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“群模亂戰(zhàn)”下中國本土算力能否頂上?距離英偉達還有多大差距?
今年以來,新一代人工智能的快速發(fā)展,大模型層出不窮,對算力的需求出現(xiàn)爆發(fā)式增長,算力供需出現(xiàn)巨大缺口。本屆世界人工智能大會,也成為中國本土算力力量的一次整體展示舞臺。
7月6日,華為輪值董事長胡厚崑在昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上表示,伴隨大模型帶來的生成式AI突破,人工智能正在進入一個新的時代。算力是人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的基礎,大模型的持續(xù)創(chuàng)新,驅(qū)動算力需求的爆炸式增長??梢哉f,大模型訓練的效率或者是創(chuàng)新的速度,根本上取決于算力的大小。中國的算力已經(jīng)成為一個越來越稀缺的資源了。
華為在本次大會上推出首個萬卡AI集群。目前,昇騰AI集群已支撐全國25個城市的人工智能計算中心建設,其中7個城市公共算力平臺入選首批國家“新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺”。
與華為昇騰不同,走通用GPU路線的天數(shù)智芯天垓100芯片已經(jīng)跑通了多個大模型,包括清華大學的大模型GLM,國外主流的LLamA,以及北京智源研究院的Aquila等一些模型。
7日,畢馬威和聯(lián)想集團在本次世界人工智能大會上聯(lián)手發(fā)布的《普慧算力開啟新計算時代》報告,稱未來算力發(fā)展將具備兩大核心特征:“數(shù)字經(jīng)濟的基礎設施”和“通用人工智能的核心動力”。與之相對應,算力將在兩個關鍵維度上加速發(fā)展:普適與智慧。

華為攜手伙伴聯(lián)合發(fā)布昇騰AI大模型訓推一體化解決方案。
昇騰支持國內(nèi)近半數(shù)大模型
人工智能時代,算力的龍頭企業(yè)當屬英偉達,無論產(chǎn)品力還是算力生態(tài)構建都是首屈一指,也“收割”了本輪人工智能爆發(fā)以來最大的利潤。
華為正在構建自己的算力生態(tài)。在本屆世界人工智能大會上,華為宣布昇騰AI集群全面升級,集群規(guī)模從最初的4000卡集群擴展至16000卡,是業(yè)界首個萬卡AI集群,擁有更快的訓練速度和30天以上的穩(wěn)定訓練周期。
胡厚崑稱,華為在各個單點創(chuàng)新的基礎上,充分發(fā)揮云、計算、存儲、網(wǎng)絡以及能源的綜合優(yōu)勢,進行架構創(chuàng)新,推出了昇騰AI 集群。華為的理念是“DC as a Computer”,相當于把AI算力中心當成一臺超級計算機來設計,使得昇騰AI集群性能更高,并且可靠性更高。
“據(jù)我所知,目前我們已經(jīng)可以達到10%以上的大模型訓練效率的提升,可以提供10倍以上的系統(tǒng)穩(wěn)定的提高,支持長期穩(wěn)定訓練。”胡厚崑表示,昇騰AI集群解決方案,已經(jīng)在全國25個城市的人工智能計算中心中得到應用,其中,有7個,包括武漢、西安等,成為科技部首批認可的“國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺”。
華為昇騰計算業(yè)務總裁張迪煊表示,為推動人工智能的高速發(fā)展,華為將在三個大方向進行引領和創(chuàng)新。首先是引領算力創(chuàng)新,通過系統(tǒng)級的創(chuàng)新從單點算力到集群算力。第二,突破軟件架構,通過軟硬協(xié)同全流程加速大模型開發(fā)。第三,使能行業(yè)升級,改變開發(fā)模式,推動產(chǎn)業(yè)的協(xié)同,打通技術到行業(yè)應用的斷點,讓應用有規(guī)模。
張迪煊表示,基于昇騰AI,原生孵化和適配了30多個大模型,到目前為止,中國有一半左右的大模型創(chuàng)新,都是由昇騰AI來支持的。昇騰的生態(tài)也逐步發(fā)展壯大,有180萬開發(fā)者在昇騰開發(fā)平臺上工作;與300多所高校院所與昇騰開展合作,每年培養(yǎng)超過10萬名專業(yè)的AI人才。
離開了英偉達,本土算力行不行?
由于美國對半導體出口限制,英偉達最先進的A100、H100芯片無法在國內(nèi)銷售。而英偉達專門針對中國市場推出的A800和H800又缺貨嚴重。那么,中國本土算力到底能不能頂上?
上海天數(shù)智芯半導體有限公司(天數(shù)智芯)是一家做通用GPU的芯片公司,天數(shù)智芯董事長兼CEO蓋魯江接受澎湃新聞記者采訪時表示:“目前我們已經(jīng)證明可以用了,不管他們的能不能買,或者賣不賣給中國,我們的產(chǎn)品現(xiàn)在已經(jīng)在用起來了?!?/p>
蓋魯江介紹,天數(shù)智芯天垓100是2018年設計的通用訓練芯片,目前這款產(chǎn)品目前已經(jīng)成功跑通了清華的大模型GLM,包括國外主流的LLamA,北京智源研究院的Aquila等一些模型。
蓋魯江說:“6月9日,我們跟北京智源研究院,在北京發(fā)布了他們的AquilaCode-7B模型,用的就是我們天垓100這款產(chǎn)品在跑,這也充分體現(xiàn)了天數(shù)產(chǎn)品的通用性?,F(xiàn)在智源的7B跑完了,目前我們正在幫他們跑650億參數(shù)的模型,預計10月份可以跑完?!?/p>
如果不采用通用架構,客戶進行平臺切換門檻比較高。蓋魯江表示,天數(shù)在第一階段就走了一條兼容國際主流生態(tài)的路線,“因為我是通用架構,基于我的硬件去做軟件棧的開發(fā),再在API接口層面兼容國際主流生態(tài),這樣其實讓我們的下游客戶能更方便地用起來,讓他們的遷移成本很低。所以說在商業(yè)化這條路上,我們已經(jīng)率先邁出了一步。”
蓋魯江表示,截至2022年底,天數(shù)累計訂單超5個億。
另一家AI芯片公司燧原科技已擁有邃思系列芯片、云燧訓練和推理加速卡和云燧智算機的全系列算力產(chǎn)品線。
燧原科技展臺一位產(chǎn)品經(jīng)理接受澎湃新聞記者采訪時表示,燧原科技產(chǎn)品主要供給各地的人工智能算力中心、科研院所用的算力中心?!爸劣趪a(chǎn)算力能否替代英偉達的芯片,這個有個灰度問題,今天所有的產(chǎn)品放在三五年前都是非常領先的產(chǎn)品,但你有一個英偉達在那里作為標桿,那你性能上就會去對標?!彼硎荆行╊I域還是會用英偉達的產(chǎn)品,而信創(chuàng)等國家非常重要的領域會更多采用本土算力。
張迪煊被問及華為昇騰芯片與英偉達對標的產(chǎn)品性能比對時稱,“根據(jù)客戶使用反饋,兩者對比在0.9-1.2左右”。他還表示,客戶從其他平臺遷移到生態(tài)平臺,整體上性能和性價比與原來差不多。
根據(jù)畢馬威和聯(lián)想聯(lián)手發(fā)布的報告數(shù)據(jù):放眼全球,算力已成為各國科技戰(zhàn)略布局重點。當前,美、中、歐、日基本穩(wěn)居全球算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模前四,美、中兩國處在領先地位且中國算力規(guī)模增速明顯領跑。各國算力投資或補貼計劃均超千億。
經(jīng)初步測算,到2025年,數(shù)據(jù)中心、云計算、人工智能市場規(guī)??傆媽⑼黄?.5萬億元,算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將不低于4.4萬億元,關聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)??蛇_24萬億元,成為與新能源汽車比肩的超萬億級高潛賽道。
對比中美兩國細分算力規(guī)模來看,中國的智能算力規(guī)模已經(jīng)超過美國60%,主要得益于人工智能模型訓練算力需求快速增長背景下,中國不斷加快了以智能計算中心為代表的智能算力基礎設施建設。





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