原創(chuàng) Lance Political理論志

計算社會科學(xué)和社會學(xué)

摘要：

社會科學(xué)與計算機科學(xué)以及工程領(lǐng)域的結(jié)合產(chǎn)生了一個新的研究領(lǐng)域：計算社會科學(xué)。該領(lǐng)域?qū)⒂嬎惴椒☉?yīng)用于新的媒介數(shù)據(jù)源，如社交媒體、行政記錄和歷史檔案，以此發(fā)展人類行為理論。作者通過文獻(xiàn)計量分析和對以下子領(lǐng)域的深入分析來回顧該領(lǐng)域在社會學(xué)中的演變：1. 社會網(wǎng)絡(luò)分析和群體形成；2. 集體行為和政治社會學(xué)；3. 知識社會學(xué)；4. 文化社會學(xué)、社會心理學(xué)、情感研究；5. 文化生產(chǎn)；6. 經(jīng)濟社會學(xué)和組織；7. 人口學(xué)。研究表明，社會學(xué)家不僅是解決人類行為長存問題的前沿研究中心，而且也在發(fā)展關(guān)于數(shù)字空間的新的研究路線。最后，作者呼吁學(xué)者更多地關(guān)注社會學(xué)理論，并認(rèn)為計算社會科學(xué)可能進(jìn)一步融入主流社會學(xué)的新領(lǐng)域。

作者簡介：

Achim Edelmann: University of Bern; London School of Economics and Political Science

Tom Wolff, Danielle Montagne, and Christopher A. Bail: Duke University

文獻(xiàn)來源：

Edelmann, Achim, Tom Wolff, Danielle Montagne, and Christopher A. Bail. 2020. "Computational Social Science and Sociology." Annual Review of Sociology 46:61-81.

導(dǎo)言

近年來，互聯(lián)網(wǎng)的興起以及行政記錄和歷史檔案的大規(guī)模數(shù)字化，釋放了前所未有的媒介數(shù)據(jù)。與社會學(xué)家收集的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不同，這些新的數(shù)字資源往往提供了社會關(guān)系演變的豐富細(xì)節(jié)。與此同時，各種新技術(shù)現(xiàn)在可以用來分析這些大型復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫。其中包括各種形式的自動文本分析、在線實驗、大規(guī)模協(xié)作、以及許多其他受機器學(xué)習(xí)啟發(fā)的方法。隨著媒介數(shù)據(jù)的快速增長以及分析這些數(shù)據(jù)的新方法，產(chǎn)生了一個新的跨學(xué)科領(lǐng)域，稱為計算社會科學(xué)。由于其跨學(xué)科的不同起源，作者為本文提供了以下領(lǐng)域的定義：計算社會科學(xué)是一個跨學(xué)科的領(lǐng)域，通過將計算技術(shù)應(yīng)用于社交媒體站點、互聯(lián)網(wǎng)或其他數(shù)字化檔案來進(jìn)行社會科學(xué)的研究。該定義領(lǐng)先于社會學(xué)理論，因為作者認(rèn)為社會學(xué)的未來不僅取決于新的數(shù)據(jù)來源和方法，而且取決于它產(chǎn)生人類行為新理論或闡述社會世界的能力。

作者的主要結(jié)論是，計算社會科學(xué)正在迅速擴展到社會學(xué)的不同的子領(lǐng)域。本文中的評論集中在七個領(lǐng)域。這些包括：1. 社會網(wǎng)絡(luò)和群體形成；2. 集體行為和政治社會學(xué)；3. 知識社會學(xué)；4. 文化社會學(xué)、社會心理學(xué)和情感研究；5. 文化生產(chǎn)；6. 經(jīng)濟社會學(xué)和組織學(xué)；7. 人口學(xué)。這些領(lǐng)域的研究成果出現(xiàn)在旗艦期刊上，在大型會議上擁有眾多討論，并有助于激發(fā)社會學(xué)的公共價值。最后，作者指出未來研究的方向，希望能給更有效地將社會學(xué)理論納入計算社會科學(xué)的研究，并呼吁加強與其他社會科學(xué)領(lǐng)域的合作，以確保計算社會科學(xué)繼續(xù)向主流社會學(xué)發(fā)展。

數(shù)據(jù)與方法

近年來數(shù)據(jù)數(shù)字化迅速發(fā)展的眾多領(lǐng)域之一是學(xué)術(shù)檔案，再加上最近在自動文本分析方面的創(chuàng)新，啟發(fā)作者使用計算社會科學(xué)的工具來繪制這個領(lǐng)域本身的發(fā)展。文章中的分析綜合了來自大型文獻(xiàn)計量數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、來自該領(lǐng)域會議的數(shù)據(jù)以及人為編碼的多個階段。圖一呈現(xiàn)了2003-2016年計算社會科學(xué)在各個領(lǐng)域的發(fā)展。

研究發(fā)現(xiàn)

社會網(wǎng)絡(luò)與族群形成

社會學(xué)中最早出現(xiàn)計算社會科學(xué)的領(lǐng)域之一是對社會網(wǎng)絡(luò)和群體形成的研究。鑒于傳統(tǒng)的研究技術(shù)難以捕捉社會關(guān)系的演變，許多早期的研究采用了來自互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、社交媒體平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)人口水平研究。例如，Watts利用電子郵件數(shù)據(jù)演示和闡述了數(shù)字空間中的核心社會科學(xué)理論，如網(wǎng)絡(luò)動態(tài)和意見領(lǐng)袖。

最近的一些研究利用媒介數(shù)據(jù)來研究社交網(wǎng)絡(luò)中復(fù)雜區(qū)域的擴散。例如，Centola創(chuàng)建了一個在線社區(qū)以此控制社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。其他研究表明，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)也可以影響社會習(xí)俗的采納(Centola and Baronchelli 2015)。社交媒體和媒介數(shù)據(jù)也使得對網(wǎng)絡(luò)的分析具有前所未有的規(guī)模。如利用Facebook的數(shù)據(jù)，確定在討論公共衛(wèi)生問題的大型人際網(wǎng)絡(luò)中，情感和理性溝通方式之間的協(xié)同作用。在另一項研究中，研究者使用谷歌搜索數(shù)據(jù)跟蹤文化產(chǎn)品在全球網(wǎng)絡(luò)中的傳播?？傊@些研究表明，個體之間的微觀相互作用可以產(chǎn)生宏觀層面的擴散模式。

集體行動與政治社會學(xué)

計算社會科學(xué)激發(fā)了大量關(guān)于集體行動和抗?fàn)幷蔚难芯俊碜陨缃幻襟w和其他在線平臺的數(shù)據(jù)尤其推動了這一話題的研究。例如，對于埃及革命和占領(lǐng)華爾街運動的研究表明，數(shù)字工具在抗?fàn)幓顒又邪l(fā)揮著核心作用，這些工具生成的數(shù)據(jù)可以為集體政治的研究提供豐富的信息。另外，由于Twitter提供了大量的數(shù)據(jù)集以研究信息如何在網(wǎng)絡(luò)中傳播，Twitter已經(jīng)成為這一領(lǐng)域的研究熱點。更有研究通過分析Facebook的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)支持者對運動的投入比地面上的積極分子要少。盡管如此，其他人發(fā)現(xiàn)社會運動中的線上和線下活動之間存在著強烈的對應(yīng)關(guān)系 (Abul Fottouh and Fetner 2018; Hanna 2013)。即使在線數(shù)據(jù)不能捕捉所有的離線過程，它們通常也是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的有益補充。

計算社會科學(xué)研究也有助于發(fā)展社會運動中集體動員和行為改變相關(guān)的理論。Vasi等(2015) 利用社交媒體和谷歌的數(shù)據(jù)，展示了在紀(jì)錄片放映的社區(qū)關(guān)于水力壓裂的在線討論和反對這種做法的集體動員是如何形成和增長的。此外，許多研究使用在線數(shù)據(jù)、自動文本分析、線上實驗和建立仿真模型來檢驗政治兩極化。這些研究調(diào)查了政治部落是如何形成的，并強調(diào)了“回音室”在其中的作用。計算社會學(xué)家也進(jìn)行了實驗，發(fā)現(xiàn)政治同質(zhì)群體在在線博弈中能夠做出更好的決定。

知識社會學(xué)

計算社會科學(xué)已經(jīng)成為知識社會學(xué)的核心部分。其中一個方向便是利用引文數(shù)據(jù)來研究科學(xué)內(nèi)部的共識的達(dá)成。由于引文數(shù)據(jù)已經(jīng)變得更容易收集和分析，學(xué)者們可以繪制和模擬整個科學(xué)領(lǐng)域形成的過程。芝加哥大學(xué)社會學(xué)家James Evans的元知識計劃 (Metaknowledge program) 就是這類研究的例證。他們追蹤團(tuán)隊合作在科學(xué)領(lǐng)域日益占主導(dǎo)地位的研究表明，在社會科學(xué)領(lǐng)域團(tuán)隊合作的傾向在過去50年中增加了一倍多。其他研究表明，小型團(tuán)隊傾向于在科技領(lǐng)域引入新穎和顛覆性的想法，而大型團(tuán)隊則傾向于進(jìn)一步發(fā)展現(xiàn)有想法。文本分析的進(jìn)步也讓學(xué)者們對學(xué)科之間的相似性和差異有了新的認(rèn)識。如有研究利用文化洞 (cultural holes) 的概念，繪制領(lǐng)域內(nèi)和領(lǐng)域間學(xué)科術(shù)語的差異。盡管這些基于語言的差異并不能精確地映射到引文網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)漏洞上，但它們?nèi)匀灰种屏丝茖W(xué)家之間的有效交流。

除此之外，另外的文獻(xiàn)探討了學(xué)術(shù)工作是如何獲得影響力和聲望的。例如在社會學(xué)領(lǐng)域的研究表明，跨子領(lǐng)域的文章能獲得更多引用，且更有可能出現(xiàn)在著名期刊上。計算方法也揭示了科學(xué)發(fā)現(xiàn)是如何由科學(xué)家個人的選擇和他們的組織環(huán)境所驅(qū)動的。最后，計算社會科學(xué)揭示了科學(xué)界的性別不平等。例如，利用Jstor（最大的學(xué)術(shù)期刊數(shù)字資料庫之一）的數(shù)據(jù)，West等人(2013) 追蹤了1545年以來自然科學(xué)、社會科學(xué)和人文學(xué)科學(xué)術(shù)著作中的性別平等狀況，結(jié)果表明即使女性和男性擁有相似的發(fā)表數(shù)量，男性仍然主導(dǎo)著單作者論文或享有聲望的第一作者職位。

文化社會學(xué)、社會心理學(xué)和情感研究

計算社會科學(xué)也出現(xiàn)在文化社會學(xué)、社會心理學(xué)和情感研究中。在文化社會學(xué)中，一些研究考察了文化變遷的廣泛過程，研究話語的承載能力和文化橋梁的作用。另外，文本數(shù)據(jù)的增長也為文化信息的表達(dá)開辟了新的研究領(lǐng)域，而此類研究大多涉及從Facebook或Twitter收集的大量數(shù)據(jù)。例如，有研究揭示了在Facebook上關(guān)于公共健康問題的公開討論中情緒傳染的可能性，或者說，接觸情緒化語言使社交媒體用戶更有可能自己變得情緒化，從而更有可能與情緒化內(nèi)容互動。除了文本分析，學(xué)者們還開創(chuàng)性地使用虛擬現(xiàn)實、虛擬社區(qū)來進(jìn)一步研究其他核心問題。

文化生產(chǎn)

計算社會學(xué)科經(jīng)常被用來研究人們?nèi)绾卧u價文化產(chǎn)品，如音樂、藝術(shù)或電影；該方法也測量了文化產(chǎn)品中主題的組合如何影響大眾對產(chǎn)品的接受。另一類研究考察了個人之間的社交網(wǎng)絡(luò)如何塑造文化物品的創(chuàng)造，此類研究通常側(cè)重于新奇和創(chuàng)新的角度。最后，近年來的研究考察了性別、階級和政治身份如何影響文化產(chǎn)品的生產(chǎn)。例如，Shor等人 (2015)發(fā)現(xiàn)，由于記者關(guān)注的是通常以男性為重點的話題，男性在媒體上的出現(xiàn)頻率就會高于女性。

經(jīng)濟社會學(xué)和組織研究

計算方法和網(wǎng)絡(luò)方法的交叉也在經(jīng)濟社會學(xué)中蓬勃發(fā)展。電子郵件和消息存檔在組織中創(chuàng)建了大型的個人動態(tài)網(wǎng)絡(luò)，這大大改進(jìn)了通過自我報告生成的數(shù)據(jù)。信息傳遞數(shù)據(jù)還可以讓研究人員衡量員工在經(jīng)濟決策過程中的協(xié)調(diào)程度。最后，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)改善了對社會資本和職業(yè)結(jié)果的研究。例如，研究表明，某些網(wǎng)絡(luò)組成對女性的益處不同于男性 (Lutter 2015)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不僅有助于研究交流和職業(yè)結(jié)果，而且有助于研究組織文化。Goldberg等人 (2016) 分析了一家大型公司的電子郵件信息，以衡量員工的溝通是否符合現(xiàn)行規(guī)范和行為，發(fā)現(xiàn)融入組織文化的員工會獲得各種獎勵，被解雇的可能性較小。最后，Schnable (2016) 將定性方法與自動文本分析相結(jié)合，研究宗教如何為非政府組織提供文化框架，使他們能夠贏得合法性、建立社會網(wǎng)絡(luò)、獲得資金和資源。

人口學(xué)

計算社會科學(xué)在人口學(xué)中出現(xiàn)的時間相對較晚，但正迅速普以用于產(chǎn)生高質(zhì)量的人口估計。例如，移動電話數(shù)據(jù)被用來生產(chǎn)動態(tài)的人口估計，特別是在國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)不可靠的地區(qū)。其他人使用谷歌街景和深度學(xué)習(xí)來估計社區(qū)的人口特征 (Gebru et al. 2017)、利用網(wǎng)站來繪制大規(guī)模家譜樹 (Kaplanis et al. 2018) 以及利用在線圖像數(shù)據(jù)來預(yù)測年齡等。計算方法也在發(fā)展以研究傳統(tǒng)人口學(xué)中的生育、死亡和移民。為了研究生育率和死亡率，某些研究采用谷歌搜索數(shù)據(jù)和Facebook數(shù)據(jù) (Hobbs et al.2016; Kashyap and Villavicencio 2016; Ojala et al. 2017)。其他研究則使用Twitter和LinkedIn的數(shù)據(jù)，對國家內(nèi)部和國家之間的移民進(jìn)行更準(zhǔn)確的估計 (Palmer et al. 2013; State et al. 2014; Zagheni et al. 2017)。

討論

作者認(rèn)為這些文獻(xiàn)回顧表明了社會學(xué)家不僅為計算社會科學(xué)貢獻(xiàn)了新的方法，而且也取得了重大的理論進(jìn)展，并且認(rèn)為這是該領(lǐng)域繼續(xù)擴展到主流社會學(xué)的關(guān)鍵。通過計算社會科學(xué)可以有多種方法取得理論上的突破。首先，許多研究正在使用新的數(shù)據(jù)和方法來重新審視那些曾經(jīng)被認(rèn)為不可能研究的舊的社會學(xué)問題，包括社會網(wǎng)絡(luò)和文化變遷的宏觀理論以及人類決策的微觀理論。在作者看來，計算社會科學(xué)領(lǐng)域最有影響力的工作能夠?qū)⑽幕兏锏群暧^層面的理論與微觀層面的決策過程聯(lián)系起來。計算社會科學(xué)推動社會學(xué)理論進(jìn)步的第二個途徑是發(fā)展數(shù)字技術(shù)本身所創(chuàng)造的社會領(lǐng)域的新理論。其中包括全新的媒介抗議理論、文化產(chǎn)品的消費以及網(wǎng)絡(luò)知識的傳播等等，以此考察政治、網(wǎng)絡(luò)和通信領(lǐng)域的新空間。最后，社會學(xué)家可以利用計算社會科學(xué)的工具來開發(fā)創(chuàng)造理論本身的新方法。作者期待利用機器學(xué)習(xí)來識別社會行為的新維度、或測試現(xiàn)有社會的穩(wěn)健性。最后，學(xué)者們還可以通過與其他領(lǐng)域的交流創(chuàng)造理論。例如，通過比較人類行為和人工智能的理論，可以發(fā)現(xiàn)關(guān)于社會生活本質(zhì)的令人興奮的新領(lǐng)域。沿襲該條理論，未來也許能精確地比較人工智能和人類之間的差異進(jìn)而認(rèn)識社會，特別是那些不容易表達(dá)或機器難以觀察的社會過程。

政志觀察

編譯/Lance

原標(biāo)題：《編譯 | ARS新文：計算社會科學(xué)和社會學(xué)》

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