無人駕駛，大勢所趨，它像一塊發(fā)出著迷人香氣的蛋糕，吸引著包括新式轎車、傳統(tǒng)廠商，以及互聯(lián)網科技企業(yè)紛繁投入其間。似乎一場關于爭奪未來的戰(zhàn)爭已經悄然展開了。

根據(jù)Statista數(shù)據(jù)顯示，近幾年我國無人駕駛汽車行業(yè)市場規(guī)模擴張迅速，2019年我國無人駕駛汽車市場規(guī)模達到98.4億元，2020年受疫情影響市場規(guī)模將有所下滑，為95.4億元，2021年全球無人駕駛汽車的市場規(guī)模達273億美元，2026年全球無人駕駛汽車市場規(guī)模將達到594億美元，年復合增長率為16.84%。

近期，無人駕駛的落地消息一個接著一個，譬如：大渡口引進無人駕駛掃路機，GPS高精度定位不“迷路”；北京市宣布正式開放國內首個自動駕駛出行服務商業(yè)化試點，并出臺了配套管理政策實施細則；北京冬奧會火炬接力點位確定，機器人、無人駕駛等技術融入傳遞場景；大連首批無人駕駛公交車上線試運行...

隨著無人駕駛技術的不斷成熟，以及政府政策的出臺調整，無人駕駛汽車將優(yōu)先運用于工業(yè)發(fā)展、商用領域，最后逐步發(fā)展至民用。

多方支持，國內無人駕駛發(fā)展迅猛

數(shù)據(jù)顯示，中國市場對自動駕駛的喜歡程度為63%，遠高于成熟市場的41%，表明中國對自動駕駛等新技術的接受度更高。

政策層面：2015年起，中國政府就將自動駕駛納入了國家頂層規(guī)劃當中。從2015到2020年，中國無人駕駛政策密集出臺，關注點從智能網聯(lián)汽車細化至無人駕駛汽車。2020年初，國家相繼出臺《智能汽車發(fā)展創(chuàng)新戰(zhàn)略》與《汽車駕駛自動化分級》兩項方案，進一步明確自動駕駛戰(zhàn)略地位與未來發(fā)展方向。

“十年規(guī)劃”標志著政府對自動駕駛的重視

在地方政策方面，繼上海、北京、深圳等城市發(fā)放首批無人車上路測試牌照后，杭州和濟南也加入到無人車的陣營中。

企業(yè)層面：在政策的驅動下，我國各大汽車企業(yè)及AI企業(yè)都火速投入到了自動駕駛研發(fā)的大潮中來，目前我國的一汽集團、長安汽車、北京汽車、吉利汽車、上汽集團、比亞迪汽車都實現(xiàn)了不同程度的自動駕駛。

而在AI企業(yè)中，自動駕駛的競爭則更加激烈，百度已獲得美國加州政府頒發(fā)的全球第15張無人車上路測試牌照，馬化騰拉來了李想、劉強東等人投資了蔚來汽車，互聯(lián)網紛紛入局。在安防行業(yè)中，博世、大華、?？抵攸c布局，或參與零部件的供應，或參與全產業(yè)的生產。泛安防的時代下，機器視覺作為物聯(lián)網和智慧城市的核心，正在各項新技術中發(fā)揮著作用，自動駕駛需要的大量感應設備同樣也不例外。

傳統(tǒng)車企自動駕駛時間規(guī)劃

在政策、企業(yè)、和民眾對于自動駕駛的期盼下，目前我國自動駕駛技術正由起步期逐漸邁入快速發(fā)展時期。有專家預測，未來20年將是自動駕駛技術蓬勃發(fā)展的20年。

無人駕駛汽車的商用場景

雖然目前無人駕駛汽車產業(yè)化仍存在各種問題，但無人駕駛汽車實質上是建立在汽車主動安全技術、智能化技術逐步升級的基礎上的，只要市場對這些技術有持續(xù)的需求，就能推動汽車向無人駕駛量產化演進。

可以商業(yè)化的無人駕駛現(xiàn)階段應用場景限于低速場景，比如物流配送、公共交通、環(huán)衛(wèi)作業(yè)、港口碼頭、礦山開采、無人零售等領域。

目前業(yè)內認為不同級別自動駕駛在各細分場景的商業(yè)落地的時間進程：

安防企業(yè)掌握無人駕駛關鍵技術

無人駕駛技術是一個涉及多領域的綜合性技術，根據(jù)無人駕駛的職能模塊，可將無人駕駛的關鍵技術分為環(huán)境感知技術、定位導航技術、路徑規(guī)劃技術、和決策控制技術。

而在這些技術中我們不難發(fā)現(xiàn)，諸如監(jiān)控技術、機器視覺、人工智能等支撐無人駕駛的關鍵技術，都和安防領域的很多技術相重疊，甚至有的完全是安防技術的直接應用。

也就是說無人駕駛技術雖然不能算作嚴格的安防市場，但是從本質上來說，也算是一個安防技術的應用市場，因此無人駕駛的發(fā)展帶給安防企業(yè)的機遇是非常巨大的，這一切從海康、大華等企業(yè)這幾年先后跨入無人駕駛汽車市場就可以看得出來。

而自動駕駛的普及，也將為安防企業(yè)帶來大量的發(fā)展機遇。而其中最主要的利潤來源則是車載視頻監(jiān)控分析系統(tǒng)的普及。

據(jù)了解，目前主流的自動駕駛系統(tǒng)主要通過兩種系統(tǒng)來實現(xiàn)，一種是激光雷達系統(tǒng)，一種是視頻監(jiān)控分析系統(tǒng)，而激光雷達系統(tǒng)我國專利較少，發(fā)展進度較為緩慢，且成本過高，還需要漫長的研發(fā)時間和成本投入。

視頻監(jiān)控分析系統(tǒng)，這項技術已較為成熟，價格低，易推廣。而在自動駕駛所有技術當中，基于視像的技術較為突出，通過視頻監(jiān)控，可以實時分析路況、車輛及行人信息，輔助汽車做出有效、及時的反饋。其中，圖像傳感器性能決定傳輸圖像質量，沒有高質量圖像獲取與傳輸，視頻分析準確性就無從談起。視頻監(jiān)控與高質量圖像傳感器對于自動駕駛汽車來說非常重要。

未來，在攝像傳感器性能突破、芯片成本下降以及深度學習技術推動下，預計在自動駕駛汽車后視／環(huán)視和夜視攝像頭、先進駕駛輔助系統(tǒng)、視鏡替代和行車記錄儀、駕駛／車輛接口等應用中至少應用8－10個攝像頭。

據(jù)IHS估算，全球車載攝像頭的出貨量將從2014年的2800萬個增長到2020年的8300萬個，CDPR達20%。將為安防企業(yè)帶來廣泛的利潤。

作為智能化產業(yè)的一部分，自動駕駛在未來將會與智慧交通、智慧停車產生廣泛交互，而對于對于目前逐漸深入智慧城市建設的安防企業(yè)來說，掌握自動駕駛的關鍵技術，將成為安防企業(yè)在整個智慧產業(yè)中立足的重要一環(huán)。而這種技術價值，才是安防企業(yè)關注的核心因素。

畢竟隨著智能化的不斷深入，安防這個智能化之眼，也應開拓更廣闊的市場空間。