春節(jié)過后，各家互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛開始“秀成績”，其中字節(jié)跳動旗下的抖音發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，抖音搜索月活用戶的數(shù)量達到5.5億。

字節(jié)跳動CEO張楠表示，希望抖音能夠成為人類文明的視頻百科全書，抖音搜索就是這部大全的索引，未來抖音將會加大對搜索業(yè)務的投入。

不只是抖音，在微信10周年微信之夜上，張小龍也曾表示微信是一個視頻圖書館，希望以后可以通過搜索推薦的方式進行挖掘。

互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境日新月異，各行各業(yè)都在飛速發(fā)展，搜索也在進行蛻變，逐漸衍生出了圖文搜索、語音搜索、視頻搜索等細分領域。在這種情況下，視頻搜索會成為趨勢嗎？

吸引與利用流量的“利器”

1998年，谷歌創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布靈發(fā)明了網(wǎng)頁排名技術(shù)，成立谷歌搜索。自此，搜索引擎為互聯(lián)網(wǎng)帶來了翻天覆地的變化，世界網(wǎng)民意識到以后只需要在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞，就能找到自己想要的結(jié)果。

現(xiàn)在看來，雖然外界對谷歌、百度等搜索引擎有諸多爭議，但不可否認他們都在PC時代互聯(lián)網(wǎng)位居統(tǒng)治地位，并且通過技術(shù)使用戶能更快獲得想要的結(jié)果。有業(yè)內(nèi)人士認為，這也是讓搜索引擎成為互聯(lián)網(wǎng)第一流量入口的真正原因。

但是傳統(tǒng)搜索引擎的優(yōu)勢在進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代后，似乎就沒有那么好使了。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的興起以及智能設備的普及，傳統(tǒng)搜索引擎的流量逐漸被一個一個功能化的APP所蠶食。

移動端的用戶被引流到各個封閉端口，需要購物時打開淘寶、京東搜索商品、點外賣時用美團、餓了么搜索店家或者餐品、不識路的時候打開高德搜索地圖。而這些功能，傳統(tǒng)搜索引擎無法方便快速地提供給用戶。

當傳統(tǒng)搜索網(wǎng)站碰壁移動端時，搜索引擎卻在各類APP中開出了花。所有APP都在思考如何將進入的流量留在平臺內(nèi)部，而搜索引擎顯然是提升流量利用效率的利器。

搜索引擎對于移動APP來說，一方面可以使用戶能夠更方便找到自己想要的內(nèi)容以及服務，提升用戶體驗。另一方面，用戶在搜索時，也能夠通過數(shù)據(jù)標記用戶，再利用算法等技術(shù)手段，實現(xiàn)流量精準化運營。

字節(jié)跳動旗下的營銷服務平臺巨量引擎在2020年發(fā)布的營銷報告中，描繪了抖音搜索和頭條搜索在品牌營銷服務的前景，并強調(diào)了搜索與推薦的關(guān)系，搜索意圖能夠進一步促進信息流個性化推薦。

字節(jié)跳動野心不小，能否占領先機？

作為移動端中的佼佼者，字節(jié)跳動自然不會落下搜索技術(shù)。早在2016年，字節(jié)跳動就開始在搜索領域進行探索，并嘗試在今日頭條內(nèi)置搜索引擎，2019年有媒體報道稱，字節(jié)跳動在2017年底就挖走前360搜索產(chǎn)品負責人吳凱，讓其擔任搜索業(yè)務負責人。

2020年2月，字節(jié)跳動正式上線產(chǎn)品頭條搜索，當年年底有字節(jié)跳動內(nèi)部人員表示，“整合了頭條、抖音、西瓜等產(chǎn)品線后，字節(jié)的搜索廣告已全量上線，并希望挑戰(zhàn)百度在搜索領域的霸主地位。”

挑戰(zhàn)百度，字節(jié)跳動的天然優(yōu)勢是其依靠短視頻平臺建立的流量池，在可以預見的情況下，短視頻領域?qū)砀嗔髁?。根?jù)CNNIC的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年12月，我國網(wǎng)絡視頻用戶達到9.27億，其中短視頻用戶規(guī)模約為8.7億人，視頻將會成為內(nèi)容領域越來越重要的方向。

字節(jié)跳動擅長的短視頻領域與視頻搜索有著天然的融合性，無論是抖音還是今日頭條，都有基礎的搜索框架，只需通過對算法的提升，去改善用戶搜索質(zhì)量以及體驗。雖然視頻搜索前景廣闊，但是有幾個問題正待解決。

首先是如何對視頻內(nèi)容進行解讀，并將所有同類型的視頻呈現(xiàn)給用戶。視頻內(nèi)容相較于圖文更不容易被定義，只能對視頻標題、簡介等文字信息進行檢索，用戶不一定能夠搜索到想要的內(nèi)容。

其次是如何保證用戶體驗，對于用戶來說，最好能夠從一個搜索引擎搜到全網(wǎng)的內(nèi)容，。搜索引擎的本質(zhì)是一個連接所有信息的點，而現(xiàn)在的抖音、微信所謂的“全網(wǎng)搜索引擎”其實只是打通了各自內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫。

對于技術(shù)方面的問題，有抖音內(nèi)部人士表示：“現(xiàn)在還是主要通過不斷的機器學習，單純的標簽很難精準表達視頻的語義。技術(shù)上，我們主要在加強視頻的語義理解，包括聯(lián)合視頻、文本訓練跨模態(tài)的語義匹配模型等。”

短期來看，視頻搜索只能作為圖文搜索的一種補充。不過可以預見的是，隨著視頻搜索的生態(tài)逐漸完善，將會在短視頻平臺中大放異彩。那么，字節(jié)跳動能否抓住這一風口嗎？