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T cell ExTRECT工具,直接估算T細胞數(shù)量
文|陳根
腫瘤免疫療法已經(jīng)在全球范圍內(nèi)掀起了一波又一波的熱浪,被稱為癌癥治療的“第三次革命”。該療法主要通過調(diào)動癌癥患者自身的免疫系統(tǒng),增強免疫細胞的功能來對抗癌癥。
但值得注意的是,僅部分患者能夠從免疫療法中受益,許多患者對該療法沒有反應。而這種現(xiàn)象與腫瘤抗原水平以及T細胞數(shù)量(免疫浸潤程度)密切相關(guān)。
淋巴細胞(T lymphocyte)簡稱T細胞,是由來源于骨髓的淋巴干細胞,在胸腺中分化、發(fā)育成熟后,通過淋巴和血液循環(huán)而分布到全身的免疫器官和組織中發(fā)揮免疫功能。
現(xiàn)在流行的癌癥疫苗方案往往都需要先發(fā)現(xiàn)和確認腫瘤細胞相關(guān)抗原。這些抗原,有數(shù)百種之多。正在進行中的臨床試驗中,差不多一半要涉及到一種或多種抗原。盡管腫瘤抗原水平已經(jīng)可以從全外顯子測序(WES)數(shù)據(jù)中估計出來,但是對腫瘤免疫微環(huán)境中T細胞數(shù)量的預測仍然需要額外的樣本數(shù)據(jù)。
近日,英國倫敦大學癌癥研究所Nicholas McGranahan領(lǐng)銜的研究團隊在《自然》發(fā)表重要研究成果,他們開發(fā)了一個名為T cell ExTRECT的工具,能直接通過腫瘤組織樣本或血液樣本W(wǎng)ES數(shù)據(jù)估計腫瘤免疫微環(huán)境中T細胞數(shù)量。

一般情況下,T細胞成熟過程中會在T細胞受體(TCR)基因會發(fā)生V(D)J重組,這就形成了一個類似于體細胞拷貝數(shù)變異(SCNA)的生物學事件。而T cell ExTRECT利用了其中機制,并且借鑒了計算SCNA的工具的原理,利用TCRA的測序讀段深度的比值(RDR)估計腫瘤樣本中T細胞的數(shù)量。
為了驗證T cell ExTRECT的準確性,研究人員首先分別計算了T細胞淋巴瘤(數(shù)據(jù)來源于JURKAT,PEER,HPB-ALL)和結(jié)直腸癌(來自于HCT116細胞系)樣本中的TCRA T細胞比例。結(jié)果顯示,結(jié)直腸癌中TCRA T細胞比例接近于0,而T細胞淋巴瘤則接近于1,這就表明T cell ExTRECT能準確的判斷樣本中是否存在T細胞。
此外,研究人員又與另外一個利用DNA測序數(shù)據(jù)計算T細胞比例的類似方法進行了比較。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在相同的數(shù)據(jù)中(TRACERx100隊列),兩種方法得出的結(jié)果有顯著的相關(guān)性,但是T cell ExTRECT有更穩(wěn)定的表現(xiàn)。
未來,該發(fā)明有利于讓高效的治療方案快速實施。
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