2020年伊始，疫情讓很多企業(yè)重新認識到數(shù)字化、信息化的重要性，某種程度上來說，2020年可以稱之為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型元年”。當企業(yè)邁開轉(zhuǎn)型的第一步后，接下來應該怎么走？回顧那些逆勢增長的企業(yè)，都有什么技術(shù)助力？展望2021年有怎樣的宏觀形勢？管理者們該如何利用技術(shù)把握數(shù)字化增長機遇？

1月30日，微軟AI商學院、清華大學五道口金融學院的“數(shù)字中國”企業(yè)家課程項目、中信讀書會聯(lián)合舉辦了題為《2021的宏觀形勢和數(shù)字化機遇》的線上分享會。微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長張祺、微軟（中國）CTO韋青、清華五道口產(chǎn)業(yè)基金研究專家趙曉光，從宏觀的、行業(yè)的視角分享他們對科技產(chǎn)業(yè)趨勢和企業(yè)數(shù)字化機遇的新思考。

嘉賓金句

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個銀彈，不是一個絕招，而是一個系統(tǒng)化工程，是漫長的積累，是一步一步實證的過程。”

“真正的轉(zhuǎn)型遠沒有到來。如果說轉(zhuǎn)型是臺大戲，那只是拉開了帷幕的小角度。所以別著急，但也別停著，準備好自己的實力，Don't think act?！?/span>

“以后不管是傳統(tǒng)的還是數(shù)字化的，每一家企業(yè)都是一家技術(shù)公司。而且在這樣的一個環(huán)境里面，真正意義上能夠做大做強的公司，會是變成這個行業(yè)里的平臺公司。”

2020-2021年數(shù)字化轉(zhuǎn)型新態(tài)勢

移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮的三大紅利

2020-2021年是移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮中承前啟后的一個點。在過去的十幾年，蘋果智能手機帶動中國模組產(chǎn)業(yè)，中國模組產(chǎn)業(yè)帶動中國手機品牌。智能手機為其他智能化打造了良好的系統(tǒng)架構(gòu)和硬件基礎(chǔ)，移動互聯(lián)網(wǎng)應用為各行各業(yè)深度信息化搭建了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和方法論。未來，移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的三大紅利在比較長的階段有著非常好的機會。

第一個紅利是制造業(yè)上游新勢力的崛起。蘋果手機上的每一個模組環(huán)節(jié)，都是中國企業(yè)在占據(jù)第一第二的壟斷位置。這個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為上游材料、設(shè)備、芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了非常好的基礎(chǔ)，在材料設(shè)備等領(lǐng)域，無論是來自于原有產(chǎn)業(yè)的孵化，還是科研的轉(zhuǎn)化。中國都開始崛起，出現(xiàn)了一批優(yōu)秀的企業(yè)。在技術(shù)之外，本土化的服務能力也是非常重要的。在橫向角度我們可以看到，智能手機的制造能力開始在汽車行業(yè)復制，這是一個完全可以copy當年智能手機的發(fā)展路徑，就是蘋果帶動中國產(chǎn)業(yè)鏈，中國產(chǎn)業(yè)鏈賦能中國的手機廠商。特斯拉帶動中國的汽車供應鏈，以新能源電池、汽車精密制造為代表，這些能力又賦能了中國本土的造車新勢力。

第二個紅利是電子硬件終端的多元態(tài)化。在智能手機之前，我們有各種不同的電子終端，MP3、U盤、PSP、照相機等，智能手機做到了all in one。但天下大事，合久必分，分久必合，智能產(chǎn)品又會處于一個分的階段。第一，智能手機本身隨著5G的發(fā)展會進入“云端化”，存儲計算都在云端，手機會變成一個輸入輸出的平臺。那么我們需要做更好的輸入技術(shù)創(chuàng)新和輸出技術(shù)創(chuàng)新。第二，在手機之外還會有四個趨勢：耳機的智能化，手表的服務化，電視的社交化和AR的加速化。這“五化”會引領(lǐng)整個電子硬件終端的全面創(chuàng)新和多元態(tài)化。第三個紅利是從去渠道化進入去品牌化時代。

精準數(shù)據(jù)時代的到來

數(shù)據(jù)是科技行業(yè)統(tǒng)一的框架。用數(shù)據(jù)思維看，信息行業(yè)本質(zhì)上就做三件事情：獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)。以這個角度看的話，我們把數(shù)據(jù)分為三個時代：泛數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)時代和精準數(shù)據(jù)時代。泛數(shù)據(jù)時代以有限的經(jīng)驗為核心，典型代表有工程師、醫(yī)生、老師、市場人員、HR等。大數(shù)據(jù)時代不以某個人的經(jīng)驗為依據(jù)，而是依據(jù)更多的數(shù)據(jù)樣本。未來隨著5G的發(fā)展，無論是C端還是B端，都會進入精準數(shù)據(jù)時代。

精準數(shù)據(jù)會重塑產(chǎn)品從定義、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售服務的全過程。以搜索行業(yè)為例，最早的搜索引擎就是以工程師的經(jīng)驗確立，工程師套一個搜索，應該得到什么樣的結(jié)果，這是典型的泛數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的思維是用算法得出相應的數(shù)據(jù)，從谷歌開始進入搜索的大數(shù)據(jù)時代。如果有100萬人搜索微軟，20萬人打開了同一個網(wǎng)頁，那它應該排第一個。未來的搜索應該是精準數(shù)據(jù)思維，比如一個大學生搜索微軟以便獲得求職機會，企業(yè)搜索微軟以獲得采購IT服務的機會。每個人根據(jù)精準的需求可以得到精準的結(jié)果。

精準數(shù)據(jù)的邏輯就像是一棟四層大廈。第一層是5G。精準數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)在空間上是全面的，在時間上是及時的。5G剛好滿足這個基本要求，就像一條高速公路。今年全國要建60萬臺小基站，代表著5G浪潮的開始。有了5G之后，我們就進入第一個過程：獲取數(shù)據(jù)。第二層是物聯(lián)網(wǎng)。為什么物聯(lián)網(wǎng)這個概念講了十幾年，現(xiàn)在才開始？就是因為有5G提供及時的數(shù)據(jù)才能有物聯(lián)網(wǎng)。在C端是通過各種終端來獲取數(shù)據(jù)，在B端是各行各業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)領(lǐng)域叫工業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)，交通運輸行業(yè)叫物流行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，在農(nóng)業(yè)就是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。沒有物聯(lián)網(wǎng)，沒有各行各業(yè)的精準數(shù)據(jù)，就沒有第三樓——人工智能。以云計算為代表性技術(shù)的人工智能未來會在5G時代成為主流。第四層是數(shù)據(jù)與各行各業(yè)緊密的結(jié)合。未來技術(shù)的核心是能否更快深入到行業(yè)中去，技術(shù)本身可能并不是最重要的，誰能夠以最快的速度了解行業(yè)、深入行業(yè)，讓數(shù)據(jù)成為最核心的技術(shù)生產(chǎn)力，那么誰就會成為勝出。

數(shù)字化機遇先發(fā)賽道

企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型有幾個先決條件。第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型最先發(fā)生在能夠直接促進經(jīng)濟效益的企業(yè)。比如做了10多年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的西門子團隊，聚焦焊接這個技術(shù)領(lǐng)域，通過視覺識別加算法，以及焊接機器人來提高良率，降低成本。工業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域都是能夠立竿見影的，有些行業(yè)的信息化效果一開始并不明顯，需要企業(yè)家下定決定不斷投入，花較長周期展開。第二是行業(yè)已經(jīng)有了一定的信息化的基礎(chǔ)和一批懂信息化的人。如果沒有，就算有最好的團隊去幫它做，內(nèi)部也消化不了，匹配不了。第三是財力。很多行業(yè)都在盈虧邊緣掙扎，也是沒有力量去做轉(zhuǎn)型的。

有幾個領(lǐng)域?qū)焱七M數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。工業(yè)領(lǐng)域中的很多制造業(yè)競爭比較激烈，對新技術(shù)帶來的效果會更加敏感。一些電子制造業(yè)本身就有IT基礎(chǔ)，也有團隊人才和相應的管理制度。第二是商業(yè)領(lǐng)域/零售領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的整體生產(chǎn)力較為分散和落后，技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，但現(xiàn)在也令人看到了積極的現(xiàn)象。比如經(jīng)過這幾年的洗牌，養(yǎng)豬行業(yè)確實是高度集中了。云南的花卉種植企業(yè)也在使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。目前整體來看，金融、零售、制造、物流、醫(yī)療健康、在線教育等行業(yè)將面臨巨大的數(shù)字化機遇。

中國有一個行業(yè)叫卡車行業(yè)。卡車業(yè)主首先他最在意的不是卡車，而是貨物。業(yè)主有很多痛點，比如駕駛員有沒有酒駕、不當駕駛、疲勞駕駛。以及貨物有沒有丟失、有沒有被調(diào)包、有沒有被拉私活?，F(xiàn)在有一個創(chuàng)業(yè)個企業(yè)跟龍頭上市公司合作，在駕駛室和車廂里各裝一個攝像頭加一個傳感器，通過人工智能的視頻分析，加上對其他數(shù)據(jù)的提取，可以及時監(jiān)控駕駛員。如果駕駛員老是眨眼，就說明有困意了，會被強制要求休息?？偟膩碚f，對于一個卡車業(yè)主來說，相較于大宗值錢貨物，是可以接受一年2萬元的服務費。中國大概有3000萬輛卡車，卡車行業(yè)的信息化就是一個6000億的市場。

還有建筑行業(yè)，過去對人員和施工質(zhì)量的管理是靠現(xiàn)場監(jiān)督?，F(xiàn)在整個建筑行業(yè)開始了信息化投資，一個龍頭建筑公司每年的投資可能在200億到300億。通過視頻的方式對工人的行為進行監(jiān)控，用硬件手段比如光譜識別器檢測建筑質(zhì)量等。過去的信息化只是說布了一個信息化的網(wǎng)絡，但是處理的環(huán)節(jié)很多還是靠人的，而現(xiàn)在有了信息化處理手段。

傳統(tǒng)的卡車運輸行業(yè)、建筑行業(yè)都已經(jīng)開始擁抱信息化的浪潮，這兩個例子說明：第一，很多行業(yè)的信息化的空間比大家想的要大很多。第二，每個企業(yè)家都要有這種危機感、緊迫感，加強加快這個信息化的投入，以及對應人員的建設(shè)。

而從投資者角度來說，備受青睞的數(shù)字化轉(zhuǎn)型公司有兩種，一種是高度集中的核心技術(shù)，另一種是做核心技術(shù)與行業(yè)應用結(jié)合的。一些核心的硬件技術(shù)和軟件技術(shù)是不斷增強的一個規(guī)模壁壘，而且隨著規(guī)模的做大，數(shù)據(jù)越多，用的人越多，技術(shù)的優(yōu)勢會越來越明顯，基本上盯著龍頭企業(yè)就夠了。芯片、服務器、云技術(shù)是比較壟斷性的，不太會留給小企業(yè)機會。很多技術(shù)是不可預測的，比如人工智能經(jīng)歷了GPU、FPGA、云、Lab。對投資人來說，更值得把握的是技術(shù)與行業(yè)應用結(jié)合的領(lǐng)域。它主要包括兩類：第一類是利用核心技術(shù)做二次的這種行業(yè)應用，提供信息化解決方案的公司。第二類就是各種行業(yè)里去積極擁抱這些領(lǐng)域的公司。

當下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個關(guān)鍵點

糾正認知偏差

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最大的問題可能不是資金，不是技術(shù)，不是人才，可能也不是文化，而是認知上的偏差。這個時代進入了開卷考試的時代，答案擺在你面前，你有許多答案。更麻煩的是這些答案都是所謂的正確答案。但它們沒有告訴你它適合怎樣的人群。這樣的話，每個企業(yè)的決策者、技術(shù)人員甚至普通個體，他們不是不知道該做什么，而是不知道自己或者公司在這個時間點、這個前提條件下應該做什么。

如果人的思維邏輯是吻合的，就容易在開卷考試的時代找到適合的方法論。比方說過去幾年，有人工智能、機器學習、中臺、5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等等新技術(shù)，但我們會發(fā)現(xiàn)這不是每個人都用得到的東西。微軟在和客戶交流中會體會到，汝之蜜糖，彼之砒霜。微軟的經(jīng)驗是否為觀眾們所適用，或者說我們的教訓比經(jīng)驗更有幫助？因此，這個時代是實證的時代，更需要深刻認知的這種思維能力，判斷是非的能力。

中國有BAT，美國有FANG，而微軟本身是一個正在轉(zhuǎn)型中的企業(yè)，嚴格意義來講，也可以說成是一個傳統(tǒng)企業(yè)。但為什么這么一家公司又重返全球企業(yè)巔峰？首先，微軟并不是主動轉(zhuǎn)基因做跨業(yè)運營，它本質(zhì)上是有著40年成功經(jīng)驗的軟件企業(yè)。如果說以前平臺是Windows，生產(chǎn)力是Office，那么現(xiàn)在只是把Windows擴展到Microsoft Asia。Asia是一個計算平臺，是一個世界的計算機，從云到邊緣到末梢全來提供負責。

很多成功完成轉(zhuǎn)型或成功進行轉(zhuǎn)型的公司，都有一個共同特點，就是痛點驅(qū)動，沒有技術(shù)驅(qū)動的。商業(yè)是一定要盈利、賺錢的，盈利的基本點不可能被忘記。小企業(yè)自己無法具有數(shù)字化能力，所以它需要有強烈的、優(yōu)秀的、高效的學習能力。大企業(yè)最大的阻力來自于固化思維。轉(zhuǎn)型是一個利益和權(quán)力重新分配的過程，在公司具體落實轉(zhuǎn)型的過程中，這種機構(gòu)行為學很容易被忽略。

提高成熟度

成熟度包括文化的成熟度、數(shù)據(jù)的成熟度等。新的人機關(guān)系是用機器的計算學習能力來幫助人類做決策和判斷。那么它的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)成熟度夠不夠，公司文化成熟度夠不夠，整個公司上下是否已經(jīng)認識到了先有思想的轉(zhuǎn)型才有行為上的轉(zhuǎn)型，然后才能有一些具體的產(chǎn)出結(jié)果？關(guān)于技術(shù)的成熟度，我們雖然做了幾十年的信息化，但大多數(shù)公司還是留了很多“技術(shù)債”。因為很多公司把數(shù)字化誤解為辦公數(shù)字化甚至是文檔數(shù)字化，而沒想到整個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、行業(yè)洞察、工業(yè)機理也需要數(shù)字化。這就是技術(shù)上的債。還有文化、技術(shù)、人才、行業(yè)、資金上的。

不管是大公司還是小公司，具體做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候，明確目標相對比較容易，但更重要的是要明白現(xiàn)在腳下這條路或者踩的這個石頭是怎樣的，然后才能夠一步一步的，根據(jù)你的條件來達到大家共同的目標。

定制化方案

企業(yè)深度擁抱數(shù)字化，首先要有比較好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案的提供者，針對行業(yè)特點提供定制化服務。在這個過程中，一方面就是數(shù)字化服務的提供方要有這種能力，不能拿一個普適的、大一統(tǒng)的技術(shù)，一個芯片加一個服務器，你拿去用吧。比如同是制造業(yè)，制鞋行業(yè)和化工行業(yè)、電子行業(yè)就千差萬別。在這個過程中，服務的提供方要有這種針對不同行業(yè)的深度定制的能力。同時服務的接收方也要敞開他的企業(yè)去接納。

長期投入運營

數(shù)字化轉(zhuǎn)型實際上是把之前可能是物理上的東西，變成了虛擬的，所有事情都要量化，流程都要優(yōu)化。我們傳統(tǒng)做IT的時候會有一個“最后1公里”的問題。這里面其實會有兩個問題，一個是最后1公里的問題，還有一個是接下來1萬公里的問題。

這其中的意思就是，這個技術(shù)要在這個行業(yè)里使用的時候，你實際上是有比1公里更長的過程。怎樣能讓你的技術(shù)在行業(yè)數(shù)據(jù)里面做更好的實施？模型要做優(yōu)化，要反復訓練，可能還要跟這個行業(yè)本身的業(yè)務場景結(jié)合以后，把真正的結(jié)果拿出來做前后對比。這是一個相當漫長的過程。

在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括智能優(yōu)化的時候，要一個預期，要做好這樣的準備。到真正在實施了以后，實際上你還有1萬公里的歷程。當一個模型上線了以后，要不停地根據(jù)實際應用場景進行迭代。比方說微軟的廣告部門，全球大概有上千的工程師在不停地優(yōu)化搜索引擎這樣的一些廣告引擎。

正是因為這樣，恰恰也是很多機會，誰能夠投入與行業(yè)的結(jié)合，做好足夠的布局，進行長期的運營優(yōu)化，選擇合適的技術(shù)、技術(shù)棧、合作伙伴，在對整個歷程有很好的預期的情況下，就更加容易轉(zhuǎn)型中脫穎而出。提高了效率，賦能了員工，產(chǎn)品迭代加快，更好地服務客戶，帶來好的商業(yè)效果。

重新定義技術(shù)人才

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不僅是用一種信息化的方式和思維在管理，它的核心是運營能力，員工與信息化的緊密結(jié)合的能力。技術(shù)人才本身，懂技術(shù)、寫代碼的培養(yǎng)是一方面，還有一個很大的痛點是需要又懂技術(shù)，又懂業(yè)務。如果純粹只是從技術(shù)本身來講的話，你可以是以內(nèi)部培養(yǎng)作為主線，培養(yǎng)純粹的專業(yè)技術(shù)人員Pro developer和Citizen developer?，F(xiàn)在比較流行的、也是微軟和很多公司推薦的產(chǎn)品，比如power platform里面的低代碼、無代碼開發(fā)。其實人們把低代碼、無代碼誤解為變成一個程序員，其實不是的，這個能力就像PPT一樣是一種新的基本辦公能力。

還有一種是pro developer，我們看到一個Gap、一個痛點，就是專業(yè)程序員老把自己約束成就是一個搞技術(shù)的，而不是一個懂業(yè)務的搞技術(shù)的。這種大量的、純粹的、原來意義上的程序開發(fā)其實可以外包出去，但是我們公司必須要有懂業(yè)務的技術(shù)人員，說白了，其實就是變成架構(gòu)師了。那么再加上所有的所謂的白領(lǐng)或者辦公人員，必須得要培養(yǎng)成為一個叫我們稱為Citizen developer的水準，就是公民程序員的水準。而未來Citizen developer這種水準，應該成為白領(lǐng)或辦公人員的基本要求。

近年有一個常見的問題是，傳統(tǒng)的軟件開發(fā)人員該怎么轉(zhuǎn)型，特別是30歲以后該如何轉(zhuǎn)型。其實要懂業(yè)務的技術(shù)人員變成架構(gòu)師，白領(lǐng)變成公民程序員，兩邊的這種交互其實就能很好的去解決未來大家轉(zhuǎn)型這樣的問題。

微軟總有大把老極客，所謂35歲以上遇到瓶頸，把自己稱為碼農(nóng)，是對軟件工程的一種誤區(qū)。它實際上是一個非常專業(yè)化的行業(yè)，對于程序語言的理解，對于業(yè)務的Inside洞察，應該反而是隨著時間的增長和年齡的加深更加純熟和老練。如果說把自己降成了只會寫代碼的碼農(nóng)，別說30歲了，那20歲可能就被淘汰了，因為這種能力也是會慢慢被機器所代替掉的。因此我們要具備三種能力：長期學習、不停學習的能力；抽象想象、提高認知的能力；懂業(yè)務的能力。

趨勢、機遇和挑戰(zhàn)

未來的時代一定是新型的人機交互。Microsoft Asia雖說是云計算，但它整個思路其實是Microsoft Asia the worst computer（世界計算機）。帕路阿圖實驗室的CTO在上個世紀90年代寫了一篇論文講21世紀的計算機，有提到“無處不在的計算”（ Ubiquitous Computing）這個詞。Satya總結(jié)了三個點：一個叫做無處不在的計算，一個叫做Ubiquitous intelligence（無處不在的智能），第三個是People-Centered technology（以人為本的技術(shù)）。

機器會以它無處不在的計算能力幫助人類做決策、優(yōu)化決策。比如微軟，無處不在的計算能力表現(xiàn)出來的形式就是一種智能和判斷能力，而且還是加了反饋鏈的?，F(xiàn)在的范式其實是Cybernetics控制論的范式，特別講究反饋，因為一旦有了反饋之后的話，做什么事情都可以是很精準的。物聯(lián)網(wǎng)除了行動外，就是一個sense，所以我們這世界的語言模型實際上是sense think act，有些也叫sense info act，就是說感知，然后認知思考，最后再行動。微軟的終極目標就是靠一個廣義的世界操作系統(tǒng)來實現(xiàn)的。

像微軟這種技術(shù)平臺公司，可以提供給大中小企業(yè)幫助他們轉(zhuǎn)型的，有幾類服務。第一類是Azure云平臺。轉(zhuǎn)型的一個關(guān)鍵詞是加速，當很多東西是遠程的時候，就要靈活，靈活地擴容。公司上云、企業(yè)上云是一個大趨勢，云平臺能夠更好地滿足在企業(yè)的私有域里滿足他們的需求。第二類是企業(yè)級的SARS，也就是Software as a service，像CRM ERP這樣的系統(tǒng)，在中國實際上還是非常局域的一種使用方式。中國有很多聲音，不光是企業(yè)界，還有投資界，都在問一個問題：中國到底有沒有可能出現(xiàn)一家像Salesforce這樣的公司。其實大家去看一下Salesforce的市值，同時再看看像Adobe的市值，它們都是企業(yè)SARS中非常成功的公司。第三類是像Businesslogic這種flow，將資源管理更加模板化，更加泛化的方式提供給企業(yè)。

人才挑戰(zhàn)有三點，數(shù)字化轉(zhuǎn)型后技術(shù)IT人才的需求是非常大的，當一個行業(yè)數(shù)字化了以后，所有的事情都要寫軟件、寫代碼。比如微軟內(nèi)部有一個Thesis：以后每家公司都是科技公司，都要有對應的科研人才和軟件開發(fā)人才，去書寫屬于他們企業(yè)的軟件。

首先訓練是很重要的，一定要有很好的一套人才培養(yǎng)體系。第二是需要有一個產(chǎn)品或平臺，以微軟為例就是power platform，是低代碼、無代碼開發(fā)的平臺，這在業(yè)內(nèi)是一個大趨勢。第三個是借力，企業(yè)可以多多考慮在這樣一個環(huán)境里面，是不是每個人都應該是全職員工，有沒有更加靈活的用工方式。

現(xiàn)在市場上有幾種SARS應用，企業(yè)都想選擇適合自己的。做好選擇很大一方面在觀念上。另一方面的話，就是行業(yè)流程的規(guī)范化。微軟很重要、很受認可的一個方式就是數(shù)據(jù)的隱私、安全、合規(guī)。它的要求很高，令人信任。一個技術(shù)、平臺、產(chǎn)品提供方，做好各種道德規(guī)范、合規(guī)和隱私安全保護的話，是非常重要的先決條件，這種能力讓大家更加信任。