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我們預測了《延禧攻略》的大結(jié)局播放量,居然是……
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Author | Vivian老師
Contributors | Yangyi, CC
繼《甄嬛傳》后,很久沒有出現(xiàn)如此巔峰的后宮宮斗劇了!《延禧攻略》橫空出世,簡直讓我對無聊的人生有了盼頭。自從《延禧攻略》改成日更了之后,我每天出門上班的心情都是太陽的顏色。

每天跟著魏瓔珞打怪升級,我的心情就跟坐過山車一樣。但作為一個以預測美國電影票房來糊口的數(shù)據(jù)分析師,我更好奇的是如何預測這部劇大結(jié)局的播放量。
所以我收集了近三年來的30部熱播電視劇進行分析,包括:《三生三世十里桃花》,《人民的名義》,《歡樂頌》,《老九門》等。接下來就來看看我是怎么通過這些劇來測試影響電視劇大結(jié)局播放量的因素的吧!

(愛奇藝的視頻播放指數(shù)是基于視頻播放量和播放時長計算出的綜合指數(shù),反映了視頻的播放熱度趨勢。但愛奇藝沒有公布具體的計算方法。注意:愛奇藝視頻播放指數(shù)并不是播放量,也不是觀看人數(shù),所以在數(shù)量級上與后兩者不同。)

下圖就是我們根據(jù)30部熱劇大結(jié)局當日的播放指數(shù)制作的雷達圖:

- 題材
- 主演知名度
- 口碑/評分
- 劇情
- 話題度
- 前期宣傳(綜藝植入等)
出于數(shù)據(jù)收集可行性的考慮,我們最終選擇了主演知名度、口碑和劇情這三個因素。
那么現(xiàn)在就讓我們來進行一一驗證吧!
1. 主演知名度
微博粉絲數(shù)是明星人氣的風向標,我們選取了主演微博粉絲數(shù)作為衡量主演知名度的指標,計算出每部電視劇主演們的平均粉絲量,與首播第一周的播放指數(shù)以及大結(jié)局當天的播放指數(shù)分別進行了回歸分析。
以下為30個熱播劇重的主演的粉絲平均數(shù):


(擬合優(yōu)度衡量了播放指數(shù)與主演知名度之間的總體關(guān)系。76%的第一周播放指數(shù)說明76%的首周播放指數(shù)可以由主演知名度解釋。)



口碑日漸重要的今天,我們的第三方評分系統(tǒng)也在逐漸多元化,例如豆瓣、時光和貓眼等。雖然大眾對評分系統(tǒng)的公信力依然頗具微詞,但豆瓣評分仍然具有很大的參考意義,所以我們收錄了這30部熱劇的豆瓣評分來衡量口碑。
通過直方圖可以看到,在這30部電視劇中,近半數(shù)的電視劇豆瓣評分在5分以下。僅有6部劇的豆瓣評分在7以上。通過回歸模型,豆瓣評分對大結(jié)局播放指數(shù)的影響非常顯著,擬合優(yōu)度高達94%。




劇情對電視劇的重要性自然不言而喻。我相信10個觀眾有9個正在等著看瓔珞怎么搞死爾晴。但劇情如何量化?沒有什么比前幾集的播放指數(shù)更適合來衡量劇情了。前面幾集的播放指數(shù)越高,我們越相信這部電視劇的劇情很吸引人,反之亦然。所以我們運用前幾天的播放指數(shù)構(gòu)造自回歸模型。
(自回歸模型是用同一變量之前各期的表現(xiàn)情況,來預測該變量當期表現(xiàn)情況的模型。)
《延禧攻略》的往期播放指數(shù)呈現(xiàn)一定的周期性,這和劇集更新的周期息息相關(guān),我們發(fā)現(xiàn)六天前的播放指數(shù)對當期播放的影響最為顯著,擬合優(yōu)度為81%。
因為自回歸模型是一個時間序列模型,所以我們可以通過六天前劇集的播放指數(shù)預測未來每一天的播放指數(shù)。使用這個模型,我們可以預測出在9月1日大結(jié)局播出時,《延禧攻略》的愛奇藝播放指數(shù)為2,627億。

我們用《延禧攻略》最近一天(8月11日)的實際播放指標來檢驗一下模型預測的準確度。模型對8月11日的愛奇藝播放指數(shù)的預測值為536億,而當天實際的愛奇藝指數(shù)為557億。模型預測值與實際值的誤差為3.92%。

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