1980年，改革開(kāi)放的第三年，我在江蘇老家參加了高考。

記得填報(bào)高考志愿前的一天，我父親拿了一份《參考消息》走進(jìn)家門(mén)，興沖沖地對(duì)我說(shuō)：你應(yīng)該報(bào)計(jì)算機(jī)專業(yè)，報(bào)紙上說(shuō)計(jì)算機(jī)這個(gè)東西不得了！

那年我只有13歲，像大多數(shù)人一樣，我從沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)計(jì)算機(jī)為何物，連計(jì)算器都沒(méi)見(jiàn)過(guò)。當(dāng)然更不會(huì)想到，在接下來(lái)的幾十年里，計(jì)算機(jī)竟徹底改變了我的人生，也給整個(gè)世界帶來(lái)了翻天覆地的改變。

與人工智能結(jié)下不解之緣

1991年，我有幸考進(jìn)了美國(guó)計(jì)算機(jī)專業(yè)排名第一的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院， 師從著名計(jì)算機(jī)專家拉吉·瑞迪（Raj Reddy）教授，研讀人工智能和機(jī)器人專業(yè)。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)有著當(dāng)時(shí)全世界第一個(gè)機(jī)器人學(xué)的博士專業(yè)。多年來(lái)我一直很喜歡機(jī)器人這個(gè)方向，就是奔著機(jī)器人學(xué)專業(yè)去的，所以非常幸運(yùn)。拉吉·瑞迪是國(guó)際上的語(yǔ)音專家，但是他非常支持我從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的研究，后來(lái)我的研究方向是機(jī)器人視覺(jué)。

以前我在卡內(nèi)基梅隆接觸到做科研的風(fēng)格，是團(tuán)隊(duì)協(xié)作的風(fēng)格。同學(xué)跟我講，麻省理工大學(xué)和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)最大的區(qū)別是：麻省理工大學(xué)每個(gè)人都是一頭虎，而卡內(nèi)基梅隆大學(xué)出來(lái)的都是一群狼。我們很少單打獨(dú)斗，都是一個(gè)團(tuán)隊(duì)一起做一個(gè)大項(xiàng)目，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)最出名的都是大項(xiàng)目。所以卡內(nèi)基梅隆大學(xué)成功的地方是培養(yǎng)了很多大的IT公司CTO級(jí)別的人物，很多學(xué)生在工業(yè)界更加成功。

也是在這一年，比爾·蓋茨先生在西雅圖創(chuàng)立了微軟研究院，當(dāng)時(shí)他的愿望，是讓計(jì)算機(jī)能聽(tīng)會(huì)講，能看會(huì)想。因此微軟研究院最早成立的其中三個(gè)研究組是計(jì)算機(jī)語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理——正是這些基礎(chǔ)性的研究，為今天的人工智能奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

1996年，我作為研究員加入微軟研究院，從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究。對(duì)我而言，加入微軟研究院，確是一種幸運(yùn)，讓我有機(jī)會(huì)與世界頂尖的天才為伍。直到今天，我仍清楚地記得，剛到微軟研究院的那個(gè)星期，我發(fā)現(xiàn)自己離計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的傳奇人物吉姆·布林[Jim Blinn，美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家，曾經(jīng)在美國(guó)宇航局的噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室（JPL）工作]只隔著4個(gè)辦公室，我難以抑制心中的興奮，抓起電話，語(yǔ)無(wú)倫次地把這個(gè)發(fā)現(xiàn)驕傲地分享給我太太。

人工智能發(fā)展之路

人工智能事實(shí)上是相對(duì)于人類智能而言的。我對(duì)它的理解主要有兩個(gè)方面：一個(gè)是“感知”，另外一個(gè)就是“認(rèn)知”。

為什么人類有智能？第一，我們可以感受這個(gè)世界，主要是通過(guò)語(yǔ)音的方式和視覺(jué)的方式，所以對(duì)應(yīng)的人工智能感知方面最主要技術(shù)就是語(yǔ)音和視覺(jué)方面的技術(shù)。第二，我們還有認(rèn)知，認(rèn)知就是人類不僅僅能感受到這個(gè)世界，而且還能理解這個(gè)世界。而理解這個(gè)世界就包括理解真正的物理世界，以及理解你身邊的人，甚至是最最重要的——理解自己。所以，在認(rèn)知方面，有兩類技術(shù)就格外重要了，一個(gè)是語(yǔ)言、自然語(yǔ)言，另外一個(gè)就是知識(shí)。這是這么多年來(lái)，我對(duì)人工智能的理解和定義。

我加入微軟研究院的時(shí)候，正值人工智能的“寒冬期”——現(xiàn)實(shí)世界中的基礎(chǔ)性研究枯燥乏味、進(jìn)展緩慢，與之前人們所想象的“未來(lái)科技”相去甚遠(yuǎn)，行業(yè)內(nèi)悲觀失望的情緒，讓當(dāng)時(shí)的很多投資人和研究機(jī)構(gòu)都對(duì)人工智能研究避之唯恐不及。

今非昔比，如今的人工智能已經(jīng)成了行業(yè)內(nèi)外最熱門(mén)的話題。

為什么發(fā)展如此迅猛呢？主要是三個(gè)方面：大數(shù)據(jù)、大計(jì)算、精準(zhǔn)算法。在豐富的大數(shù)據(jù)資源，強(qiáng)大的云計(jì)算平臺(tái)，以及先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的支持下，人工智能開(kāi)啟了蓬勃發(fā)展的黃金時(shí)代。

以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的第四次工業(yè)革命正在到來(lái)，這一輪以技術(shù)創(chuàng)新為代表的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，正在給全球的企業(yè)帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，也給企業(yè)業(yè)務(wù)、商業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)品和服務(wù)等方面帶來(lái)了巨大的沖擊。目前人工智能的主要方法論仍是基于大數(shù)據(jù)、大計(jì)算模式。擁有大量數(shù)據(jù)積累和分析需求的行業(yè)更適合通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。

以醫(yī)療行業(yè)為例，在癌癥早期篩查領(lǐng)域，存在大量讀取醫(yī)療影像并作出判斷的需求。若是傳統(tǒng)人工讀片，效率較低，且正確率不高。加之醫(yī)療資源有限，很難做到每一個(gè)影像都能有效讀取。而人工智能技術(shù)應(yīng)用能夠很好地提高讀片效率，且通過(guò)計(jì)算和比對(duì)，有效提高正確率。這是一個(gè)典型的案例。

把握中國(guó)機(jī)遇

1997年，微軟公司在劍橋成立了研究院，之后決定把第二個(gè)海外科研機(jī)構(gòu)放在北京。我覺(jué)得這是一個(gè)非常難得的機(jī)會(huì)，在中國(guó)進(jìn)行這么一次研發(fā)“創(chuàng)業(yè)”，也是公司內(nèi)部的創(chuàng)新。公司包括院里的一些老領(lǐng)導(dǎo)都鼓勵(lì)我，就把握住這樣一個(gè)機(jī)會(huì)。

1998年我回到中國(guó)，開(kāi)始參與中國(guó)微軟研究院的建立。1999年1月15日正式轉(zhuǎn)到中國(guó)，成為了第一個(gè)研究員，到現(xiàn)在差不多快20年了。我還記得，當(dāng)時(shí)的第一份工作，是讓我來(lái)選地毯的顏色。

以前念書(shū)的時(shí)候，我對(duì)國(guó)內(nèi)的關(guān)注不是太多。不過(guò)我覺(jué)得，在傳統(tǒng)的人工智能研發(fā)方面，中國(guó)一直有非常深厚的基礎(chǔ)。中國(guó)在傳統(tǒng)的模式識(shí)別這一個(gè)領(lǐng)域，包括手寫(xiě)體識(shí)別等方面，都做得相當(dāng)不錯(cuò)，在國(guó)際上非常領(lǐng)先。我了解的很多國(guó)內(nèi)高校的老師，較早開(kāi)始做傳統(tǒng)的模式識(shí)別研究?；貒?guó)跟同行交流更多之后，我就開(kāi)始關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。

現(xiàn)在在中國(guó)，人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展非常激動(dòng)人心。這里有很多機(jī)會(huì)，在基礎(chǔ)科研方面也已經(jīng)取得很多了不起的成果。比如，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面，已經(jīng)有很多本土公司，很多科研院校、院所，做了大量工作，推進(jìn)這一技術(shù)的發(fā)展。我相信，中國(guó)有更多的機(jī)會(huì)，也將讓更多的應(yīng)用場(chǎng)景落地。中國(guó)的確有很多的優(yōu)勢(shì)。

近幾年，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)都在快速發(fā)展。中國(guó)不僅擁有龐大的消費(fèi)市場(chǎng)，更已成為全球創(chuàng)新的重要力量。很多國(guó)內(nèi)的IT企業(yè)以及初創(chuàng)公司都不同程度在人工智能領(lǐng)域有所作為。中國(guó)的優(yōu)秀人才也不斷涌出。

從市場(chǎng)發(fā)展來(lái)看，創(chuàng)業(yè)、投資的趨勢(shì)正趨于理性發(fā)展和價(jià)值投資。但是相信由技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)仍將保持強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。今后技術(shù)創(chuàng)新不再是噱頭，而是要與現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景、行業(yè)應(yīng)用相互結(jié)合，真正解決企業(yè)運(yùn)營(yíng)或者人們生活中遇到的問(wèn)題，提高生產(chǎn)效率、改善生活品質(zhì)。

從技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看，混合現(xiàn)實(shí)、人工智能、量子計(jì)算，將是未來(lái)技術(shù)發(fā)展的三個(gè)主要方向。國(guó)家發(fā)布了“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”并且列出了首批四個(gè)重點(diǎn)人工智能平臺(tái)的發(fā)展規(guī)劃，近期來(lái)看，人工智能仍將是市場(chǎng)發(fā)展的一個(gè)熱點(diǎn)。

人工智能仍需冷靜

人工智能快速推進(jìn)的同時(shí)，仍有些問(wèn)題值得我們停下來(lái)想想。目前，人工智能發(fā)展主要面臨以下幾方面的限制：

第一，人工智能技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)和大計(jì)算的依賴較大。這和人類智能有很大的差異，因?yàn)槿藗兌鄶?shù)時(shí)候是用小樣本的方式在學(xué)習(xí)，很容易舉一反三。這個(gè)方法論是需要思辨的。

第二，絕大多數(shù)的人工智能算法都是黑箱算法，包含有大量參數(shù)，形成了一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)。這樣復(fù)雜的算法是可以推演的，還是只是函數(shù)的遞進(jìn)，這也是我們需要深思的問(wèn)題，也是下一步人工智能發(fā)展要解決的后續(xù)的問(wèn)題。

第三，人工智能領(lǐng)域不僅過(guò)于重視數(shù)據(jù)，而且重視的是數(shù)據(jù)的表象。很多時(shí)候，人工智能技術(shù)是在用復(fù)雜解釋復(fù)雜，為了擬合數(shù)據(jù)結(jié)果，而做出一個(gè)更加復(fù)雜的模型。這是與科學(xué)認(rèn)知有悖的。在自然科學(xué)領(lǐng)域，人們應(yīng)當(dāng)是通過(guò)復(fù)雜的現(xiàn)象抽象出一個(gè)簡(jiǎn)單的本質(zhì)。因此從這個(gè)角度而言，人工智能技術(shù)還有待探索和發(fā)展。

第四，人工智能技術(shù)現(xiàn)在遇到一個(gè)很大的問(wèn)題就是偏見(jiàn)。例如用網(wǎng)絡(luò)搜索引擎搜索CEO會(huì)發(fā)現(xiàn)，出來(lái)的結(jié)果基本上沒(méi)有女性，亞洲人面孔也很少。這些都是隨著人工智能的發(fā)展出現(xiàn)的倫理問(wèn)題。這不僅是科研的問(wèn)題，也是整個(gè)行業(yè)的問(wèn)題，整個(gè)行業(yè)和全社會(huì)都必須認(rèn)識(shí)到這個(gè)問(wèn)題的重要性，攜手合作，探索解決之道。

如何讓人工智能更加造福人類

作為一個(gè)從事人工智能研究將近30年的從業(yè)者，在為技術(shù)突破感到興奮的同時(shí)，我也開(kāi)始認(rèn)真思索，人工智能技術(shù)之于整個(gè)人類的未來(lái)的影響，以及科學(xué)家在技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用中應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的角色與社會(huì)責(zé)任。

我認(rèn)為我們所需要的人工智能創(chuàng)造，應(yīng)該符合三原則：

第一，人工智能創(chuàng)造的主體，不僅僅是具有IQ，而是兼具IQ與EQ的綜合體。人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)架構(gòu)，最終將是一種IQ和EQ完美融合的狀態(tài)。而在這個(gè)過(guò)程中，需要去分別發(fā)展IQ和EQ兩個(gè)維度。

第二，人工智能創(chuàng)造的產(chǎn)物，須能成為具有獨(dú)立知識(shí)產(chǎn)權(quán)的作品，而不僅僅是某種技術(shù)中間狀態(tài)的成果。

第三，人工智能創(chuàng)造的過(guò)程，須對(duì)應(yīng)人類某種富有創(chuàng)造力的行為，而不是對(duì)人類勞動(dòng)的簡(jiǎn)單替代（如工業(yè)機(jī)械臂那樣的“人工智能制造“）。

人工智能本質(zhì)上還是一門(mén)技術(shù)，是由人來(lái)開(kāi)發(fā)和控制的。技術(shù)本身沒(méi)有好壞之分。因此，我們需要客觀看待這個(gè)問(wèn)題。我們支持技術(shù)的發(fā)展和演進(jìn)，同時(shí)也希望國(guó)際組織、各個(gè)國(guó)家、整個(gè)社會(huì)一起努力，對(duì)技術(shù)利用從道德和法律上加以引導(dǎo)，防止技術(shù)成為壞人作惡的工具。我們?cè)诠ぷ髦杏幸幌盗泻诵牡脑瓌t：人工智能是用以增強(qiáng)人類能力的（AI must be designed to augment humans）、人工智能技術(shù)應(yīng)該是透明的、人工智能應(yīng)當(dāng)在不傷害人類尊嚴(yán)的前提下最大限度地提高效率、為意外情況籌備智能隱私和問(wèn)責(zé)機(jī)制、防范偏見(jiàn)。

（以上內(nèi)容由澎湃新聞?dòng)浾呱虻惒稍L整理，經(jīng)作者審定）