近日由谷歌研制的AlphaGo與世界頂級圍棋選手李世石之間的“人機大戰(zhàn)”，讓人工智能成為時下最熱門話題。

“人工智能走上戰(zhàn)場將成為趨勢，未來幾十年甚至更短時間內，戰(zhàn)場上就都是機器人了。”上海航天動力科技工程有限公司系統(tǒng)工程部經理王晉日前對澎湃新聞做出預測，“以后將是飛機、坦克、無人機等武器在戰(zhàn)斗，而不再需要士兵（親自）上戰(zhàn)場。”

無疑，隨著以AlphaGo為代表的人工智能技術成為科技發(fā)展的潮流趨勢，未來戰(zhàn)爭的形態(tài)及其構想正在悄然發(fā)生改變。

美國《華盛頓郵報》網站近日發(fā)表題為《五角大樓想要威懾俄羅斯和中國的奇特新武器》一文，聲言軍方高級官員們已經開始公開談論利用人工智能和機器學習的最新手段，以創(chuàng)建機器人武器、“人機團隊”，以及升級版超能戰(zhàn)士，而此類高技術系統(tǒng)是應對中俄軍事快速進步的最佳方式。

這正是美國國防部去年提出的“第三次抵消戰(zhàn)略”的核心內容之一，美國《國防》月刊網站3月3日報道稱，“第三次抵消戰(zhàn)略”的設想是，幾乎各種部隊在戰(zhàn)場上都與各種各樣的自動化系統(tǒng)和機器人合作，從而令戰(zhàn)士獲得技術上的優(yōu)勢。

這些最新趨勢和動態(tài)正好吻合了王晉的判斷。但進一步的挑戰(zhàn)在于，“未來戰(zhàn)場將涉及更多的無人駕駛，這對通訊技術將是非常大的考驗，如何處理通訊中斷、信號被干擾將顯得十分重要?！彼涨霸诮邮芘炫刃侣剬ＴL時說。

眼下，美國國防部國防高級研究計劃局（DARPA）正在發(fā)展人工智能技術，該局局長普拉巴卡爾也承認，干擾和入侵很難抵擋。聯(lián)網的程度越高，受到賽博攻擊的可能性就越高；越依賴無線網絡，就越可以通過技術手段偵察和對抗。目前，DARPA正在發(fā)展的人工智能技術正在幫助人們理解過去50年中互聯(lián)網積累的海量數(shù)據(jù)，并做出正確的預測。

普拉巴卡爾日前介紹說，DARPA的認知電子戰(zhàn)系統(tǒng)的反應速度要快于人類，它首先實時搜集波形，然后使用最新的人工智能和機器學習方法進行處理，做到了解敵方在電磁頻譜方面正在做的事，并預測敵方的下一步動作，然后采取適當?shù)母蓴_措施。

另一大挑戰(zhàn)在于武器制造流水線的智能化程度?！拔淦髦圃炝魉€的智能化程度也將對未來戰(zhàn)爭的勝負起到關鍵性作用。”王晉說，“一旦開戰(zhàn)，一個國家存儲的武器將會被很快耗盡，后面拼的就是制造速度。這就對武器生產的自動化提出很高要求。”

人工智能在軍事上的全面引入還將引發(fā)一個問題：人類需要做什么？

對此，DARPA副局長史蒂芬·沃克表示，不想讓人類處理所有信息，取而代之的是在關鍵點上做出決定。例如機載計算機可對敵我雙方的有人和無人作戰(zhàn)飛機的活動保持密切跟蹤，做出分析，并為人類駕駛員提供兩個或三個行動選項。

如何避免人類成為計算機系統(tǒng)的“提線木偶”呢？

普拉巴卡爾認為這是人工智能帶來的最大問題?！爱斘覀兲岣邫C器的性能時，我們需要信任它們告訴我的事情和所提出的行動方案。但是目前的人工智能深度學習實際上并沒有一套嚴格的理論基礎。我們都知道機器有時會違反常識，因為它們并不知道這些常識。DARPA目前已經在著手解決這些問題，并且正在為人工智能發(fā)展全新的理論基礎。”

去年7月，包括斯蒂芬·霍金、伊隆·馬斯克等一批著名科學家和企業(yè)家在內的專業(yè)人士發(fā)布了一封公開信，呼吁“禁止超越人類有效控制范圍的進攻性自主武器”，但在全球范圍，這一禁令倡議并未得到一致支持。

下個月，有關國家的專業(yè)人士將再度聚集日內瓦舉行的特定常規(guī)武器公約（CCW）致命自動武器系統(tǒng)專家會議（LAWS），

商討致命性自動化武器的現(xiàn)狀及其潛在危害，但美國物理學家，現(xiàn)任北卡羅來納大學的和平、戰(zhàn)爭與防御課程兼職教授葛貝德（Mark Gubrud）不久前告訴澎湃新聞，會談進程預計將十分緩慢，“而技術卻日新月異，事關命運的先例正在被創(chuàng)造?！?/p>

（袁成系航空工業(yè)發(fā)展研究中心學者）