本月初，輝瑞研發(fā)的新冠疫苗獲得美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）的緊急批準(zhǔn)后，美國聯(lián)邦政府開始向全國各地的衛(wèi)生系統(tǒng)分發(fā)疫苗。按照特朗普的計劃，2020年底前，2000萬人美國將獲得第一針疫苗。

當(dāng)?shù)貢r間2020年12月16日，美國弗吉尼亞州阿靈頓，弗吉尼亞醫(yī)院中心的醫(yī)護人員接受輝瑞新冠疫苗接種。人民視覺 資料圖

在這個人口超過3億的國家，分發(fā)疫苗必須要優(yōu)先考慮易感染人群、運輸?shù)纫蛩?。由于?shù)量巨大、時間緊急，如何分發(fā)疫苗的任務(wù)就落在了人工智能算法上。但用算法來做決策，又面臨著另一個問題：算法缺乏透明度，決策過程無法具體知悉，鑒于此前已經(jīng)有案例表明算法會對某些人口群體，特別是少數(shù)民族和低收入者存在偏見，用算法來解決疫苗分配產(chǎn)生的問題更值得關(guān)注。

實際上，這樣的偏見已經(jīng)發(fā)生了，而且就發(fā)生在美國頂尖高校斯坦福。日前，斯坦福大學(xué)獲得了第一批5000支疫苗，但在接種對象名單中，醫(yī)護人員的名額只占了0.14%。具體來說，5000人中只有7名醫(yī)護人員獲得了疫苗。但在斯坦福大學(xué)里，有1300多名醫(yī)護人員、研究員，7人進入接種名單，意味著只有約0.5%的醫(yī)護人員分配到了疫苗。相反，一些在家工作、不需要每日面對新冠患者的資深教員反而被大量選中。

一線醫(yī)護人員是抗擊疫情中的英雄，但在接種疫苗上卻沒有受到照顧。這份名單引起不滿，醫(yī)護人員也直接進行了抗議活動。而這一切的始作俑者是一套疫苗分發(fā)算法。

看到醫(yī)護人員的抗議后，斯坦福醫(yī)學(xué)發(fā)言人Lisa Kim表示，我們對疫苗分配計劃執(zhí)行中的錯誤承擔(dān)全部責(zé)任。我們原本意圖是制定一個道德、公平的疫苗分配程序。

提比略系統(tǒng)

斯坦福的疫苗分發(fā)策略僅是一個縮影。在聯(lián)邦政府層面，為了實現(xiàn)到2021年第一季度為1億美國人接種疫苗的目標(biāo)，美國衛(wèi)生與公共服務(wù)部與數(shù)據(jù)挖掘公司Palantir合作開發(fā)了一個名為提比略（Tiberius）的軟件平臺。

提比略的數(shù)據(jù)覆蓋美國50個州，8個地區(qū)，允許州和聯(lián)邦機構(gòu)查看美國擁有醫(yī)保名單的VTrckS網(wǎng)站和美國疾病控制和預(yù)防（CDC）的疫苗跟蹤系統(tǒng)。他們還可以使用提比略來決定在轄區(qū)內(nèi)將疫苗發(fā)送到何處。

美國目前的新冠疫苗研發(fā)遵循以下過程：每周四，疫苗生產(chǎn)商會通知美國公私合營的新冠治療開發(fā)合作伙伴組織Warp Speed，在接下來的一周內(nèi)可提供多少疫苗。周五，提比略系統(tǒng)進行運算，該算法會計入成年人口和疫苗攝入量在內(nèi)的變量，并分配每個州可用的疫苗劑量數(shù)量。接著，在每周六，每個州要完成其訂單，并在星期一完成交貨。

根據(jù)此前公布的文件，該系統(tǒng)將允許衛(wèi)生當(dāng)局“整合廣泛的人口、就業(yè)和公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)集，以確定優(yōu)先人群”，并“支持分配決策”。衛(wèi)生官員可以使用數(shù)據(jù)系統(tǒng)創(chuàng)建分析地圖來規(guī)劃疫苗劑量的分發(fā)和分配，并跟蹤醫(yī)院、診所和其他注射地點交付疫苗的情況。

Warp Speed行動計劃負(fù)責(zé)人Deacon Maddox上校將Tiberius的算法描述為“簡單”，“公平”。但問題的關(guān)鍵是這個系統(tǒng)的輸入數(shù)據(jù)大比重地依賴于美國人口普查局2018年美國社區(qū)調(diào)查得出的人口估算值。由于時間限制、人力不足和其他混雜因素，人口普查局經(jīng)常低估美國某些地區(qū)的人口。例如，有研究表明，黑人男性（尤其是30至49歲的男性）的低估率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于黑人總?cè)丝诨蚰行钥側(cè)丝诘膬舻凸缆省?/p>

“這個普查數(shù)據(jù)存在報告不足和報告過多的問題。如果你不大范圍地包括弱勢群體，那你就是在低估感染人口數(shù)量。”華盛頓大學(xué)人類中心設(shè)計與工程學(xué)系的AI研究員Os Keyes在接受外媒采訪時稱，而他認(rèn)為這可能會加大社會的不平等。

依賴這樣的數(shù)據(jù)輸入帶來的影響是巨大的。根據(jù)約翰·霍普金斯大學(xué)（Johns Hopkins University）的數(shù)據(jù)，美國黑人感染新冠的速度幾乎是美國白人的三倍，而死于該病毒的可能性是美國白人的兩倍以上。部分原因是黑人更容易患病，沒有醫(yī)療保險，而且更有可能是從事不適合居家辦公的工作。

不平等繼續(xù)，如何解決？

除了聯(lián)邦政府有一套分配算法外，在美國的一些州，包括俄亥俄州，威斯康星州，南卡羅來納州，新罕布什爾州，特拉華州，田納西州和亞利桑那州在內(nèi)，都正在使用內(nèi)部開發(fā)的算法來確定應(yīng)如何在當(dāng)?shù)胤职l(fā)疫苗。同時，在例如喬治華盛頓大學(xué)醫(yī)院（GWUH）這樣的當(dāng)?shù)貦C構(gòu)，也運行這一套算法系統(tǒng)，會根據(jù)年齡，基本醫(yī)療狀況，預(yù)防傳播以及醫(yī)院繼續(xù)開展業(yè)務(wù)的能力來選擇人群。

斯坦福大學(xué)的疫苗分配已凸顯出算法局限，從聯(lián)邦政府到州政府再到各個機構(gòu)組織，在算法一層層的計算下，許多美國國內(nèi)的專家認(rèn)為這種做法勢必會帶來社會更多的不平等，但要改進算法可能并不那么容易。

佐治亞理工學(xué)院副教授Mark O. Riedl表示，如果斯坦福大學(xué)有資金充足的中心、專門研究AI算法的道德，公平、公正使用就好了。

發(fā)生抗議事件后，斯坦福衛(wèi)生局總裁兼首席執(zhí)行官David Entwhistle表示會糾正算法，制定新的疫苗分配計劃。而對于此次算法的“錯誤”，他解釋道：“疫苗分配算法遵循聯(lián)邦政府的指導(dǎo)方針，即優(yōu)先考慮醫(yī)療保健工作者和年長雇員。”

但外界似乎并不買賬。一位斯坦福住院醫(yī)生發(fā)給同行的郵件顯示，他們在整個系統(tǒng)中處于劣勢，因為沒有具體的“位置”可以插入系統(tǒng)進行計算，而且他們還十分年輕。

根據(jù)科技網(wǎng)站Venturebeat報道，隨著明年疫苗數(shù)量的增加，聯(lián)邦和州機構(gòu)以及醫(yī)療保健系統(tǒng)很可能會通過改進算法來應(yīng)對分配問題。盡管如此，疫苗較少的階段仍需要擔(dān)心。十幾個州的官員抱怨說，他們收到的劑量比承諾的要少。輝瑞公司聲稱，聯(lián)邦政府尚未發(fā)布目前倉庫中數(shù)百萬劑疫苗的運輸說明。如果不解決運輸時間過長，缺乏透明度，加上數(shù)據(jù)和方法不均衡的問題，有可能加劇整個美國社區(qū)醫(yī)療保健不平等的狀況。