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步態(tài)識別標準出爐,補齊多模態(tài)生物識別版圖
掌紋識別、虹膜識別、以及今天要說的步態(tài)識別,作為生物識別中的小眾分類一直以來都不被人們重視,主要是人臉識別、指紋識別等生物識別技術起步較早,應用已經(jīng)相對成熟,瓜分了相當大的市場份額。
疫情進一步助推了生物識別技術的升級發(fā)展,面對“戴口罩”“零接觸”的疫情常態(tài)化防護需求,以及生物特征信息頻頻泄露的個人隱私風險,以人臉識別、指紋識別等為代表的單一生物識別技術的應用逐漸“乏力”,生物識別不斷從單一走向多模態(tài)化,多模態(tài)生物識別技術成為市場發(fā)展趨勢。
多模態(tài)生物識別技術是指融合或整合人類多種生物特征,利用不同生物識別技術的特點和各自獨特的優(yōu)勢,并結合數(shù)據(jù)融合技術,使得認證和識別過程更加精準、安全,滿足不同應用場景的需求。當下多模態(tài)生物識別正不斷成為市場主流,被逐漸應用于金融、公安、出入境、安檢以及教育等多個場景。
近日,首個步態(tài)識別數(shù)據(jù)國家標準正式發(fā)布,作為一種全新的識別方式,在技術層面上可以打破傳統(tǒng)識別技術對于人面部特征的需求,即在可捕捉的距離內(nèi)進行無差別的準確定位和追蹤,可以說補齊了多模態(tài)識別的另一塊版圖。
單一生物識別技術的特點步態(tài)識別數(shù)據(jù)國家標準出爐
步態(tài)識別是指基于步態(tài)所包含的自然人生物學特性和行為特性對自然人進行辨識的技術,步態(tài)識別數(shù)據(jù)涉及步態(tài)樣本及其處理得到的步態(tài)剪影和步態(tài)特征數(shù)據(jù)。

從技術角度上來講,步態(tài)識別是基于運動生理學、人體運動力學等學科原理,運用深度機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡算法,對人體步幅、步頻、足部擺動周期、關節(jié)彎曲度、抬腿高度、擺臂周期等特征進行大數(shù)據(jù)智能化分析,從而實現(xiàn)對目標進行精準識別的一種人體生物特征識別技術。
有了國家標準,證明這一技術最起碼在商業(yè)前景方面是不斷前進的。

根據(jù)2022年10月14日國家市場監(jiān)督管理總局、國家標準化管理委員會發(fā)布的中華人民共和國國家標準公告(2022年第13號),由銀河水滴科技(北京)有限公司聯(lián)合17家單位共同起草的《信息安全技術步態(tài)識別數(shù)據(jù)安全要求》(GB/T41773-2022)正式發(fā)布實施,針對當前步態(tài)識別數(shù)據(jù)各類突出問題制定了相關國家標準,推動步態(tài)識別技術標準進一步系統(tǒng)化。
圍繞《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》對于生物特征識別數(shù)據(jù)的強制要求,針對步態(tài)識別技術的特點,在堅持數(shù)據(jù)安全和信息化發(fā)展并重的前提下,銀河水滴牽頭制定出首個步態(tài)識別數(shù)據(jù)國家標準,填補了國家步態(tài)識別數(shù)據(jù)標準的空白,對于提高步態(tài)識別產(chǎn)品和服務的整體安全水平,防范數(shù)據(jù)安全風險,維護國家安全、公共利益和用戶個人隱私信息安全具有重大意義。
步態(tài)識別的商業(yè)前景
當談一項新技術,人們首先關心的不是其技術的優(yōu)秀程度,而是其商用價值及應用場景的廣泛程度。畢竟不能帶來利益的產(chǎn)品,本身就很難得到大規(guī)模的投資。
從安防的角度來說,步態(tài)識別相較傳統(tǒng)的生物識別技術首先更為穩(wěn)定,畢竟一個人的步態(tài)是不可能造假或模仿出來的。其次同瞳孔識別等近距離識別技術不同,步態(tài)識別與監(jiān)控攝像機的鍥合度可以說是相當之好,甚至好到了可以媲美甚至超越人臉識別的程度。尤其是疫情防控期間,由于佩戴口罩的原因,人臉識別相關設備精度就有所下降,甚至不能使用,面對這種局限,以步態(tài)識別為代表體態(tài)識別以難隱藏性、非接觸性和非侵入性等特點從眾多技術中脫穎而出,成為目前生物特征識別領域的一匹“黑馬”。
從識別距離上來說,以目前步態(tài)識別的技術力來看,該技術最遠可支持50米的遠距離、跨視角、非受控、抗光線干擾、抗偽裝的步態(tài)識別,并支持萬路攝像機視頻流的實時處理,是一項極具實用價值的識別技術。 也就是說,步態(tài)識別技術甚至可以部署于任何街角,甚至憑借其超遠的距離與攝像機的廣視域可以實現(xiàn)大范圍的人物識別與追蹤,這點再次擴充了其可應用的場景。
隨著中國投入萬億資金打造了“視頻老基建”——部署海量攝像機和聯(lián)網(wǎng)平臺等。步態(tài)識別作為一種特殊的算法,足以對很多智能化水平較低的攝像頭進行一棧式的功能更新。在這方面目前我國在天網(wǎng)工程時期的超2000萬個攝像頭其實就是不小的機遇。
目前,國內(nèi)已經(jīng)有幾家企業(yè)識別精度已經(jīng)達到了非常高的水平,隨著步態(tài)識別的不斷落地與各類終端的融合,可以說補齊了多模態(tài)識別的重要版圖。
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