本文系深潛atom第136篇原創(chuàng)作品

本文系“未來醫(yī)療科技100”專題。深潛atom認(rèn)為，未來在醫(yī)療方面的創(chuàng)新，會讓人們的生活質(zhì)量和健康狀況得到前所未有的提高。我們作為行業(yè)觀察者，透視新技術(shù)對醫(yī)療領(lǐng)域的重構(gòu)和發(fā)展。

2020年，科技股屢創(chuàng)新高，資本市場對于科技行業(yè)的熱情空前高漲。但事實上，在所有行業(yè)的熱度排名中，大健康領(lǐng)域才是最熱的。因為它既有科技的加持，又和國家戰(zhàn)略息息相關(guān)。在這樣的背景下，結(jié)合了科技和大健康的醫(yī)療人工智能完成了新生。

2019年4月份，美國FDA審批通過了IDx-DR的人工智能三類醫(yī)療器械證件，這個證件讓全世界的醫(yī)療人工智能企業(yè)看到了黎明的曙光。正是這個證書的問世，也加快了我國藥監(jiān)局對于醫(yī)療人工智能的審批流程。

2020年，藥監(jiān)局審批通過了多張醫(yī)療人工智能三類醫(yī)療器械證書。特別是數(shù)坤科技可以自主完成冠脈CTA影像后處理及診斷的心血管AI三類證，我們可以看到，數(shù)以萬計的生命將會得到更好的關(guān)注。

12月28日，數(shù)坤科技再次宣布新一輪5.9億戰(zhàn)略融資，融資額創(chuàng)造行業(yè)歷史。為此，深潛atom特意采訪了數(shù)坤科技的CTO鄭超先生，以分析醫(yī)療人工智能如何造福無數(shù)家庭。

01

差異化競爭，

數(shù)坤科技直接切中醫(yī)療痛點

幾年前，醫(yī)療人工智能在國內(nèi)剛剛興起之時，很多醫(yī)療工作者對于這一陌生的領(lǐng)域，內(nèi)心是困惑的。理論上可以在供給端提供變革性的工具，卻引發(fā)了眾多醫(yī)生的擔(dān)憂，有些醫(yī)生擔(dān)心自己被替代，有些則是擔(dān)心人工智能是否真的有效。

而后隨著一篇又一篇的醫(yī)療人工智能的論文出現(xiàn)在各大頂級期刊之中，以及國家的政策支持下，人工智能逐漸被醫(yī)療行業(yè)所認(rèn)可，2017年醫(yī)療人工智能整體融資241筆，切切實實的在圈內(nèi)火了一把。

縱然如此，網(wǎng)上依然不斷傳出對于醫(yī)療人工智能的無用論，比如醫(yī)療影像AI都躺在醫(yī)院吃灰。但已經(jīng)有越來越多的實際的應(yīng)用證明，醫(yī)療人工智能對于醫(yī)療各個環(huán)節(jié)的幫助是實實在在的，在中國醫(yī)療發(fā)展相對緩慢以及資源分配不均衡的現(xiàn)實下，發(fā)展醫(yī)療人工智能更是意義重大，然而在某些特定條件下醫(yī)療人工智能產(chǎn)品吃灰的情況確實存在。

在行業(yè)早期，很容易出現(xiàn)創(chuàng)業(yè)公司扎堆在同一個領(lǐng)域的現(xiàn)象，這樣的好處是加速對市場和用戶的教育速度，從而為企業(yè)提供更好的研發(fā)和使用環(huán)境。這可能會導(dǎo)致一家醫(yī)院同時與數(shù)個公司合作的現(xiàn)象，眾多產(chǎn)品在臨床使用中表現(xiàn)各異，加上公司的運營策略差別，造成了一些不同產(chǎn)品在醫(yī)院使用率的差別。然而這種現(xiàn)象，并不能否認(rèn)醫(yī)療人工智能的作用，但在這個過程中，醫(yī)生對于人工智能的算法的使用并未停止。另一方面，這也讓不少醫(yī)生看到人工智能的價值。如果人工智能可以解決醫(yī)生日常工作中必不可少，但操作起來對于時間和能力要求更高的環(huán)節(jié)，對于臨床效能的提升將是巨大的。冠脈CT增強(qiáng)斷層掃描影像重建和診斷就是其中的一個典型場景。

△數(shù)坤服務(wù)

數(shù)坤科技的成立，正趕在行業(yè)發(fā)展的最好時期。2017年，已經(jīng)前瞻性的認(rèn)識到人工智能的巨大能力，看待人工智能已經(jīng)不再是單純的論文需求，大家對人工智能給予了更多的厚望，希望人工智能可以在更多科室應(yīng)用。經(jīng)過和眾多醫(yī)生專家的溝通后，數(shù)坤科技看到了冠脈CTA圖像重建及診斷的強(qiáng)烈需求。CTA血管識別和圖像重建又是心血管疾病診斷必須的臨床路徑，如果通過人工智能完成冠脈 CTA 影像中血管的的識別和重建，可以切實解決醫(yī)生的核心需求。而這也是數(shù)坤科技的的算法能夠成為粘性最高的人工智能產(chǎn)品之一的原因。

相比已經(jīng)廣泛應(yīng)用的初期影像AI產(chǎn)品，動輒成百上千張的冠脈CTA圖像對算法要求更高，識別起來更加困難、耗費時間更多。而這些困難，卻是人工智能的強(qiáng)勢點。為此，數(shù)坤科技與不同醫(yī)院合作，構(gòu)建了能夠處理不同設(shè)備，不同掃描標(biāo)準(zhǔn)下影像的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并基于此全面打造了數(shù)坤心血管AI系統(tǒng)。能夠應(yīng)用于絕大多數(shù)冠脈CTA影像，完成標(biāo)準(zhǔn)化，精細(xì)化血管重建，同時給出相應(yīng)的診斷報告。

△數(shù)坤科技服務(wù)

02

與醫(yī)生共同成長

做其職業(yè)生涯同行者

對于工程師和醫(yī)生來說，雙方對于彼此行業(yè)知識是互相不精通的，而人工智能算法的研究則是需要兩個領(lǐng)域的知識的配合。為此，數(shù)坤的工程師們在開工前，都要經(jīng)過“住院”這一關(guān)，讓他們更好的理解醫(yī)療場景以及如何與醫(yī)生保持更好的溝通，正是這一基本操作，讓數(shù)坤產(chǎn)生了對于醫(yī)生和人工智能之間全新的關(guān)系定位。

人工智能是醫(yī)生的助手、是醫(yī)生新時代的聽診器，是過去這些年主流市場對于人工智能的定位。與傳統(tǒng)的設(shè)備不同，人工智能的研發(fā)，醫(yī)生的參與感更強(qiáng)，每一個細(xì)微的成長都傾注了數(shù)坤和醫(yī)生的心血。也是在這個過程中，雙方都有了不同的成長，在他們看來，人工智能并不是醫(yī)生的助手，而是醫(yī)生工作中的同行者。

在這種認(rèn)同下，醫(yī)生的內(nèi)心已經(jīng)從使用者上升到了創(chuàng)造者，無論是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)上，還是在產(chǎn)品的應(yīng)用上，全部都會嚴(yán)格要求，從而做出讓自己認(rèn)可的產(chǎn)品。

這種行為也必然會反饋到算法的優(yōu)化上。鄭超舉了個肺小結(jié)節(jié)的例子，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)可以識別到4mm以上的肺小結(jié)節(jié)，這已經(jīng)是非常了不起的成績。但是，對于患者來說，病灶越早檢測出來越好，4mm依然不能滿足醫(yī)生和算法雙方的共同訴求。為此，雙方形成了一種全新的工作模式，首先，專家負(fù)責(zé)第一批數(shù)據(jù)的標(biāo)注；之后，數(shù)坤發(fā)揮AI優(yōu)勢，通過首批數(shù)據(jù)研發(fā)出基礎(chǔ)算法輔助進(jìn)行更大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注；最后，年輕醫(yī)生在高年資專家指導(dǎo)培訓(xùn)下完成規(guī)模性的質(zhì)檢和確認(rèn)，并且給出反饋。

同理，在冠脈CTA的算法研發(fā)中，利用這種工作模式，已經(jīng)可以實現(xiàn)了輕中重度冠脈狹窄的圖像后處理和輔助診斷。基本可以保證，只要人類肉眼可以觀測到區(qū)別，人工智能便能檢測出來。這套全新的流程，既能保證醫(yī)生能力利用最大化，并且可以促進(jìn)年輕醫(yī)師和AI的共同成長。

△數(shù)坤服務(wù)

各系列產(chǎn)品已在北京協(xié)和醫(yī)院、北京安貞醫(yī)院、上海瑞金醫(yī)院等全國 400 余家三甲醫(yī)院高粘性使用，在復(fù)旦大學(xué)心血管醫(yī)院排名榜前 30 名醫(yī)院中，已有 29 家醫(yī)院在心血管領(lǐng)域與數(shù)坤開展深度臨床合作。

為了感念眾多專家的幫助，并且發(fā)揮醫(yī)生同行者的作用，2020年數(shù)坤科技推出了“數(shù)坤學(xué)院”，在線上為眾多年輕醫(yī)生提供了人工智能的理解和使用的寶貴經(jīng)驗，希望通過這種共贏的方式，可以讓人工智能可以更好完成的臨床應(yīng)用。

03

商用以及下沉，

數(shù)坤科技如何造福更多的患者

在2019年整個行業(yè)融資遇冷時，資本對數(shù)坤科技熱情從未停歇，2019年和2020年累計完成了4輪融資，其中2020年累計融資額達(dá)到10億人民幣。除了日趨完善的技術(shù)和快速增長的市場之外，作為一家企業(yè)，領(lǐng)先的商業(yè)化進(jìn)程則是數(shù)坤從未被資本市場拋棄的另外一個主要原因。

數(shù)坤一直在進(jìn)行商業(yè)化的積極探索。比如，常見的與醫(yī)療器械打包售賣；或者作為常規(guī)方案售賣給醫(yī)院；比如與藥企的商業(yè)化探索；又或者是與體檢機(jī)構(gòu)的合作，體檢與AI的合作將會快速完成疾病的早篩。

而獲得三類證書后，數(shù)坤心血管AI則有了更多的選擇，鄭超表示，數(shù)坤科技也在和行業(yè)專家一起積極推動心血管影像AI的收費目錄，醫(yī)保付費的方式，將會讓人工智能可以服務(wù)更多患者。而隨著眾多醫(yī)療器械和耗材價格的下降，將會為醫(yī)保騰出更多的資金完成心血管疾病的篩查服務(wù)。

△數(shù)坤科技產(chǎn)品

另外一方面，數(shù)坤最近幾年一直在堅持，如何讓人工智能的成本更低。醫(yī)療環(huán)境的數(shù)據(jù)敏感性，數(shù)據(jù)很難離開醫(yī)院；另一方面，AI需要接入醫(yī)院原有的信息化系統(tǒng)，才能完全融入醫(yī)生的工作流，實現(xiàn)臨床易用。數(shù)坤一方面不斷優(yōu)化算法，降低AI算法對于硬件性能的依賴，另一方面，采用更為柔性的接入系統(tǒng)，滿足不同醫(yī)院信息化系統(tǒng)接入不一的需求，希望能夠解決這一問題。

診斷→干預(yù)→轉(zhuǎn)診是醫(yī)療人工智能正常工作流程，特別是診斷過程數(shù)坤科技能夠發(fā)揮人工智能優(yōu)勢的必要環(huán)節(jié)。對于患者來說，當(dāng)冠脈狹窄達(dá)到中度，人工智能就會發(fā)出干預(yù)，并且會建議患者轉(zhuǎn)診到其他科室，并且會在患者的電子病歷檔案中給出保健和治療建議。

目前，心血管患者數(shù)量達(dá)到了2.9億，心血管病死亡占城鄉(xiāng)居民總死亡原因的首位，其中農(nóng)村為44.8%，城市為41.9%。心血管病的疾病負(fù)擔(dān)日漸加重，已成為重大的公共衛(wèi)生問題，下沉則是數(shù)坤繞不開的一條路。

在數(shù)坤科技CEO馬春娥看來，AI正在將專家級的醫(yī)療服務(wù)能力逐步復(fù)制和擴(kuò)展到基層居民身邊。將有利于補全基層診療服務(wù)短板，強(qiáng)化公共衛(wèi)生服務(wù)效率，幫助解決我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對匱乏和基層醫(yī)療服務(wù)能力不足的結(jié)構(gòu)性難題。

而在數(shù)坤科技人工智能算法的推廣過程中，由上到下的推廣模式，則是最適合這個醫(yī)療行業(yè)的新生命。因為醫(yī)療的特殊性，每個數(shù)字背后都是一個生命和一個家庭，需要更加嚴(yán)謹(jǐn)，并且產(chǎn)品的推廣也離不開專家和大醫(yī)院的背書。

目前數(shù)坤科技已經(jīng)布局到42+大中城市，而通過這些大城市的醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體的合作，則是下沉的關(guān)鍵。以數(shù)坤在北京市平谷區(qū)醫(yī)院的合作為例，通過與平谷區(qū)醫(yī)院的合作建立京津冀基層醫(yī)學(xué)影像人工智能中心，計劃將AI心血管病、AI腦卒中、AI肺癌的篩查和影像產(chǎn)品部署到區(qū)內(nèi)及京津冀地區(qū)25家基層醫(yī)院和對口幫扶醫(yī)院，讓這些地區(qū)的患者在家門口就能享受到“大專家”水平的智能醫(yī)療服務(wù)。同時，數(shù)坤科技與北京友誼醫(yī)院合作，可以聯(lián)系專家到平谷區(qū)醫(yī)院提供技術(shù)支持，確保了診斷→干預(yù)→轉(zhuǎn)診的閉環(huán)。

平谷區(qū)衛(wèi)健委主任曾表示，用人工智能和模擬醫(yī)院解決基層臨床問題，不僅提升了基層的醫(yī)療水平，還可以快速收集、分析、預(yù)測疾病數(shù)據(jù)和區(qū)域健康走勢，對重大疾病進(jìn)行聯(lián)防聯(lián)控，對重點人群、康復(fù)人群等進(jìn)行有效管理和預(yù)防。

醫(yī)療人工智能三類醫(yī)療器械證的過審，理論上醫(yī)生的數(shù)量可以被無限復(fù)制，標(biāo)志著醫(yī)療已經(jīng)進(jìn)入了全新的時代。而對于數(shù)坤來說，目前最大的挑戰(zhàn)，依然在于如何在商用和下沉之間找到平衡，更好的造福心血管患者。