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和所有嶄新的前沿技術(shù)一樣，人工智能引發(fā)了人類社會(huì)的雙向迷思。一方面，我們暢想AI能為人類社會(huì)做出什么貢獻(xiàn)；另一方面，我們也擔(dān)憂它會(huì)摧毀何種文化。如果說(shuō)用AI來(lái)完成數(shù)學(xué)意義的計(jì)算工作已經(jīng)被多數(shù)人所接受，那么，用AI創(chuàng)作的音樂(lè)，也可以被稱為創(chuàng)意性藝術(shù)嗎？這對(duì)很多人來(lái)說(shuō)仍舊是一個(gè)不確定的難題。

本期推送為你準(zhǔn)備了發(fā)表在2021年第7期《新媒體與社會(huì)》（New media & society）上的一項(xiàng)研究。研究者通過(guò)實(shí)驗(yàn)方法，對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了考察。這篇論文同時(shí)在人機(jī)互動(dòng)領(lǐng)域中，創(chuàng)新性地應(yīng)用了期望違背這一傳統(tǒng)的人際傳播理論。

我們?yōu)槟阏×诉@項(xiàng)研究的核心觀點(diǎn)，如果你想了解全文，或?qū)@篇論文加以引用，請(qǐng)回復(fù)“莫扎特”。

參考文獻(xiàn)：Hong, J. W., Peng, Q., & Williams, D. (2021). Are you ready for artificial Mozart and Skrillex? An experiment testing expectancy violation theory and AI music. new media & society, 23(7), 1920-1935.

如今，人工智能技術(shù)已經(jīng)從多重視角侵入到我們的日常生活，例如自動(dòng)駕駛汽車和個(gè)人AI助理。人們對(duì)人工智能的期待和恐懼幾乎是一樣多的。隨著Alpha Go戰(zhàn)勝李世石，一些人認(rèn)為人工智能有可能威脅到人類的存在。不過(guò)，Alpha Go的勝利，仍舊是數(shù)學(xué)的勝利。在創(chuàng)意和藝術(shù)領(lǐng)域，AI又能做到什么呢？

傳播學(xué)研究者或許并不關(guān)注AI“客觀上”究竟做得如何，相比之下，他們更感興趣的問(wèn)題是：人們會(huì)“主觀上”如何評(píng)價(jià)AI作曲的音樂(lè)。有沒(méi)有這樣一種可能，即便AI可以成為一位稱職的作曲家，人們?nèi)耘f難以接受這一事實(shí)，進(jìn)而對(duì)它采取一種較為負(fù)面的評(píng)價(jià)？

實(shí)際上，人工智能與音樂(lè)（Artificial Intelligence and Music，簡(jiǎn)稱AIM）已經(jīng)成為了一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。如今，AI不僅可以負(fù)責(zé)作曲，還可以進(jìn)行演奏甚至音樂(lè)教學(xué)。研究者們對(duì)此仍頗有擔(dān)心：AI究竟會(huì)成為作曲家的朋友，還是作曲家的敵人？我們對(duì)此做好準(zhǔn)備了嗎？

相比之下，Alpha Go的勝利仍舊在人類的預(yù)期范圍之內(nèi)，因?yàn)榧兇鈹?shù)學(xué)能力方面人類的局限性，在計(jì)算機(jī)到來(lái)之時(shí)，人類就已經(jīng)有所預(yù)期。但AI制作音樂(lè)仍舊是一個(gè)謎團(tuán)，因?yàn)檫@意味著AI擁有了創(chuàng)意性——至今為止，創(chuàng)意仍舊是一個(gè)僅被用于形容人類的形容詞。

研究問(wèn)題：AI音樂(lè)靠譜嗎？

Chamberlain等人曾做過(guò)一項(xiàng)相關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)人類對(duì)于AI藝術(shù)的感知與他們對(duì)AI創(chuàng)意性的態(tài)度呈現(xiàn)正相關(guān)。也就是說(shuō)，人們對(duì)AI越是呈現(xiàn)開(kāi)放的態(tài)度，就越會(huì)享受AI創(chuàng)造的藝術(shù)作品。果真如此嗎？

這一發(fā)現(xiàn)讓本研究的作者聯(lián)想到了期望違背理論（Expectancy violation theory，簡(jiǎn)稱EVT）。這項(xiàng)理論認(rèn)為，相比人們沒(méi)有任何期待，當(dāng)他們認(rèn)為事情比自己預(yù)計(jì)的要更好時(shí)，他們就會(huì)認(rèn)為結(jié)果更加可以接受。換言之，正向的意外會(huì)大大增加人們喜歡的程度。相反，則會(huì)造成喜歡程度的降低。在這一理論之中，關(guān)鍵問(wèn)題在于既有的期待值。

最開(kāi)始，這項(xiàng)理論被發(fā)現(xiàn)于面對(duì)面的人際傳播研究之中，隨后又被引入到了計(jì)算機(jī)中介的人際傳播之中。如今，本文的作者進(jìn)一步將其發(fā)展到人機(jī)互動(dòng)之中。換言之，作者想知道人們對(duì)于AI創(chuàng)作音樂(lè)的既有期待，如何影響他們對(duì)AI藝術(shù)的評(píng)價(jià)？

除此之外，音樂(lè)類型也可能是一個(gè)影響因素。古典音樂(lè)一直以來(lái)被視為精英文化。也許人們能夠接受AI創(chuàng)作“學(xué)貓叫”，畢竟，這種網(wǎng)絡(luò)流行歌曲本身也鮮有創(chuàng)意。不過(guò)，人們是否能接受AI成為下一個(gè)莫扎特，創(chuàng)作古典音樂(lè)呢？

基于以上三個(gè)問(wèn)題，作者設(shè)計(jì)了一項(xiàng)2（期望證實(shí) vs 期望違背）X2（正向評(píng)估 vs 負(fù)向評(píng)估）X2（EDM vs 古典音樂(lè)）的實(shí)驗(yàn)研究。人們對(duì)于AI的態(tài)度作為協(xié)變量出現(xiàn)。因變量則是人們對(duì)于AI創(chuàng)作音樂(lè)的主觀評(píng)價(jià)。最終，作者通過(guò)MTurk收集了299個(gè)有效的參與者，年齡從19-73歲不等，男性在其中占61.9%。

研究發(fā)現(xiàn)：態(tài)度很重要，事情很復(fù)雜

這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)研究的發(fā)現(xiàn)如下：

第一，人們對(duì)于創(chuàng)意AI的既有態(tài)度，與他們對(duì)于AI創(chuàng)作音樂(lè)的評(píng)價(jià)呈現(xiàn)正相關(guān)，不論AI創(chuàng)作的音樂(lè)是古典音樂(lè)還是EDM。

第二，相比于AI音樂(lè)符合自己預(yù)期的人，那些認(rèn)為AI音樂(lè)超出了自己預(yù)期的人并不會(huì)給出更高的評(píng)價(jià)；相比于AI音樂(lè)符合自己預(yù)期的人，那些認(rèn)為AI音樂(lè)沒(méi)有達(dá)到自己預(yù)期的人卻普遍會(huì)給出更低的評(píng)價(jià)。

第三，人們并不會(huì)因?yàn)橐魳?lè)種類的不同，而影響到他們對(duì)于AI音樂(lè)的評(píng)價(jià)。

研究意義：擴(kuò)展期望違背理論的時(shí)候到了！

這項(xiàng)研究首先的發(fā)現(xiàn)是：人們對(duì)于AI藝術(shù)的態(tài)度，是人們?cè)u(píng)價(jià)AI音樂(lè)的先決條件。按照作者的原話來(lái)講：“對(duì)于新事物之美的鑒賞，來(lái)自于開(kāi)放的態(tài)度?！边@意味著，在后續(xù)的HMC研究之中，我們必須記?。喝藗儗?duì)于機(jī)器本身的既有態(tài)度，將一直是需要被重要考慮的因素。

其次，這項(xiàng)研究延展了EVT理論的適用范圍。有趣的是，論文發(fā)現(xiàn)對(duì)于音樂(lè)評(píng)價(jià)的期望違背在古典音樂(lè)中被發(fā)現(xiàn)，在EDM中卻沒(méi)有被發(fā)現(xiàn)。這可能會(huì)成為EVT理論的一項(xiàng)發(fā)展。這可能是因?yàn)橄啾绕渌愋偷囊魳?lè)，EMD音樂(lè)（電子音樂(lè)）一直以來(lái)就被人為“沒(méi)有那么人類”（less human）。換言之，AI創(chuàng)作EDM這件事，對(duì)人們?cè)斐傻恼J(rèn)知失調(diào)會(huì)小很多。

最后，這項(xiàng)研究也可以被用于擴(kuò)展我們對(duì)于人機(jī)互動(dòng)（HMC）的理解。既有研究較多關(guān)注人與機(jī)器的社會(huì)互動(dòng)，尤其是人們是否會(huì)像和他們的同類一樣，與機(jī)器產(chǎn)生互動(dòng)。不過(guò)，這項(xiàng)研究卻創(chuàng)意性地關(guān)注了HMC的另一個(gè)側(cè)面：人類對(duì)于IA創(chuàng)意的評(píng)價(jià)。更重要的是，AI創(chuàng)作音樂(lè)并不僅僅是藝術(shù)，還有可能在未來(lái)被應(yīng)用在音樂(lè)治療（music therapy）之中，這也意味著，我們對(duì)于HMC的考察，應(yīng)該有更加宏大的視野。

原標(biāo)題：《沒(méi)錯(cuò)，AI能打敗李世石。不過(guò)，AI能成為莫扎特嗎？》

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