本文系深潛atom第133篇原創(chuàng)作品

當(dāng)我們談及國內(nèi)醫(yī)療人工智能領(lǐng)域，推想科技肯定是繞不開的一個存在。

2016年，AlphaGo在圍棋比賽中擊敗李世石的戰(zhàn)績刷屏全球社交媒體，在很多吃瓜群眾還在感嘆人工智能的神奇時，已經(jīng)有人敏銳的開始利用人工智能賦能傳統(tǒng)行業(yè)，比如推想科技創(chuàng)始人&CEO陳寬。此時陳寬已經(jīng)從美國芝加哥大學(xué)休學(xué)回國?！叭绻行睦锓浅Ｏ胱龅氖虑?，你就應(yīng)該去追逐它?！睅е鴮?dǎo)師的祝福，陳寬帶著對于人工智能的憧憬，開啟了全新的探索。

△推想科技創(chuàng)始人&CEO陳寬

四年多的時間，陳寬推動了醫(yī)療人工智能在國內(nèi)的發(fā)展，也收獲到了應(yīng)有的回報。2020年，11月，陳寬的推想科技，拿到了肺部診斷領(lǐng)域全球第一個人工智能NMPA三類醫(yī)療器械認證的證書，或有機會讓肺部診斷這件事情變得更加容易。

今天的人工智能，在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)不再是單純的科研項目，商業(yè)化已經(jīng)成為了繞不開的話題。過去四年時間，我在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域工作時，就一直在關(guān)注和思考推想科技和陳寬的動作。而這次，在與陳寬的深入溝通中，不僅印證了我之前的一些推測，也更大程度讓我對推想科技的發(fā)展細節(jié)和邏輯有了很多別樣的理解。

01

實驗室到商業(yè)化，

醫(yī)療AI四個不同階段的挑戰(zhàn)

“人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域經(jīng)歷了4個階段——首先是可不可行，其次是能不能用，再之后是怎么認證，現(xiàn)在的階段是要證明醫(yī)療人工智能商業(yè)模式能否落地，推想現(xiàn)在的工作重點也在這里?！苯?jīng)歷了數(shù)年的探索后后，陳寬已經(jīng)親身經(jīng)歷了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的不同發(fā)展階段。

2016年，國內(nèi)醫(yī)療領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄艿恼J知基本上是零。雖然人工智能理論上可以在醫(yī)療供給端幫助醫(yī)生，但是獨自走進四川省人民醫(yī)院時，陳寬迫切需要證明人工智能如何在影像識別中發(fā)揮作用，面臨的挑戰(zhàn)和壓力可想而知。為此，陳寬沉下心來帶著團隊租住在四川省人民醫(yī)院外的一棟破舊的居民樓里，終于訓(xùn)練出了推想第一個可用于醫(yī)療影像的AI模型，直接用產(chǎn)品讓一眾醫(yī)生接受了人工智能。

△肺結(jié)節(jié)識別

在實驗室里完成第一階段的驗證后，推想馬上就遇到了新的挑戰(zhàn)——醫(yī)生到底會不會用？也是在這個時間節(jié)點，大量的創(chuàng)業(yè)公司開始扎堆在肺結(jié)節(jié)領(lǐng)域，行業(yè)出現(xiàn)了一些不良競爭。甚至有些醫(yī)院同時使用多家產(chǎn)品，導(dǎo)致一些企業(yè)的產(chǎn)品被棄用。

縱使如此，推想并未因為行業(yè)的混亂而改變自己的初衷，始終堅持要做出一款讓醫(yī)生和患者都有益的產(chǎn)品的定力。2019年推想的肺結(jié)節(jié)人工智能產(chǎn)品獲得山東省政府的認可，批準了全國第一個肺結(jié)節(jié)人工智能輔助診斷的物價收費項目。同時，也有更多醫(yī)院也開始做這樣的探索，2019年底北京大學(xué)第一醫(yī)院向北京市衛(wèi)健委申請了人工智能輔助診斷的物價收費并得到批準，開啟了北京人工智能可收費的新篇章。這種醫(yī)院自發(fā)的行為，也為整個行業(yè)帶來寶貴的經(jīng)驗，為醫(yī)療人工智能企業(yè)規(guī)劃了一個長久可行的商業(yè)模式。

在過去這么多年，全世界僅有美國IDX的糖網(wǎng)人工智能產(chǎn)品獲得了FDA審批三類醫(yī)療器械證書。進入到2020年，中國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域卻開始了翻天覆地的變化，一個又一個的企業(yè)獲得NMPA三類醫(yī)療器械證書，推想也率先拿到了肺部診斷領(lǐng)域的證書。

△推想科技產(chǎn)品

陳寬表示，這種看似爆發(fā)式的增長，其實是過去幾年積累厚積薄發(fā)的體現(xiàn)。2018年三月份，中檢院就已經(jīng)完成了一些領(lǐng)域的標(biāo)準化數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。并且2019年中，審評中心頒布深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品審評指導(dǎo)原則，同年各家已經(jīng)基本完成了臨床試驗。經(jīng)歷了兩年多的時間，臨床試驗、專家會、審評等必要環(huán)節(jié)都已經(jīng)完成了，因此2020年才會出現(xiàn)陸續(xù)有產(chǎn)品被批準的現(xiàn)象。

經(jīng)過了這幾個階段的發(fā)展，人工智能已經(jīng)不再單純“炒概念”，甚至已經(jīng)有一些商業(yè)模式的出現(xiàn)。陳寬認為，接下來對于所有的醫(yī)療人工智能企業(yè)挑戰(zhàn)將會是最大的，那就是商業(yè)模式能否批量化復(fù)制。

02

一橫一縱，

人工智能繞不開的兩條路

在過去幾年，幾乎所有的企業(yè)都是通過一個影像產(chǎn)品敲開醫(yī)療人工智能的大門。但是開了門后是做深耕，又或者是進入其他科室橫向發(fā)展，到底是做目前的一兩個科室，還是做更多的科室看企業(yè)自己，不過橫向發(fā)展必須要建立在有一個穩(wěn)固的后方。

“醫(yī)療環(huán)節(jié)都是細分的，如果幾個細分場景做到世界第一，一定能夠成為千億市值的企業(yè)。一個科室的需求很多，現(xiàn)在大家都在探索期，如何將一個科室做深做透。現(xiàn)階段企業(yè)都是從影像入手，停留在影像科，但是AI必須要走到臨床?！痹陉悓捒磥?，放射科作為切入點，必須要進入臨床。每個科室都有自己的需求，在這個過程中沒有捷徑，只能從需求重新出發(fā)，或是修改產(chǎn)品或是重新研發(fā)。

△產(chǎn)品臨床

人工智能將疾病診斷能力全程化，將會衍生出大量的需求，醫(yī)生和患者會倒逼著企業(yè)提供新服務(wù)以滿足臨床需求。陳寬的目光，從來沒有僅僅停留在影像診斷，醫(yī)療人工智能就像是一個潘多拉魔盒，影像診斷只是盒子的蓋子，打開后你會發(fā)現(xiàn)這個行業(yè)，遠遠比想象中更復(fù)雜。

舉個例子，在臨床指南上，4mm-6mm，6mm-8mm，8mm-12mm是肺結(jié)節(jié)的不同階段的診斷標(biāo)準，但是4mm以下的需求難道就不存在嗎？又比如，與疾病相比，肺結(jié)節(jié)的發(fā)展相對緩慢，對于患者來說隨訪和健康管理都是必不可少的環(huán)節(jié)，那么這個領(lǐng)域，人工智能就不能發(fā)揮作用嗎？因此，在陳寬看來，未來5-10年內(nèi)，影像產(chǎn)品將會提供很好的服務(wù)形成比較好的盈利模式，但是仍然需要繼續(xù)虧損投入研發(fā)也是正?，F(xiàn)象。

現(xiàn)階段行業(yè)已經(jīng)開始呈現(xiàn)良性競爭，各家已經(jīng)不再單純頂著肺部和眼底兩個領(lǐng)域?！皣H領(lǐng)先的醫(yī)療公司，一定是深挖特定領(lǐng)域的企業(yè)，醫(yī)療場景很復(fù)雜，很難橫跨特別多科室，推想其他科室的嘗試，一定要基于肺部的強大優(yōu)勢。“目前，依托于肺部的優(yōu)勢，推想已經(jīng)計劃一些橫向的嘗試。

03

保持團隊饑餓感，基層是繞不開的場景

現(xiàn)在醫(yī)療人工智能經(jīng)過了概念階段，在NMPA證書下來之前，很多人都在懷疑醫(yī)療人工智能的商業(yè)化能力。對于，企業(yè)來說，商業(yè)化成為了醫(yī)療人工智能企業(yè)邁不過去的一道坎。

好在，最近行業(yè)已經(jīng)進入良性競爭，醫(yī)療人工智能的服務(wù)價格也在逐步提升。在商業(yè)化的過程中各家企業(yè)也在各顯神通，有的在做院外市場、有的在做科研項目、有的在與藥廠合作。對推想來說，每一個探索都是有價值的，都可以為推想科技未來的發(fā)展提供寶貴的經(jīng)驗。但是目前推想依然以院內(nèi)市場為主，將推想的服務(wù)以打包、計費等不同的方式銷售給醫(yī)院，目前合作醫(yī)院已經(jīng)超過400家。

△產(chǎn)品臨床

現(xiàn)在大家都在做的收費目錄是一個加分項，算錢的時候，有收費目錄會更直觀，但是醫(yī)院需要的是如何提高管理和服務(wù)等綜合能力的產(chǎn)品。盡管his和pacs等信息化軟件沒有進入收費目錄，但是已經(jīng)成為了醫(yī)生日常工作中必不可少的工具，醫(yī)院同樣愿意付費。人工智能同樣為醫(yī)院提供了獨特的服務(wù)能力，因此行業(yè)并不存在商業(yè)化不順暢的情況。同時，這個商業(yè)模式在過去幾年已經(jīng)被驗證。

醫(yī)療人工智能的發(fā)展一定是長周期的發(fā)展曲線，也就是說每一年都是在增長，但是每年的進展都很緩慢。醫(yī)療是一個垂直的B端服務(wù)場景，不會像滴滴，不會像共享單車的C端產(chǎn)品一樣集中爆發(fā)。

在商業(yè)規(guī)模化道路上，推想科技的團隊一直保持著饑餓感。其中很大的原因在于推想的融資數(shù)量的選擇上。每一次融資的錢都是剛剛夠用，但是又似乎不太夠。錢太少不利于發(fā)展，錢太多又會給員工帶來不缺錢的假象，可能會導(dǎo)致團隊遠離一線市場。這種融資的度和分寸的拿捏，時時為團隊帶來商業(yè)發(fā)展的緊迫感。

符合公家分級診療政策的基層醫(yī)院正在快速發(fā)展，將會成為下一個爆發(fā)點。同時，整個市場環(huán)境也將促進醫(yī)療人工智能的落地。在陳寬看來，醫(yī)院數(shù)字化的發(fā)展迅速，基層醫(yī)院逐漸上云將會是一個趨勢，區(qū)域云將會是未來醫(yī)療人工智能的部署方式。區(qū)域性的醫(yī)聯(lián)體或者醫(yī)共體，只需要維護一個中間的節(jié)點，大大降低了醫(yī)療人工智能企業(yè)的維護成本。

人工智能在早期發(fā)現(xiàn)患者，可以大大降低中晚期的治療難度，從而更好的幫助醫(yī)?？刭M。也許用不了多久，醫(yī)保付費將會為醫(yī)療人工智能企業(yè)另外一條商業(yè)化路徑。與此同時，醫(yī)療人工智能在醫(yī)生的心目中更加特殊，因此醫(yī)生更愿意推進醫(yī)療人工智能進入收費目錄。首先可以將專家的技術(shù)賦能給更多的年輕醫(yī)生，從而更好的服務(wù)患者。其次，醫(yī)療人工智能的研發(fā)和成長，全部離不開專家，這種心理歸屬感讓醫(yī)院愿意推動醫(yī)療人工智能的商業(yè)化發(fā)展。北京大學(xué)第一醫(yī)院的收費目錄便是體現(xiàn)了醫(yī)生的這種心理。

現(xiàn)階段，率先獲得了NMPA證書的推想科技已經(jīng)獲得了收費先行者的條件，并且正在推動著人工智能納入收費目錄的事情，相信在不遠的將來，可以在這個領(lǐng)域獲得相對應(yīng)的利益。院內(nèi)市場，是醫(yī)療人工智能企業(yè)商業(yè)化第一步都繞不過去的一道屏障，而醫(yī)保和基層則將成為人工智能發(fā)揮的基本彈藥。相信，在不久的將來，人工智能將會成為每個人身邊的健康守門員。