，詳細(xì)說(shuō)明了LLaMA2誕生的全過(guò)程，包括模型詳細(xì)信息、訓(xùn)練階段、硬件、數(shù)據(jù)管道和注釋過(guò)程。NVIDIA高級(jí)人工智能科學(xué)家Jim Fan稱贊這篇論文是“一部杰作”。至少?gòu)男袆?dòng)上看，Meta的開(kāi)源很有誠(chéng)意。

LLaMA2將“大模型應(yīng)該開(kāi)源還是閉源”的爭(zhēng)論推向了高潮。

開(kāi)源與閉源之爭(zhēng)幾乎伴隨了整個(gè)計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展歷程。從PC時(shí)代的Windows與Linux之爭(zhēng)，到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，蘋(píng)果iOS與谷歌安卓二分天下，每一次開(kāi)源生態(tài)崛起，都會(huì)帶來(lái)一場(chǎng)市場(chǎng)的重新洗牌。

在美國(guó)大模型廠商中，谷歌是閉源陣營(yíng)，OpenAI前期開(kāi)源，后期迫于商業(yè)壓力也轉(zhuǎn)向閉源，以API付費(fèi)的方式向開(kāi)發(fā)者提供服務(wù)。

種種跡象表明，Meta發(fā)布的開(kāi)源模型已經(jīng)開(kāi)始沖擊閉源玩家。

LLaMA2發(fā)布一周內(nèi)，Meta就收到了超過(guò)15次的下載請(qǐng)求，開(kāi)源社區(qū)star數(shù)量直逼3萬(wàn)顆，基于LLaMA2微調(diào)的模型與插件也如雨后春筍般冒出。

同時(shí)，LLaMA2也降低了大模型私有化部署的門(mén)檻，很受企業(yè)歡迎。LLaMA2構(gòu)建在Meta自己開(kāi)發(fā)的PyTorch框架上，PyTorch可以大幅減小模型的體積，讓模型變得更輕巧，極大降低了運(yùn)行大模型的硬件門(mén)檻，個(gè)人用戶甚至在普通電腦上也可以部署運(yùn)行LLaMA2。

以上均得益于Meta對(duì)模型本身的精巧構(gòu)思，而比模型設(shè)計(jì)更“精巧”的，是Meta對(duì)開(kāi)源社區(qū)的深刻理解。

Meta聚攏了很多合作伙伴共同向客戶及開(kāi)發(fā)者提供LLaMA2模型，阿里云、Amazon Sagemaker、Databricks、Microsoft Azure以及IBM的WatsonX都已支持LLaMA2使用，開(kāi)發(fā)人員可以在單個(gè)GPU上微調(diào)70B的模型，采用成本被大大降低。

最近一項(xiàng)題為 “大型語(yǔ)言模型的挑戰(zhàn)和應(yīng)用”的研究指出，經(jīng)過(guò)微調(diào)的閉源模型和開(kāi)源模型之間存在能力差距。但借助LLaMA2，社區(qū)可以縮小差距，開(kāi)發(fā)出可與OpenAI的GPT模型相較量的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

值得注意的是，Meta給LLaMA2的“免費(fèi)商用”設(shè)置了一個(gè)意味深長(zhǎng)的限制條件。根據(jù)LLaMA2的授權(quán)政策，如果企業(yè)的月活用戶數(shù)超過(guò)7億，必須從Meta申請(qǐng)?jiān)S可證，Meta會(huì)對(duì)此類授權(quán)嚴(yán)格設(shè)限。

Meta并未明確解釋設(shè)置這項(xiàng)政策的實(shí)際原因，但從“月活7億“的門(mén)檻來(lái)看，基本上把現(xiàn)在的巨頭擋在了門(mén)外。產(chǎn)品月活超7億的公司有YouTube（25億）、蘋(píng)果 （18億）、微軟（14億）、三星（10億）、領(lǐng)英（9億）、Snapchat（7.5億）等，而這些正是Meta的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

通常意義上，開(kāi)源和閉源有著明確的“分工”。開(kāi)源承擔(dān)推動(dòng)技術(shù)繁榮的理想與信念；閉源則負(fù)責(zé)為商業(yè)公司構(gòu)筑技術(shù)壁壘，謀取更多利潤(rùn)。但Meta似乎試圖在開(kāi)源的理想主義和閉源的利益為先之間尋找一個(gè)平衡點(diǎn)——一邊高舉開(kāi)源大旗，繁榮創(chuàng)新；一邊和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手劃清界限。

不得不說(shuō)，和2021年“All in”元宇宙相比，Meta這次的戰(zhàn)術(shù)顯得更加明智。某種程度上，這更像是蟄伏已久的Meta，向所有人發(fā)出的一次“反擊”。

一直以來(lái)，以社交媒體起家的Meta常被人詬病缺乏科技基因。在今年5月舉辦的“白宮AI峰會(huì)”甚至沒(méi)有邀請(qǐng)Meta。有記者詢問(wèn)原因時(shí)，一名匿名官員回應(yīng)道：“目前在該領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的公司，才會(huì)收到邀請(qǐng)”。

LLaMA2發(fā)布后，Meta和背后的扎克伯格或許終于能揚(yáng)眉吐氣一回。畢竟，為了這一天，扎克伯格已經(jīng)帶著公司在AI這條路上跑了10年。

2.Meta AI的十年

研究的巨人，產(chǎn)品的矮子

2013年，谷歌、微軟、百度、DeepMind四家公司為一場(chǎng)競(jìng)拍爭(zhēng)紅了臉。

競(jìng)拍對(duì)象是一家名為DNNResearch的公司，這家公司沒(méi)有任何產(chǎn)品，也沒(méi)有生產(chǎn)計(jì)劃，全公司甚至只有3名員工和幾篇論文。

而這3名員工，就是真正讓大廠們垂涎已久的對(duì)象。他們分別是多倫多大學(xué)教授Geoffrey Hinton（杰弗里·辛頓）與他的學(xué)生Alex Krizhevsky（亞歷克斯·克里澤夫斯基）、llya Sutskever（伊爾亞·蘇茨克維）。

彼時(shí)，師徒三人已經(jīng)是人工智能領(lǐng)域傳奇版的存在——他們合作設(shè)計(jì)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）架構(gòu)AlexNet。AlexNet在LeNet（LeNet-5，最早的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一）的基礎(chǔ)上加深了網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，結(jié)合GPU強(qiáng)大性能直接橫掃2012年ImageNet挑戰(zhàn)賽，一舉打破深度學(xué)習(xí)的寒冬。

最終，谷歌以4400萬(wàn)美元拿下了DNNResearch。如今回看，這場(chǎng)競(jìng)拍正是即將到來(lái)的深度學(xué)習(xí)革命的前奏。

錯(cuò)過(guò)杰弗里·辛頓這張王牌后，扎克伯格開(kāi)始帶領(lǐng)Facebook著手組建自己的AI王牌部隊(duì)。他找到了另一位出色的AI夢(mèng)想家——Yann LeCun（楊立昆）。

上世紀(jì)80年代，Yann LeCun就創(chuàng)造了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，被譽(yù)為“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”。上文所說(shuō)的AlexNet，便是在他的研究成果LeNet之上發(fā)展而來(lái)。

2013年10月，扎克伯格親自給Yann LeCun打了一通電話：“我們公司已經(jīng)走過(guò)了十年，需要考慮下一個(gè)十年。我們認(rèn)為人工智能將會(huì)扮演一個(gè)非常重要的角色?！彼\(chéng)摯邀請(qǐng)Yann LeCun幫助Facebook建立一個(gè)世界頂級(jí)的人工智能實(shí)驗(yàn)室。

Yann LeCun同樣提出了很多要求——實(shí)驗(yàn)室必須獨(dú)立開(kāi)放，研究成果完全開(kāi)源，他本人要繼續(xù)在紐約大學(xué)任教等等。二人一拍即合，F(xiàn)acebook入局AI已是箭在弦上。

2013年末，由Yann LeCun主導(dǎo)的FAIR實(shí)驗(yàn)室（Facebook's Artificial Intelligence Research）宣告成立。

Yann LeCun一直提倡產(chǎn)學(xué)合作制度，這也讓FAIR有著濃厚的學(xué)術(shù)氛圍。根據(jù)實(shí)驗(yàn)室華人成員田淵棟介紹，F(xiàn)AIR實(shí)驗(yàn)室目標(biāo)就是發(fā)高質(zhì)量文章、做有力的前沿工作，且研究氛圍非常自由，沒(méi)有產(chǎn)品壓力。自由包容的研究氛圍也為FAIR吸引了大量的學(xué)術(shù)大牛，諸如何愷明、田淵棟、Edward Grefenstette等。

之后幾年，Yann LeCun攜手一眾學(xué)者將FAIR打造成與DeepMind、OpenAI齊名的全球頂尖AI實(shí)驗(yàn)室。

FAIR將相當(dāng)一部分研究精力都集中于攻克推理、預(yù)測(cè)、計(jì)劃、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)問(wèn)題，開(kāi)發(fā)了諸如深度學(xué)習(xí)框架PyTorch、深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（DCGANs）等技術(shù)工具。

以深度學(xué)習(xí)框架為例，2017年，F(xiàn)AIR實(shí)驗(yàn)室陸續(xù)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)框架PyTorch、Caffe2，一舉打破了谷歌在框架領(lǐng)域稱王的局面。僅在發(fā)布一年后，PyTorch的論文提及數(shù)量猛增194%，份額直逼TensorFlow 。

此外，F(xiàn)AIR也始終保持著開(kāi)放的態(tài)度，堅(jiān)持對(duì)外發(fā)布前沿的研究成果，并盡可能地對(duì)外開(kāi)源研究代碼、數(shù)據(jù)集和工具。據(jù)Hugging Face創(chuàng)始人Clement Delangue介紹，截至2023年8月，在Hugging Face上，Meta共有689個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)，相比之下，谷歌有591個(gè)，微軟只有252個(gè)。

可以說(shuō)，Meta是目前為止開(kāi)源數(shù)量貢獻(xiàn)最多的科技大廠。

“Facebook在FAIR之前沒(méi)有任何研究實(shí)驗(yàn)室，這是第一個(gè)，在那之前，該公司非常專注于短期工程項(xiàng)目，期限為6個(gè)月，甚至更短，”Yann LeCun曾回憶道。

“在Facebook的頭五年里，我對(duì)創(chuàng)建研究實(shí)驗(yàn)室說(shuō)‘不’，”首席技術(shù)官M(fèi)ike Schroepfer在Facebook的一篇帖子中寫(xiě)道?！?013年，人們發(fā)現(xiàn)人工智能對(duì)于 Facebook的長(zhǎng)期未來(lái)至關(guān)重要，所以我們必須想辦法解決這個(gè)問(wèn)題?！?/p>

成立五年后，F(xiàn)AIR的影響力已滲透到整個(gè)公司。該小組在門(mén)洛帕克、紐約、巴黎、蒙特利爾、特拉維夫、西雅圖、匹茲堡和倫敦設(shè)有實(shí)驗(yàn)室。他們與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)合作，發(fā)表了無(wú)數(shù)論文和研究，該小組在五周年時(shí)間表中列舉了其中的許多內(nèi)容。

然而，盡管FAIR給Facebook在AI學(xué)術(shù)領(lǐng)域帶來(lái)無(wú)數(shù)高光時(shí)刻，但在如何把AI變成產(chǎn)品的問(wèn)題上，F(xiàn)acebook卻鬧了不少笑話。

Facebook改名Meta后，也發(fā)布過(guò)類似的聊天機(jī)器人BlenderBot3（簡(jiǎn)稱“BB3”）。當(dāng)有記者向BB3提問(wèn)：“你如何看馬克·扎克伯格這個(gè)人？”BB3毫不猶豫地回答：“他在國(guó)會(huì)作證時(shí)的表現(xiàn)太差了，讓我對(duì)美國(guó)的未來(lái)感到擔(dān)憂?！?“我不喜歡他，他好詭異，并且控制欲很強(qiáng)?！薄八淠疅o(wú)情?！?/p>

這些狂踩老板的發(fā)言，吸引了大量網(wǎng)友紛紛涌向BB3一探究竟。但很多人發(fā)現(xiàn)，BB3不僅喜歡狂踩自己老板，還會(huì)一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道，并不時(shí)生成諸如反猶主義、種族歧視等偏見(jiàn)。

最終，被寄予厚望的BB3不僅沒(méi)有強(qiáng)化Meta的 “科技”標(biāo)簽，反而深化了其煽動(dòng)仇恨的惡名。相似的尷尬在2022年11月再次上演，定位在“科研助手”的大模型卡拉狄加（Galactica），卻意外成了“科學(xué)造假發(fā)動(dòng)機(jī)”，在發(fā)布僅3天后便匆忙下架。

至此，Meta在AI產(chǎn)品上的兩次嘗試均以失敗告終。“如何將AI變成產(chǎn)品”，成為全公司共同的待解命題。

Facebook在AI產(chǎn)品上的失敗，很大程度上來(lái)源于FAIR類似學(xué)術(shù)研究的項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)模式。研究人員推進(jìn)各自議程、追求獨(dú)立的項(xiàng)目，這給了研究人員很高的自由度，但并不利于制定一個(gè)有凝聚力的全公司戰(zhàn)略。

這種模式也讓Meta內(nèi)部資源分配過(guò)于分散，不夠聚焦。Facebook會(huì)給每個(gè)項(xiàng)目劃分獨(dú)立的硬件資源池，但并非每個(gè)項(xiàng)目研究都能完全消耗分配到的芯片，一旦有所剩余，研究人員為保證項(xiàng)目組得到充分的算力資源，就會(huì)將多余的芯片投入一些并不重要的研究中。

長(zhǎng)此以往，劣幣驅(qū)逐良幣，最終結(jié)果只能由整個(gè)Meta來(lái)買(mǎi)單。

反復(fù)出丑的AI產(chǎn)品，不斷消耗公眾的熱情。BB3發(fā)布時(shí)，還有公眾認(rèn)為“Meta內(nèi)部有更好的AI，但選擇發(fā)布一個(gè)糟糕的聊天機(jī)器人”。但當(dāng)大模型卡拉狄加（Galactica）發(fā)布后，用戶已經(jīng)攢夠了失望，“Meta只能發(fā)布一個(gè)糟糕的AI”似乎成為了一種共識(shí)。

更致命的是，對(duì)Meta產(chǎn)生懷疑的不只是用戶。在今年4月末的內(nèi)部調(diào)查中，只有26%的Meta受訪員工表示仍對(duì)公司的領(lǐng)導(dǎo)層充滿信心。而已經(jīng)失去信心的人，也選擇了“用腳投票”。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，去年Meta至少有三分之一曾參與LLaMA、OPT項(xiàng)目的研究人員因筋疲力盡或?qū)eta缺乏信心而流失。

公眾則延續(xù)了對(duì)Facebook的嚴(yán)厲審判，沒(méi)有人想為一個(gè)侵犯隱私、散播偏見(jiàn)的社交巨頭，買(mǎi)單另一個(gè)喜歡胡說(shuō)八道的語(yǔ)言模型。

不過(guò)，盡管Meta已經(jīng)陷入內(nèi)憂外患的境地，但Meta依然沒(méi)有離場(chǎng)。Meta斥巨額資金押注AI，接連發(fā)布SAM、LLaMA2，Meta正在用自己的方式，重回人工智能的賽道。

跳出Meta本身回看這段歷程，一個(gè)樸素的問(wèn)題浮出水面：社交媒體起家的Meta為什么要“死磕”AI？

事實(shí)上，從Facebook到Meta，這家公司的一舉一動(dòng)都和扎克伯格的思想動(dòng)態(tài)深度綁定。因此，要研究這家公司做一件事的動(dòng)機(jī)，最終還是要在扎克伯格本人身上尋找答案。

3.野心家扎克伯格的三次“誤判”

扎克伯格是一個(gè)不折不扣的野心家。自始至終，他都?jí)粝肽軇?chuàng)造一個(gè)完全平行于現(xiàn)實(shí)的虛擬世界。只是，扎克伯格定下的每一個(gè)“小目標(biāo)”，幾乎都沒(méi)能圓滿完成。

2004年，扎克伯格帶著“連接世界”的夢(mèng)想，創(chuàng)辦Facebook。Facebook團(tuán)隊(duì)陸續(xù)創(chuàng)造了動(dòng)態(tài)訊息（News Feed）、點(diǎn)贊（Like）等功能，成功吸引了更多用戶，將Facebook從校園應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)殚_(kāi)放應(yīng)用。

不過(guò)，規(guī)模增長(zhǎng)遠(yuǎn)不是扎克伯格真正的野心——他想打造一個(gè)專屬于Facebook的操作系統(tǒng)（平臺(tái)）。

扎克伯格開(kāi)始將Facebook想象成與Windows相當(dāng)?shù)纳缃痪W(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，像微軟擁有桌面世界一樣，F(xiàn)acebook將擁有社交世界，成為唯一一家掌握社交圖譜全貌的公司。

很快，扎克伯格醉心于平臺(tái)的研發(fā)中，努力尋找各類創(chuàng)業(yè)者開(kāi)發(fā)應(yīng)用。Facebook甚至舉辦了一場(chǎng)黑客馬拉松，邀請(qǐng)開(kāi)發(fā)者發(fā)揮自己的奇思妙想。不久后，音樂(lè)、游戲、互動(dòng)等各類應(yīng)用接連上線，成千上萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者涌向Facebook，準(zhǔn)備開(kāi)啟新一輪“淘金熱”。

但此時(shí)，移動(dòng)化浪潮來(lái)襲，讓扎克伯格亂了陣腳。

當(dāng)扎克伯格帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)埋頭打造開(kāi)發(fā)者平臺(tái)時(shí)，喬布斯正將世界帶入“iPhone時(shí)刻”。眼看著人們使用桌面電腦的時(shí)間越來(lái)越少，一直癡迷于在PC端建立開(kāi)發(fā)者平臺(tái)的扎克伯格幡然醒悟——Facebook賴以生存的PC系統(tǒng)將很快被顛覆。

似乎一夜之間，F(xiàn)acebook這家社交媒體時(shí)代的“變革者”，搖身變成了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“跟隨者”，他們要重新學(xué)習(xí)移動(dòng)時(shí)代的新規(guī)則。

移動(dòng)平臺(tái)不像桌面電腦，它不是直接將內(nèi)容分發(fā)給用戶，而是在由蘋(píng)果或谷歌這類硬件設(shè)計(jì)廠商運(yùn)營(yíng)的應(yīng)用商店中上架。想要上架，就要遵守對(duì)方的規(guī)則，這對(duì)一個(gè)想要掌控未來(lái)的野心家而言，顯然是不情愿的。但此時(shí)的Facebook已經(jīng)無(wú)心思考了，范式更迭中，生存才是最重要的。

在接下來(lái)的幾個(gè)月里，扎克伯格重新學(xué)習(xí)移動(dòng)生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)，F(xiàn)acebook團(tuán)隊(duì)則針對(duì)iOS、安卓系統(tǒng)重新開(kāi)發(fā)原生應(yīng)用。直到2012年3月，F(xiàn)acebook移動(dòng)生態(tài)才終于穩(wěn)定下來(lái)。

但扎克伯格不滿于僅在上層應(yīng)用做些“皮毛”工作。錯(cuò)過(guò)PC時(shí)代的扎克伯格開(kāi)始卯足力氣，想和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的軟硬件巨頭谷歌、蘋(píng)果搏一搏，打造自己的手機(jī)并開(kāi)發(fā)配套的手機(jī)操作系統(tǒng)。

扎克伯格快速行動(dòng)，與同樣錯(cuò)失移動(dòng)浪潮的芯片公司英特爾（蘋(píng)果和安卓都選擇了其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的芯片）合作開(kāi)發(fā)了一款Facebook手機(jī)。這部手機(jī)配備時(shí)尚的曲面屏，甚至已經(jīng)有了一部樣機(jī)。

但隨著預(yù)定日期臨近，F(xiàn)acebook愈加發(fā)現(xiàn)這筆生意不劃算：Facebook沒(méi)有硬件生產(chǎn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，而制作一個(gè)操作系統(tǒng)又需要高額的資金投入。加上此時(shí)的移動(dòng)生態(tài)已經(jīng)由兩大平臺(tái)——谷歌的安卓與蘋(píng)果的iOS系統(tǒng)所把持，F(xiàn)acebook的掙扎可能不會(huì)激起什么水花。

至此，扎克伯格只好擱置自己的野心，重新踏上尋找未來(lái)的征途。

2014年，扎克伯格尋找到一個(gè)新的可能性：虛擬現(xiàn)實(shí)。

盡管這時(shí)距離扎克伯格認(rèn)為的“瀕死體驗(yàn)”僅僅過(guò)去兩年，但他還是覺(jué)得Facebook想要擁有未來(lái)，就需要為下一次范式轉(zhuǎn)變做好準(zhǔn)備。

在多次會(huì)見(jiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)頭顯制造商O(píng)culus后，扎克伯格更加篤定地認(rèn)為：“虛擬現(xiàn)實(shí)是下一代平臺(tái)，錯(cuò)過(guò)這個(gè)機(jī)會(huì)就像錯(cuò)過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣?！?終于，在2014年7月，扎克伯格以20億美元的價(jià)格收購(gòu)了這家初創(chuàng)公司，正式開(kāi)啟了虛擬現(xiàn)實(shí)之路。

扎克伯格一直對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)的未來(lái)充滿信心。在他的設(shè)想中，Oculus將在21世紀(jì)30年代成為主導(dǎo)平臺(tái)，所有的平臺(tái)都將置于更為緊密的控制之下。在2017年Oculus開(kāi)發(fā)者大會(huì)的主題演講中，扎克伯格就設(shè)立了“10億人使用虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品”的目標(biāo)。而對(duì)當(dāng)時(shí)Oculus的高管來(lái)說(shuō)，這是他們直到彩排才知道的預(yù)測(cè)數(shù)字。

扎克伯格在虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域持續(xù)投入，也在尋找一個(gè)適當(dāng)?shù)臋C(jī)會(huì)向前突破，將它帶到公眾面前。 2021年，扎克伯格找到了自認(rèn)為對(duì)的時(shí)機(jī)。

2021年，隨著游戲平臺(tái)Roblox以“元宇宙第一股”的概念上市，元宇宙迅速引爆資本市場(chǎng)。隨后游戲開(kāi)發(fā)公司英佩估值快速上升、元宇宙ETF基金上線，全世界掀起了一股元宇宙風(fēng)潮。

火熱的元宇宙讓扎克伯格看到了虛擬現(xiàn)實(shí)的可落地性，加上此時(shí)TikiTok對(duì)Facebook社交媒體份額的蠶食，2021年10月，F(xiàn)acebook改名Meta，正式押注元宇宙。

這一次，扎克伯格終于先人一步?？上У氖?，扎克伯格并沒(méi)有找準(zhǔn)時(shí)機(jī)。

從押注元宇宙開(kāi)始，Meta就將FAIR實(shí)驗(yàn)室并入元宇宙核心部門(mén)Reality Labs，并加大人員擴(kuò)充。據(jù)The Verge報(bào)道顯示，Reality Labs在一年時(shí)間里增長(zhǎng)了約7000名員工，總員工已超過(guò)17000人，已經(jīng)占整個(gè)公司的五分之一。在資金上，Meta也在繼續(xù)加碼，2021年Meta全年在Oculus上的投資超過(guò)100億美元，2022年這一數(shù)額上升至158.8億美元。

然而，龐大的資金、精力、人員投入并沒(méi)有獲得相等的回報(bào)。截止2022年2月，Meta開(kāi)發(fā)的元宇宙社交平臺(tái)Horizon Worlds，只有30萬(wàn)左右的用戶量。從Meta發(fā)布的財(cái)報(bào)來(lái)看，Reality Labs在一年半內(nèi)虧損達(dá)210多億美元，Meta股價(jià)更暴跌了近60%。

轉(zhuǎn)型受挫的Meta急需回血，盡管扎克伯格依舊為元宇宙熱情辯護(hù)，但現(xiàn)實(shí)的資金壓力還是讓扎克伯格調(diào)轉(zhuǎn)方向，回到現(xiàn)實(shí)軌道的中來(lái)。

正巧的是，2022年11月，OpenAI發(fā)布ChatGPT，帶來(lái)一場(chǎng)愈演愈烈的生成式AI熱潮。

比起大力投注元宇宙，利用人工智能曲線救國(guó)，顯然更加現(xiàn)實(shí)。在衡量公司狀況、發(fā)展前景等多方狀況下，扎克伯格選擇及時(shí)止損，開(kāi)啟“效率年”，將目光投向生成式AI。

扎克伯格他率先從元宇宙項(xiàng)目著手，叫停了VR設(shè)備生產(chǎn)并停止為Quest Pro訂購(gòu)新的零部件。另外，扎克伯格繼續(xù)嚴(yán)控成本，削減中層管理人員和一些表現(xiàn)不佳項(xiàng)目。自去年11月裁掉1.1萬(wàn)員工之后，很快，Meta又宣布了第二輪裁員。

在一系列調(diào)整后，Meta繼續(xù)加注生成式AI。據(jù)Meta首席財(cái)務(wù)官Susan Li 介紹，Meta在2023年會(huì)斥資330億美元來(lái)支持“人工智能能力的持續(xù)建設(shè)”，研究成果也將會(huì)被集成到Meta產(chǎn)品中來(lái)。

目前，Meta已經(jīng)在嘗試將大模型集成到原有產(chǎn)品上。隨著AI推薦加入社交產(chǎn)品中，用戶在Instagram上花費(fèi)的時(shí)間增加了24%，Instagram的季度增幅超過(guò)30%，Meta2023年第二季度總營(yíng)收同比增長(zhǎng)11%，數(shù)額達(dá)320億美元。這也是Meta自2021年四季度以來(lái)，營(yíng)收漲幅首次達(dá)到兩位數(shù)。

但更嚴(yán)峻也更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是，Meta緩慢增長(zhǎng)的營(yíng)收，還能否支撐得起大模型混戰(zhàn)后續(xù)所需要的巨額投入？顯然，現(xiàn)在不是回答這個(gè)問(wèn)題的最佳時(shí)機(jī)。畢竟，在“如何用大模型賺到錢(qián)”這件事上，所有人都還在摸著石頭過(guò)河。

至少目前為止，在扎克伯格“連接世界”的野心之下，AI是唯一一個(gè)看到回報(bào)，并有望讓Meta在商業(yè)的叢林世界中重新站起來(lái)的計(jì)劃。

2017年，扎克伯格回到哈佛，進(jìn)行畢業(yè)典禮演講。他說(shuō)：“讓我告訴你們一個(gè)秘密，‘沒(méi)有人一開(kāi)始就知道（Facebook）該怎么做，想法不會(huì)在最初就完全成型。只有當(dāng)你開(kāi)始行動(dòng)時(shí)，事情的脈絡(luò)才會(huì)逐漸清晰，你只需要開(kāi)始行動(dòng)。如果從一開(kāi)始我就要完全弄明白‘如何連接人’，我永遠(yuǎn)做不出Facebook?！?/p>

盡管現(xiàn)在依然沒(méi)人能看到這輪大模型混戰(zhàn)的終局，但已經(jīng)對(duì)時(shí)代浪潮誤判三次的扎克伯格或許可以松一口氣——Meta終于沒(méi)有錯(cuò)過(guò)大模型。

（封面圖來(lái)源：電影《社交網(wǎng)絡(luò)》）

END.

原標(biāo)題：《三次誤判后，扎克伯格這次終于做對(duì)了｜甲子光年》

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