編者按： 最近幾年，隨著各類音視頻應(yīng)用的爆火，處理音視頻所需的算力也急劇增長。同時(shí)音視頻對延遲也有很高的要求。那么如何才能滿足“高算力，低延遲”這一迫切需求，又能幫助企業(yè)降低成本？邊緣計(jì)算提供了絕佳的選擇：將音視頻計(jì)算從云端遷移到邊緣，可以優(yōu)化成本和時(shí)延；從終端卸載到邊緣，可以突破終端的算力制約。

一份來自Gartner的研究報(bào)告[1]預(yù)測，到2025年，75%的企業(yè)數(shù)據(jù)將在邊緣側(cè)進(jìn)行處理。由此可見，邊緣計(jì)算背后蘊(yùn)藏著巨大的市場。近日，我們就采訪到了網(wǎng)心科技的首席架構(gòu)師曾偉紀(jì)，請他來跟大家聊聊邊緣計(jì)算的優(yōu)勢、網(wǎng)心科技在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)探索、新的邊緣計(jì)算場景以及網(wǎng)心科技從迅雷一路走來的技術(shù)成長。

網(wǎng)心科技 首席架構(gòu)師  曾偉紀(jì)

LiveVideoStack：曾老師，您好，歡迎您參加LiveVideoStack的訪談，還請您跟我們的讀者介紹一下自己和您目前關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域。

曾偉紀(jì)： 很榮幸可以在LiveVideoStack和大家交流。我在校期間做的就是云計(jì)算方向的項(xiàng)目，畢業(yè)后作為騰訊云的早期成員參與了一系列云服務(wù)和產(chǎn)品的研發(fā)，目前是在網(wǎng)心科技負(fù)責(zé)邊緣計(jì)算整體的規(guī)劃和研發(fā)工作。過去十多年一直在云計(jì)算行業(yè)摸爬滾打，在網(wǎng)心科技期間與音視頻結(jié)緣，至今也有六七個(gè)年頭了。我關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域也是云計(jì)算、邊緣計(jì)算、音視頻技術(shù)，特別是它們交界的一些話題和場景。

LiveVideoStack：與傳統(tǒng)的CDN技術(shù)相比，邊緣計(jì)算有哪些優(yōu)勢？二者又是一個(gè)什么樣的關(guān)系？

曾偉紀(jì)： CDN之所以能做到提速降本，其中一個(gè)重要措施就是將高頻訪問的內(nèi)容向邊緣側(cè)下沉，實(shí)現(xiàn)就近訪問的同時(shí)省掉長距離傳輸?shù)摹拔锪鞒杀尽?，這和邊緣計(jì)算核心理念高度契合。因此，網(wǎng)心科技從2015年開始做邊緣計(jì)算的嘗試，率先落地的就是CDN場景，取得了不錯(cuò)的效果，現(xiàn)在也逐漸成為行業(yè)廣泛認(rèn)可的方案了。如今CDN一方面在繼續(xù)提升技術(shù)指標(biāo)降低成本，另一方面也在不斷變得智能化，邊緣計(jì)算相關(guān)技術(shù)無疑會(huì)在這方面帶來很多助力。

LiveVideoStack：在過去幾年里，網(wǎng)心科技積累了哪些邊緣計(jì)算能力？在技術(shù)探索的過程中，遇到了哪些挑戰(zhàn)？

曾偉紀(jì)： 如前面提到的，我們是先從CDN場景入手，主要是提升邊緣網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)馁|(zhì)量。即使背靠迅雷的P2P技術(shù)積累，音視頻場景的高指標(biāo)要求依然是不容易滿足的。我們對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)做了大量學(xué)習(xí)，在傳輸協(xié)議、信道編碼、調(diào)度策略以及邊緣硬件等方面都做了一系列優(yōu)化，構(gòu)建了低成本高質(zhì)量的邊緣CDN服務(wù)。后來我們打算將邊緣節(jié)點(diǎn)開放給合作伙伴，就開始搭建邊緣容器平臺(tái)。在整個(gè)技術(shù)探索中，我們從單機(jī)邏輯到鏡像分發(fā)、不可靠節(jié)點(diǎn)狀態(tài)控制、全局資源調(diào)度等全鏈條都踩過坑，吸取了很多教訓(xùn)，也獲得了很多寶貴經(jīng)驗(yàn)。正因?yàn)榍捌诘拇罅繉?shí)踐積累，我們又進(jìn)一步挖掘邊緣節(jié)點(diǎn)資源，把我們的邊緣網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)做到了異構(gòu)化，兼顧成本和性能，當(dāng)然這個(gè)過程也做了大量的迭代。

LiveVideoStack：從目前的發(fā)展趨勢看，您認(rèn)為還有哪些新的邊緣計(jì)算場景值得探索？對于網(wǎng)心科技來說，其中又會(huì)有哪些機(jī)遇？

曾偉紀(jì)： 目前落地前景比較看好的，大概是邊緣算力、物聯(lián)網(wǎng)以及隱私和安全方向（例如聯(lián)邦學(xué)習(xí)）等場景。特別值得一提的是邊緣算力。我們知道音視頻的處理需要大量算力，數(shù)據(jù)本身的量級(jí)很大、搬運(yùn)成本很高，對處理的延遲往往也有很高的要求。將音視頻計(jì)算從云端遷移到邊緣，可以優(yōu)化成本和時(shí)延；從終端卸載到邊緣，可以突破終端的算力制約。這是網(wǎng)心科技一直在關(guān)注和探索的一個(gè)方向。

LiveVideoStack：從迅雷下載到CDN，再到邊緣計(jì)算，網(wǎng)心科技在技術(shù)上經(jīng)歷了哪些成長？基于哪些因素，網(wǎng)心科技會(huì)選擇這樣一條發(fā)展道路？

曾偉紀(jì)： 這個(gè)過程概括下來就是從純傳輸?shù)揭粢曨l分發(fā)，再到計(jì)算業(yè)務(wù)。網(wǎng)心科技從中的積累主要有對網(wǎng)絡(luò)以及邊緣節(jié)點(diǎn)生態(tài)的認(rèn)知，一系列基礎(chǔ)技術(shù)和平臺(tái)，還有一票能打硬仗的團(tuán)隊(duì)。之所以一步步選擇走下來，其實(shí)一直是奔著一個(gè)目標(biāo)，就是尋找落地場景，在邊緣上創(chuàng)造價(jià)值。云的價(jià)值已經(jīng)在十年前有人先行挖掘了，那我們就做邊緣。

LiveVideoStack：俯瞰整個(gè)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)，您認(rèn)為還有哪些欠缺或者亟待解決的問題？

曾偉紀(jì)： 談不上俯瞰，算是躬身入局吧。在這個(gè)視角上，我的感受是，當(dāng)前的邊緣計(jì)算很像十年前的云計(jì)算，都認(rèn)定將來會(huì)是個(gè)大市場，但怎么走過去還是有點(diǎn)朦朧。大家都在找路，也就是做落地。想落地首先要有應(yīng)用場景，場景又需要基礎(chǔ)設(shè)施支撐，否則又成了空談。所以一方面是識(shí)別出邊緣計(jì)算真正能帶來價(jià)值的場景；另一方面是在邊緣側(cè)部署資源，以及針對邊緣節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性提供便捷易用的基礎(chǔ)設(shè)施，方便上層應(yīng)用開發(fā)。

LiveVideoStack：元宇宙最近一直是一個(gè)非常火的話題，您認(rèn)為元宇宙的實(shí)現(xiàn)會(huì)給邊緣計(jì)算帶來哪些機(jī)會(huì)？

曾偉紀(jì)： 邊緣計(jì)算是元宇宙不可或缺的一個(gè)技術(shù)底座。一方面元宇宙是面向終端和個(gè)人的，但它需要的強(qiáng)大算力是終端無法負(fù)擔(dān)的，需要云化。但強(qiáng)互動(dòng)屬性又要求這個(gè)云是低延遲的，這就是邊緣計(jì)算可以解決的問題了。同時(shí)元宇宙海量的數(shù)據(jù)傳輸和處理，也需要盡可能的向邊緣下沉，借助邊緣計(jì)算進(jìn)行降本。這其實(shí)就是可以將前面提到的邊緣算力的優(yōu)勢極大地發(fā)揮出來的一個(gè)場景。

LiveVideoStack：本次大會(huì)您將分享哪些技術(shù)內(nèi)容？您可以提前透露一下嗎？

曾偉紀(jì)： 本次想與大家分享的，主要是網(wǎng)心科技這些年在邊緣側(cè)落地音視頻相關(guān)應(yīng)用場景的一些探索實(shí)踐和思考。首先是對我們所處的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)做一個(gè)解讀，探討當(dāng)前技術(shù)架構(gòu)下音視頻應(yīng)用場景的一些制約，以及邊緣計(jì)算為何興起，能帶來什么改變。然后是網(wǎng)心科技在這樣一個(gè)方向上做了什么，還要做什么。過去我們的工作更多集中在分發(fā)這塊，后續(xù)會(huì)更多地發(fā)掘計(jì)算的場景，從基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用兩個(gè)層面來看如何更好地挖掘音視頻場景的價(jià)值。

注釋：

[1] https://www.gartner.com/smarterwithgartner/what-edge-computing-means-for-infrastructure-and-operations-leaders

封面圖來自Unsplash, by Caleb Lumingkit

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