下載客戶端

登錄

200億新風(fēng)口來了，VC/PE又開始瘋狂掃貨

2021-12-14 14:57

來源：澎湃新聞·澎湃號·湃客

200億新風(fēng)口來了，VC/PE又開始瘋狂掃貨原創(chuàng) 劉曉月投資家

“今天，你的隱私又被濫用了嗎？”

來源 | 投資家（ID：touzijias）

作者 | 劉曉月

今天，你的隱私又被濫用了嗎？

你是否會接到莫名奇妙的推銷電話？一打開手機(jī)，就能收到最合你口味的信息推送？在你不知道的地方，人臉數(shù)據(jù)正被偷偷販賣........

數(shù)據(jù)被稱為21世紀(jì)的石油。由個人數(shù)據(jù)織成的信息網(wǎng)覆蓋到人們生活的方方面面，且能產(chǎn)生巨大經(jīng)濟(jì)價值，互聯(lián)網(wǎng)上甚至形成了販賣用戶信息的“黑產(chǎn)”鏈條。數(shù)據(jù)時代的安全保護(hù)正在成為備受大眾、監(jiān)管、企業(yè)等多方關(guān)注的話題。

在“數(shù)據(jù)價值挖掘與數(shù)據(jù)安全保護(hù)”的矛盾之下，“隱私計算”應(yīng)運而生。這項技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)的愿景是，在數(shù)據(jù)流通的過程中，即便不看到其他方的數(shù)據(jù)也能進(jìn)行聯(lián)合計算，做到“可用不可見”。

舉個例子，兩個百萬富翁想比比誰更有錢，出于隱私考慮，都不愿意曝光自己名下幾輛豪車、幾套房產(chǎn)、多少存款，在不透露自己擁有多少財富的情況下，卻能得出誰更有錢的結(jié)論——這就是隱私計算。

又能保護(hù)數(shù)據(jù)又能利用數(shù)據(jù)，在2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)據(jù)安全、個人信息保護(hù)成為行業(yè)、監(jiān)管高頻關(guān)鍵詞的情況下，隱私計算站在了風(fēng)口之上。

據(jù)《開啟新紀(jì)元：隱私計算在金融領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展報告(2021）》顯示，截至2021年9月底，隱私計算初創(chuàng)公司累計獲得63筆股權(quán)融資，公開披露的融資總額達(dá)到56.1億元（12筆未透露金額），筆均融資多在千萬級規(guī)模。

而在僅2021年7月-10月四個月時間里，這一賽道就拿到了超10億元規(guī)模的VC投資。

一

三年內(nèi)擴(kuò)容至兩百億，2021年突然爆發(fā)的風(fēng)口

商業(yè)社會中，最有價值的就是對未來的前瞻、對趨勢的把控。而隱私計算，絕對是未來的風(fēng)口。2019年，Gartner在Hype Cycle中首次將隱私計算列為處于啟動期的關(guān)鍵技術(shù)。2020年10月，Gartner又發(fā)布了企業(yè)機(jī)構(gòu)在2021年需要深挖的九大重要戰(zhàn)略科技趨勢（《Gartner Top Strategic Technology Trends for 2021》），隱私增強(qiáng)計算入選其中。

隱私計算是“隱私保護(hù)計算”（Privacy-preserving computation）的簡稱，根據(jù)中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所的定義，隱私計算是在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計算的一系列信息技術(shù)，保障數(shù)據(jù)在流通與融合過程中的“可用不可見”。

不過，值得注意的是，隱私計算技術(shù)積累已有長達(dá)幾十年時間，上世紀(jì)八九十年代，多方安全計算、同態(tài)加密等隱私計算技術(shù)體系中的重要技術(shù)已經(jīng)被理論認(rèn)證了。

但這項技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程卻較為緩慢，發(fā)展至2013—2015年，卻仍然僅僅只有同盾科技和星環(huán)科技2家公司獲得零星的投資，直到2021年才得到資本市場的密切關(guān)注。

那為什么中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)轟轟烈烈發(fā)展了十余年，隱私計算技術(shù)卻直到今年，才真正地站在了風(fēng)口之上？

第一，基本面需求。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，近年來以指數(shù)級的速度爆發(fā)式膨脹，處理好安全保護(hù)與價值利用的矛盾已迫在眉睫。

據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)31萬億元約占GDP三分之一。IDC數(shù)據(jù)表明，2019年全球數(shù)據(jù)量已達(dá)為41ZB，到2025年將達(dá)到175ZB并保持指數(shù)級增長趨勢。中國的數(shù)據(jù)量占全球數(shù)據(jù)量的近1/3并不斷擴(kuò)大，預(yù)計到2025年將賦能我國10萬億規(guī)模的GDP增量。

業(yè)內(nèi)人士預(yù)言，“未來10年，隱私安全計算或?qū)⑵占爸粮餍懈鳂I(yè)，并將成為數(shù)據(jù)流通的底層基礎(chǔ)設(shè)施。

第二，關(guān)鍵制度落地。自2020年起明顯加強(qiáng)的安全監(jiān)管要求是行業(yè)的主要觸發(fā)點，讓各大公司紛紛將數(shù)據(jù)保護(hù)提上了議程與預(yù)算表。

2021年9月、11月，《個人信息保護(hù)法》、《數(shù)據(jù)安全法》兩部重磅法案分別生效。根據(jù)制度要求，數(shù)據(jù)的控制方如果不能證實自己保護(hù)了數(shù)據(jù)安全，最高會面臨當(dāng)年收入5%的懲罰額。

去年，央行對民生銀行、光大銀行、華泰證券等開出千萬元以上的罰單。作為當(dāng)下數(shù)據(jù)合規(guī)流動的最優(yōu)技術(shù)解，隱私計算產(chǎn)品由此開啟了商業(yè)化加速落地的大幕。

可以預(yù)見的是，隱私計算將會率先從大企業(yè)開始，加速商業(yè)化進(jìn)程。Gartner認(rèn)為，到2025年，全球?qū)⒂幸话氲拇笮推髽I(yè)機(jī)構(gòu)使用隱私增強(qiáng)計算在不受信任的環(huán)境和多方數(shù)據(jù)分析用例中處理數(shù)據(jù)。

隨著需求的勃發(fā)，隱私計算的“錢景”將會廣闊無限。據(jù)騰訊銀行和畢馬威聯(lián)合發(fā)布的《隱私計算行業(yè)研究報告》中預(yù)測，我國隱私計算系統(tǒng)的銷售和服務(wù)收入規(guī)模在三年之內(nèi)有望觸達(dá)100-200億元的市場空間。

讓我們舉一個具體的例子。僅以數(shù)字風(fēng)控廣泛應(yīng)用的線上消費貸和信用卡貸款市場為例，2020年我國銀行業(yè)信用卡放貸總額約為19萬億元，銀行業(yè)個人消費貸款全年放款總額約6.5億元（含互聯(lián)網(wǎng)平臺助貸和聯(lián)合貸），合計25.5萬億元。

按照數(shù)據(jù)及附加費用在放款額中占比千分之五的保守比例推算，隱私計算和數(shù)據(jù)費用加總收入可實現(xiàn)125億元收入。我們假設(shè)隱私計算在其中收入分成為10%，僅個人線上消費信貸和信用卡兩個細(xì)分領(lǐng)域，未來1-2年就會為隱私計算帶來數(shù)十億元的市場空間。

二

未來的數(shù)據(jù)底層設(shè)施，隱私計算魔力何在?

風(fēng)口涌動之下，大小玩家紛紛入場。在這冷遇已久的賽道上，2020年隱私計算企業(yè)達(dá)到了兩百多家。

總的來看，隱私計算的初創(chuàng)企業(yè)可以分為兩類，一類企業(yè)專精于隱私計算技術(shù)，大多成立于2018年以后，例如華控清交、锘崴科技、數(shù)牘科技、藍(lán)象智聯(lián)、沖量在線等；

另一類是先專注于區(qū)塊鏈、風(fēng)控、供應(yīng)鏈金融等相關(guān)領(lǐng)域，在看到數(shù)據(jù)流通的痛點與價值后，轉(zhuǎn)攻隱私計算，例如富數(shù)科技、翼方健數(shù)等。

除此之外，螞蟻集團(tuán)、微眾銀行等一眾背靠巨頭的公司，也盯上了這塊蛋糕。不過相比于大廠在數(shù)據(jù)資源及市場渠道方面能夠占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢，在行業(yè)快速迭代的發(fā)展早期，初創(chuàng)公司們卻具備中立性、靈活性、專注度的獨特競爭力。

（圖片：隱私計算廠商圖譜，來源：零壹財經(jīng)）

從技術(shù)原理來看，隱私計算是要在給予數(shù)據(jù)安全保護(hù)的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。根據(jù)數(shù)據(jù)的分析處理全生命周期，隱私計算參與方可分為數(shù)據(jù)輸入方、計算方、使用方三部分。

根據(jù)保護(hù)目標(biāo)不同，隱私計算方法可分為“輸入隱私（Input Privacy）”和“輸出隱私（Output Privacy）”。輸入隱私是指參與方不能在非授權(quán)狀態(tài)下獲取或解析原始輸入數(shù)據(jù)及其中間計算結(jié)果，輸出隱私是指參與方不能從輸出結(jié)果反推出敏感信息。

這樣一來，各個數(shù)據(jù)主體就能以數(shù)據(jù)不出本地的新穎形式分享出去——分享“價值”、“知識”、“信息”而不是原始數(shù)據(jù)，做到數(shù)據(jù)“可用不可見”。

從應(yīng)用場景來看，隱私計算是從數(shù)據(jù)密集型、數(shù)據(jù)規(guī)范要求高、數(shù)據(jù)孤島痛點凸顯、大型企業(yè)為主導(dǎo)的行業(yè)率先應(yīng)用普及，目前集中在金融、政務(wù)、運營商、醫(yī)療四個領(lǐng)域。

在這其中，金融領(lǐng)域內(nèi)內(nèi)隱私計算公司最多。根據(jù)企名片pro數(shù)據(jù)，目前賽道內(nèi)融資在A輪及以上的11家公司中，有7家都在主攻金融場景。

以銀行業(yè)反洗錢為例，傳統(tǒng)做法是使用規(guī)則和模型，利用銀行自身的數(shù)據(jù)，來判斷交易是否為洗錢活動。但是，這些傳統(tǒng)方法效率較低，覆蓋范圍小。

但是通過隱私計算，銀行就可以與其他銀行或者其他數(shù)據(jù)源（如互聯(lián)網(wǎng)公司），在加密狀態(tài)下實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，聯(lián)合計算建模，解決反洗錢樣本少、數(shù)據(jù)質(zhì)量低的問題，大大增強(qiáng)反洗錢風(fēng)控能力。同樣的原理在多頭借貸、信貸風(fēng)控、保險定價、精準(zhǔn)營銷等金融場景下也將帶來極大的價值釋放。

（圖片來源：《隱私計算金融應(yīng)用藍(lán)皮書》）

在智慧城市領(lǐng)域，隱私計算能夠打通不同部門、政企之間的“數(shù)據(jù)煙囪”，在公共管理、民生服務(wù)方面釋放巨大價值。

以傳染病預(yù)測為例，通過打通多個政企內(nèi)外部數(shù)據(jù)源并跨平臺聯(lián)和計算，包括從城市醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私安全計算平臺獲得歷史藥品銷售、高風(fēng)險癥候群數(shù)據(jù)，從城市政務(wù)數(shù)據(jù)隱私安全計算平臺獲得民政、教育、人社數(shù)據(jù)，結(jié)合第三方搜索公司的關(guān)鍵詞搜索量數(shù)據(jù)等，進(jìn)行癥候群熱點發(fā)現(xiàn)預(yù)警。基于這些數(shù)據(jù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)時空預(yù)測模型，就可以提前數(shù)天預(yù)知、篩選潛在高風(fēng)險人群，精準(zhǔn)鎖定、消除誤報，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能傳染病防控。

（圖片來源：翼方健數(shù)）

在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療數(shù)據(jù)具有隱私性極強(qiáng)的特點，醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全常常關(guān)乎人們的生命財產(chǎn)安全。若是利用傳統(tǒng)方法，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的要求使得這些數(shù)據(jù)無法聚合起來，而單個醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)樣本量又不足以支撐大規(guī)模的模型訓(xùn)練，難以釋放數(shù)據(jù)價值。

但是如果利用隱私計算技術(shù)，則可以使得各個醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)在不出庫的前提下實現(xiàn)聯(lián)合建模。信通院《數(shù)據(jù)價值釋放與隱私保護(hù)計算應(yīng)用研究報告》舉出一個案例，由某三甲醫(yī)院牽頭，在隱私保護(hù)計算技術(shù)的支持下，實現(xiàn)了在不分享明文數(shù)據(jù)（個體基因數(shù)據(jù)）的基礎(chǔ)上，支持強(qiáng)直性脊柱炎的GWAS分析，整個數(shù)據(jù)共享的過程從始至終對患者信息進(jìn)行保護(hù)。