原創(chuàng) 新傳研讀社 新傳研讀社

在本期推送中，我們?yōu)槟銣?zhǔn)備了今年發(fā)表于Social Media + Society（《社交媒體+社會》）上的一篇文章。在這篇文章中，作者提出的核心問題是：年輕人如何看待、學(xué)習(xí)和處理社交媒體上的新聞算法？本文從以用戶為中心的角度考慮算法和用戶之間的互動，研究發(fā)現(xiàn)：用戶生成的算法意義策略受制于具體情境。不過，即便年輕人對個(gè)性化新聞有著直觀感受和經(jīng)驗(yàn)，他們也未必能用語言將之清晰地表達(dá)出來。即便他們對算法有所了解，他們也不一定會介入到與算法相關(guān)的決策中去。

我們?yōu)槟阏g了這篇隨筆的核心觀點(diǎn)，希望可以提供一個(gè)嶄新的視角，幫你思考這樣一個(gè)有趣的問題。如果你希望閱讀全文，請?jiān)诠娞杻?nèi)回復(fù)“算法素養(yǎng)”。

參考文獻(xiàn)：Swart, J. (2021). Experiencing Algorithms: How Young People Understand, Feel About, and Engage with Algorithmic News Selection on Social Media. Social Media+ Society, 7(2), 20563051211008828.

什么是“算法素養(yǎng)”（algorithmic literacy）？隨著互聯(lián)網(wǎng)和媒介技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)對“媒介素養(yǎng)”（media literacy）這個(gè)表達(dá)相對熟悉，它是指媒介使用者面對不同媒體中各種信息時(shí)，所表現(xiàn)出的信息的選擇能力、質(zhì)疑能力、理解能力、評估能力、創(chuàng)造和生產(chǎn)能力以及思辨的反應(yīng)能力。以此類推，算法素養(yǎng)便是指媒介使用者在面對算法時(shí)的認(rèn)知、知識、想象和可能采取的策略。對于年輕的“新傳人”而言，我們的算法素養(yǎng)絕對處于“金字塔上層”：我們不僅能夠敏銳的察覺到某些購物、外賣軟件在向我們推送各種與我們喜好類同的產(chǎn)品，而且還能通過一波波操作限制算法對我們生活的入侵。

不過，年輕一代“新傳人”的算法素養(yǎng)能代表大多數(shù)人的算法素養(yǎng)水平嗎？再退一步，它能夠代表大多數(shù)年輕人的算法素養(yǎng)水平嗎？本文的研究數(shù)據(jù)告訴我們，很可能不行。換言之，大多數(shù)年輕人的算法素養(yǎng)處于較低水平。

盡管算法對年輕人的信息接觸行為產(chǎn)生越來越大的影響，但令人驚訝的是，許多媒體素養(yǎng)項(xiàng)目尚未得到較全面的發(fā)展。傳統(tǒng)上，媒體教育的重點(diǎn)是教學(xué)生如何批判性地評估信息，而不是思考平臺和技術(shù)如何影響被發(fā)布的內(nèi)容。此外，由于大多數(shù)社交媒體平臺的商業(yè)性質(zhì)，算法的選擇機(jī)制仍然不透明。這些現(xiàn)象引發(fā)的結(jié)果是，有研究表明，只有37%的用戶能夠察覺到Facebook的新聞推送頁面背后有一套算法邏輯。而且，大多數(shù)大學(xué)生并不知道如何在谷歌新聞和臉書上修改新聞推送設(shè)置。

讀到這里，你可能會認(rèn)為，算法意識與用戶的教育水平、性別、年齡等其他人口學(xué)數(shù)據(jù)之間存在關(guān)聯(lián)，的確有研究支持這些觀點(diǎn)。然而，實(shí)際上，影響某人的算法知識的最重要指標(biāo)是其與算法打交道的經(jīng)驗(yàn)，比如使用頻率、使用范圍，等等。這一點(diǎn)很重要，想一想算法活動家、網(wǎng)店店主、大V們、甚至是作為“新傳人”的我們，都是這樣一群和算法打更多交道的人群。

那么，更進(jìn)一步的問題便是，哪些算法體驗(yàn)?zāi)軌蚣ぐl(fā)人們對于算法的思考？這些體驗(yàn)如何以及何時(shí)有助于提升用戶的算法素養(yǎng)？的確，在研究算法素養(yǎng)時(shí)學(xué)者們常常遇見三重挑戰(zhàn)：

其一，在評估某人的數(shù)字媒介素養(yǎng)時(shí)，人們常使用演繹的方法。即，先定義了一系列處理數(shù)字媒體的必要的知識、技能和能力，再比對被試能夠在多大程度上滿足這些需求。然而，就算法素養(yǎng)的研究而言，這種自上而下的方法存在問題，因?yàn)樗惴ǖ暮谙湫再|(zhì)使得研究者無法對用戶的知識和技能進(jìn)行基準(zhǔn)測試；

其二，算法的不透明性使之主要在“幕后”發(fā)揮作用。這意味著用戶在日常使用中不太可能注意到算法，除非它們產(chǎn)生了令人意想不到的的結(jié)果；

其三，許多關(guān)于算法素養(yǎng)的現(xiàn)有研究明確地使用“算法”等術(shù)語來評估人們的意識、知識和技能。但之前的研究表明，并不是人人都知曉這些術(shù)語，而反過來，不知道這些術(shù)語也并不一定意味著用戶缺乏算法意識。因此，忽視基于經(jīng)驗(yàn)的知識形式可能會低估人們對算法的理解。

為了解決上述問題，作者采用了復(fù)合的研究方法：通過有聲思考演練（think-aloud protocols）和“漫游方法”（walk-through method）自下而上地把握年輕人如何在日常生活中操練其算法素養(yǎng)，這種一步步操作并大聲說出的方式有助于研究者把握被訪者的下意識之舉和平?？磥砝硭?dāng)然的選擇；而“漫游方法”和深度訪談法的結(jié)合保證了被訪者能夠演示（show）而非只是講述（tell）自己的算法經(jīng)驗(yàn)。我們從以下三個(gè)維度介紹年輕人的算法經(jīng)驗(yàn)：

No.1

認(rèn)知維度

算法體驗(yàn)的認(rèn)知維度包括用戶如何理解算法，以及他們每天與算法的接觸如何幫助他們形成這些理解的過程。通過對22名荷蘭籍的年輕人進(jìn)行研究，作者發(fā)現(xiàn)，年輕人對算法意識存在顯著差異。有些人根本沒聽說過“算法”這個(gè)詞，有些人卻能夠詳細(xì)描述算法分類，并剖析新聞算法個(gè)性化的過程。此外，當(dāng)算法制造出令人困惑的結(jié)果時(shí)，人們會自然地開始反思，比如下面這段對話：

湯姆：“我總是覺得很奇怪。當(dāng)我的表弟或朋友發(fā)帖時(shí)，我有時(shí)會看不到。”

訪談?wù)撸骸澳阌X得你為什么看不見？”

湯姆：“我完全不知道……他們只是偶爾發(fā)帖，在社交媒體上并不活躍。但是我想我關(guān)注了大約800個(gè)人。即使他們中只有一半人發(fā)布了點(diǎn)什么，我也會錯(cuò)過很多?！?/p>年輕人對算法的理解過程主要圍繞著三個(gè)要素。

首先，平臺在年輕人理解算法審查（algorithmic curation）方面發(fā)揮了作用。樣本中的受訪者使用了3-7個(gè)不同的社交網(wǎng)站。因此，他們可以比較不同的平臺如何工作，并評估算法之間的關(guān)系。

第二個(gè)策略是，從應(yīng)用軟件或網(wǎng)站提供的功能入手，來比較算法。例如，我們在反思微信算法的時(shí)候也可能對它進(jìn)行分區(qū)：朋友圈設(shè)置、聊天功能、公眾號、生活方式頁面設(shè)置，等等。

最后，不同的內(nèi)容類型（即推薦、廣告和“常規(guī)”內(nèi)容）也會影響年輕人對算法的感知。

算法素養(yǎng)的另一個(gè)來源是流行媒體的報(bào)道。這一點(diǎn)很有趣，比如，有些媒體上會轉(zhuǎn)登一些“民間理論”，比如“麥克風(fēng)竊聽理論”：張三和他的朋友上午討論了一下新疆大盤雞，結(jié)果晚飯時(shí)間就在外賣/購物軟件上收到了新疆大盤雞的推送。盡管暫時(shí)沒有研究支撐這一理論，年輕人們卻多少聽說過這件事。這表明，媒體對隱私丑聞的報(bào)道，加上算法的不透明性，催生出民間理論，并被用戶用于想象算法。

No.2

情感維度

算法體驗(yàn)的情感維度涉及由算法催生的情緒、影響和感覺，這也可能引起人們對算法的反思。本文把對對算法的感覺分為三類：第一類受訪者認(rèn)為算法是中立的“公式”“配方”或“計(jì)算過程”，需要輸入數(shù)據(jù)來產(chǎn)生特定的輸出。這種感知將算法框定為一種數(shù)學(xué)的、理性的過程。因此，他們對算法沒有表現(xiàn)出強(qiáng)烈的情感反應(yīng)。第二類人認(rèn)為算法是有用的指南或“流量控制器”。這些年輕人主要強(qiáng)調(diào)推薦系統(tǒng)的好處，比如節(jié)省時(shí)間和發(fā)現(xiàn)自己可能沒有發(fā)現(xiàn)的新聞。盡管它的建議并不總是恰當(dāng)。最后，對于第三類受訪者來說，算法引發(fā)了強(qiáng)烈的負(fù)面情緒。他們把算法與社交媒體公司的商業(yè)性質(zhì)聯(lián)系起來，認(rèn)為它們刺激了購買行為。

相應(yīng)地，用戶也就算法提出了三重期望：首先，社交媒體的監(jiān)控行為導(dǎo)致了人們對推薦系統(tǒng)的懷疑，他們擔(dān)心這些系統(tǒng)會在未經(jīng)用戶同意的情況下收集用戶數(shù)據(jù)。因此年輕人建議增加算法的透明度；其次，年輕人希望算法能夠推送一些多元化的、令他們意想不到的內(nèi)容。第三，算法審查代表了一種控制的喪失，因此受訪者至少希望有機(jī)會查看所有可接觸的內(nèi)容，并能夠自行調(diào)整用戶配置。

No.3

行為維度

行為維度與年輕人圍繞算法所做的事情有關(guān)。受訪者知道各種個(gè)性化策略，這些策略可能會干預(yù)他們獲取的新聞源，如取消關(guān)注賬戶和標(biāo)簽、使用平臺的“隱藏”“靜音”或“報(bào)告”功能、或者為特定賬戶設(shè)置通知。但在實(shí)踐中，被采訪者很少采用這些策略，原因有四：

首先，年輕人認(rèn)為自己在設(shè)置算法方面的作用有限，比如我們常常發(fā)現(xiàn)，關(guān)閉某彈出廣告后，它還會再次彈出至少3、4次；

第二，算法的反饋循環(huán)將用戶定義為有意了解新聞的理性人。但多數(shù)情況下，年輕人寧可“習(xí)慣性”忽略某內(nèi)容也不愿更改設(shè)置。比如我們在微博遇到“垃圾”內(nèi)容時(shí)，更可能將它劃走，而不是對相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行設(shè)置或舉報(bào)；

第三，挑戰(zhàn)算法需要付出精力；

第四，總體而言，年輕人對算法給他們推薦的內(nèi)容相當(dāng)滿意。

更有趣的是，即便作為擁有較高算法素養(yǎng)的“新傳人”，我們時(shí)常討論算法、指責(zé)算法，但這些看法并沒有阻止我們使用社交媒體。這難道不是一種奇妙的景觀嗎？

原標(biāo)題：《從媒介素養(yǎng)到算法素養(yǎng)：年輕人究竟做得怎么樣？》

閱讀原文